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數據挖掘導論(完整版)

作者：（美）陳封能等

出版社：人民郵電出版社出版時間：2011-01-01

開本： 16開 頁數： 463

本類榜單：計算機/網絡銷量榜

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版權信息
本書特色
內容簡介
目錄
節選
作者簡介

數據挖掘導論(完整版) 版權信息

ISBN：9787115241009
條形碼：9787115241009 ; 978-7-115-24100-9
裝幀：一般膠版紙
冊數：暫無
重量：暫無
所屬分類：
計算機/網絡
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數據挖掘導論(完整版) 本書特色

本書全面介紹了數據挖掘，涵蓋了五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章。前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評估技術，而后一章討論高級概念和算法。這樣讀者在透徹地理解數據挖掘的基礎的同時，還能夠了解更多重要的高級主題。　　《數據挖掘導論(完整版)》是明尼蘇達大學和密歇根州立大學數據挖掘課程的教材，由于獨具特色，正式出版之前就已經被斯坦福大學、得克薩斯大學奧斯汀分校等眾多名校采用?！稊祿诰驅д?完整版)》特色與許多其他同類圖書不同，《數據挖掘導論(完整版)》將重點放在如何用數據挖掘知識解決各種實際問題。
　　只要求具備很少的預備知識——不需要數據庫背景，只需要很少的統計學或數學背景知識。
書中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習題，并且使用示例、關鍵算法的簡潔描述和習題，盡可能直接聚焦于數據挖掘的主要概念。
　　教輔內容極為豐富，包括課程幻燈片、學生課題建議、數據挖掘資源（如數據挖掘算法和數據集）、聯機指南（使用實際的數據集和數據分析軟件，《數據挖掘導論(完整版)》介紹的部分數據挖掘技術提供例子講解）。

數據挖掘導論(完整版) 內容簡介

本書全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所必需的知識。本書涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。
　　本書適合作為相關專業高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材，同時也可作為數據挖掘研究和應用開發人員的參考書。

數據挖掘導論(完整版) 目錄

第1章緒論
　1.1 什么是數據挖掘
　1.2 數據挖掘要解決的問題
　1.3 數據挖掘的起源
　1.4 數據挖掘任務
　1.5 本書的內容與組織
　文獻注釋
　參考文獻
　習題
第2章數據
　2.1 數據類型
　　2.1.1 屬性與度量
　　2.1.2 數據集的類型
　2.2 數據質量
　　2.2.1 測量和數據收集問題

展開全部

數據挖掘導論(完整版) 節選

《數據挖掘導論(完整版)》全面介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所必需的知識。《數據挖掘導論(完整版)》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，后面一章較深入地討論高級概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的高級主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題?！稊祿诰驅д?完整版)》適合作為相關專業高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材，同時也可作為數據挖掘研究和應用開發人員的參考書。

數據挖掘導論(完整版) 作者簡介

陳封能(Pang-Ning Tan)現為密歇根州立大學計算機與工程系助理教授，主要教授數據挖掘、數據庫系統等課程。此前，他曾是明尼蘇達大學美國陸軍高性能計算研究中心副研究員（2002-2003）。　　斯坦巴赫（Michael Steinbach）明尼蘇達大學計算機與工程系研究員，在讀博士。　　庫瑪爾(Vipin Kumar)明尼蘇達大學計算機科學與工程系主任，曾任美國陸軍高性能計算研究中心主任。他擁有馬里蘭大學博士學位，是數據挖掘和高性能計算方面的國際權威，IEEE會士。　　范明,鄭州大學信息工程學院教授，中國計算機學會數據庫專業委員會委員、人工智能與模式識別專業委員會委員，長期從事計算機軟件與理論教學和研究。先后發表論史40余篇。　　范宏建澳大利亞墨爾本大學計算機科學博士。先后在WWW、PAKDD、RSFDGrC、IEEE GrC和Australian AI等國際學術會議和IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering發表論文10余篇。目前是澳大利亞AUSTRAC的高級分析師。

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