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概率統計-程序員的數學2 版權信息
- ISBN：9787115400512
- 條形碼：9787115400512 ; 978-7-115-40051-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率統計-程序員的數學2 本書特色
《程序員的數學2：概率統計》沿襲《程序員的數學》平易近人的風格，用通俗的語言和具體的圖表深入講解程序員必須掌握的各類概率統計知識，例證豐富，講解明晰，且提供了大量擴展內容，引導讀者進一步深入學習。 《程序員的數學2：概率統計》涉及隨機變量、貝葉斯公式、離散值和連續值的概率分布、協方差矩陣、多元正態分布、估計與檢驗理論、偽隨機數以及概率論的各類應用，適合程序設計人員與數學愛好者閱讀，也可作為高中或大學非數學專業學生的概率論入門讀物。
概率統計-程序員的數學2 內容簡介
暢銷書《程序員的數學》第2彈！ 機器學習、數據挖掘、模式識別**基礎知識 從入門到應用，結合大量實例和263張圖表 1. 圖文直觀 穿插大量有趣的實例和263張圖表 2. 通俗易懂 借助高中數學知識解釋各類概率統計問題 3. 角度新穎 獨特的編排思路，巧妙闡述了概率論與統計學的基本理論 4. 內容全面 從入門到應用，系統講解概率統計的方方面面
概率統計-程序員的數學2 目錄
第1部分聊聊概率這件事
第1章 概率的定義
1.1 概率的數學定義
1.2 三扇門(蒙提霍爾問題)——飛艇視角
1.2.1 蒙提霍爾問題
1.2.2 正確答案與常見錯誤
1.2.3 以飛艇視角表述
1.3 三元組(ω，f，p)——上帝視角
1.4 隨機變量
1.5 概率分布
1.6 適于實際使用的簡記方式
1.6.1 隨機變量的表示方法
1.6.2 概率的表示方法
1.7 ω是幕后角色
1.7.1 不必在意ω究競是什么
1.7.2 q的習慣處理方式
1.7.3 不含ω(不合上帝視角)的概率論
1.8 一些注意事項
1.8.1 想做什么
1.8.2 因為是面積……
1.8.3 解釋
第2章 多個隨機變量之間的關系
2.1 各縣的土地使用情況(面積計算的預熱)
2.1.1 不同縣、不同用途的統計(聯合概率與邊緣概率的預熱)
2.1.2 特定縣、特定用途的比例(條件概率的預熱)
2.1.3 倒推比例(貝葉斯公式的預熱)
2.1.4 比例相同的情況(獨立性的預熱)
2.1.5 預熱結束
2.2 聯合概率與邊緣概率
2.2.1 兩個隨機變量
2.2.2 三個隨機變量
2.3 條件概率
2.3.1 條件概率的定義
2.3.2 聯合分布、邊緣分布與條件分布的關系
2.3.3 即使條件中使用的不是等號也一樣適用
2.3.4 三個或更多的隨機變量
2.4 貝葉斯公式
2.4.1 問題設置
2.4.2 貝葉斯的作圖曲
2.4.3 貝葉斯公式
2.5 獨立性
2.5.1 事件的獨立性(定義)
2.5.2 事件的獨立性(等價表述)
2.5.3 隨機變量的獨立性
2.5.4 三個或更多隨機變量的獨立性(需多加注意)
第3章 離散值的概率分布
3.1 一些簡單的例子
3.2 二項分布
3.2.1 二項分布的推導
3.2.2 補充：排列npk、組合nck
3.3 期望值
3.3.1 期望值的定義
3.3.2 期望值的基本性質
3.3.3 期望值乘法運算的注意事項
3.3.4 期望值不存在的情況
3.4 方差與標準差
3.4.1 即使期望值相同
……
第4章 連續值的概率分布
第5章 協方差矩陣、多元正態分布與橢圓
第2部分 探討概率的應用
第6章 估計與檢驗
第7章 偽隨機數
第8章 概率論的各類應用
附錄a 本書涉及的數學基礎知識
附錄b 近似公式與不等式
附錄c 概率論的補充知識
參考文獻
第1章 概率的定義
1.1 概率的數學定義
1.2 三扇門(蒙提霍爾問題)——飛艇視角
1.2.1 蒙提霍爾問題
1.2.2 正確答案與常見錯誤
1.2.3 以飛艇視角表述
1.3 三元組(ω，f，p)——上帝視角
1.4 隨機變量
1.5 概率分布
1.6 適于實際使用的簡記方式
1.6.1 隨機變量的表示方法
1.6.2 概率的表示方法
1.7 ω是幕后角色
1.7.1 不必在意ω究競是什么
1.7.2 q的習慣處理方式
1.7.3 不含ω(不合上帝視角)的概率論
1.8 一些注意事項
1.8.1 想做什么
1.8.2 因為是面積……
1.8.3 解釋
第2章 多個隨機變量之間的關系
2.1 各縣的土地使用情況(面積計算的預熱)
2.1.1 不同縣、不同用途的統計(聯合概率與邊緣概率的預熱)
2.1.2 特定縣、特定用途的比例(條件概率的預熱)
2.1.3 倒推比例(貝葉斯公式的預熱)
2.1.4 比例相同的情況(獨立性的預熱)
2.1.5 預熱結束
2.2 聯合概率與邊緣概率
2.2.1 兩個隨機變量
2.2.2 三個隨機變量
2.3 條件概率
2.3.1 條件概率的定義
2.3.2 聯合分布、邊緣分布與條件分布的關系
2.3.3 即使條件中使用的不是等號也一樣適用
2.3.4 三個或更多的隨機變量
2.4 貝葉斯公式
2.4.1 問題設置
2.4.2 貝葉斯的作圖曲
2.4.3 貝葉斯公式
2.5 獨立性
2.5.1 事件的獨立性(定義)
2.5.2 事件的獨立性(等價表述)
2.5.3 隨機變量的獨立性
2.5.4 三個或更多隨機變量的獨立性(需多加注意)
第3章 離散值的概率分布
3.1 一些簡單的例子
3.2 二項分布
3.2.1 二項分布的推導
3.2.2 補充：排列npk、組合nck
3.3 期望值
3.3.1 期望值的定義
3.3.2 期望值的基本性質
3.3.3 期望值乘法運算的注意事項
3.3.4 期望值不存在的情況
3.4 方差與標準差
3.4.1 即使期望值相同
……
第4章 連續值的概率分布
第5章 協方差矩陣、多元正態分布與橢圓
第2部分 探討概率的應用
第6章 估計與檢驗
第7章 偽隨機數
第8章 概率論的各類應用
附錄a 本書涉及的數學基礎知識
附錄b 近似公式與不等式
附錄c 概率論的補充知識
參考文獻
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概率統計-程序員的數學2 作者簡介
平岡和幸（作者） 數理工程學博士，對機器學習興趣濃厚。喜歡Ruby，熱愛Scheme。被Common Lisp吸引，正在潛心研究。 堀玄（作者） 數理工程學博士，主要從事腦科學與信號處理領域的研究。喜歡Ruby、JavaScript、PostScript等語言。正在研究基于統計學理論的語言處理。 陳筱煙（譯者） 畢業于復旦大學計算機科學與技術系。從大學時期開始接觸Java、JavaScript程序開發，目前對Web應用及智能手機應用開發很感興趣。譯作有《JavaScript編程全解》《App，這樣設計才好賣》《兩周自制腳本語言》等。
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