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CT圖像重建算法(第二版)

作者：閆鑌
出版社：科學(xué)出版社出版時(shí)間：2014-04-01
開本： B5 頁(yè)數(shù)： 234
中 圖 價(jià):¥88.5(7.5折) 定價(jià)  ¥118.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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CT圖像重建算法(第二版) 版權(quán)信息

CT圖像重建算法(第二版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是一本專門介紹CT圖像重建算法的專著。作者結(jié)合從事CT圖像重建算法理論研究與工業(yè)CT成像系統(tǒng)研究的科研成果和思考，對(duì)CT圖像重建算法的理論到實(shí)踐問題進(jìn)行了全面系統(tǒng)地介紹。本書內(nèi)容涵蓋了CT圖像重建的兩個(gè)分支——解析類重建算法和迭代類重建算法的經(jīng)典算法及近期新研究成果，其中解析類重建算法中詳細(xì)講解了平行束、扇形束和錐形束圖像重建算法的發(fā)展歷程。在本書的后半部分，結(jié)合作者的研究成果，以專題章節(jié)形式論述了當(dāng)前CT圖像重建實(shí)際應(yīng)用中的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題——不接近角度重建、局部重建和大視野重建，以及圖像重建加速技術(shù)，基本涵蓋了目前CT圖像重建的主流研究課題，這是本書的一大特色和亮點(diǎn)。著眼于新的成像技術(shù)的不斷發(fā)展，本書第二版中新增加了能譜重建算法和深度學(xué)習(xí)重建技術(shù)，為讀者開展相關(guān)方向的研究提供了初步指引。同時(shí)本書還提供國(guó)內(nèi)外近期新公開發(fā)表的重要文獻(xiàn)，以供讀者參考

CT圖像重建算法(第二版) 目錄

目錄第1章 引言11.1 CT成像技術(shù)概述11.2 投影51.3 反投影141.4 本章小結(jié)22第2章 平行束圖像重建232.1 基礎(chǔ)知識(shí)——傅里葉變換232.2 傅里葉中心切片定理292.3 平行束重建算法312.3.1 直接傅里葉重建算法312.3.2 濾波反投影算法312.3.3 濾波算子352.4 反投影濾波重建算法392.5 本章小結(jié)40第3章 扇形束圖像重建413.1 扇形束成像的幾何描述413.2 數(shù)據(jù)重排算法423.3 扇形束重建算法453.3.1 等角度扇形束重建算法453.3.2 等間距扇形束重建算法483.4 本章小結(jié)51第4章 錐形束圖像重建算法524.1 FDK重建算法524.1.1 FDK重建算法的推導(dǎo)524.1.2 濾波窗函數(shù)534.1.3 FDK重建算法的離散實(shí)現(xiàn)564.2 Grangeat重建算法574.2.1 Grangeat重建算法理論584.2.2 Grangeat重建算法的具體實(shí)現(xiàn)604.3 Katsevich重建算法624.3.1 PI線634.3.2 Katsevich重建算法理論654.3.3 錐束螺旋Katsevich重建算法實(shí)現(xiàn)的幾個(gè)關(guān)鍵問題694.4 BPF重建算法734.4.1 BPF重建算法理論744.4.2 BPF重建算法的顯示表達(dá)式784.4.3 投影數(shù)據(jù)的求導(dǎo)814.5 本章小結(jié)82第5章 迭代重建算法835.1 解線性方程組835.2 代數(shù)迭代重建算法865.2.1 ART算法865.2.2 SART算法895.3 統(tǒng)計(jì)迭代重建算法905.3.1 *大似然估計(jì)理論915.3.2 ML-EM算法935.3.3 OS-EM算法965.4 本章小結(jié)99第6章 不完全角度重建算法1006.1 不完全角度問題1006.2 基于稀疏優(yōu)化的重建算法1026.2.1 TV*小化模型與重建算法1036.2.2 其他正則化模型與重建算法1066.3 結(jié)合投影域的重建算法1086.4 奇異性刻畫與采樣條件分析1106.4.1 有限角度問題的奇異性1106.4.2 采樣條件分析1126.4.3 融入支集補(bǔ)先驗(yàn)的TV*小化重建算法1166.4.4 多分辨率融合重建1166.5 本章小結(jié)117第7章 局部重建算法1197.1 局部重建問題1197.1.1 PI線的兩個(gè)端點(diǎn)都在物體支撐外1207.1.2 PI線的一個(gè)端點(diǎn)在物體支撐外1237.1.3 PI線的兩個(gè)端點(diǎn)都在物體支撐內(nèi)1257.2 基于數(shù)據(jù)重排的局部重建算法1277.2.1 投影數(shù)據(jù)重排1277.2.2 T-BPF算法的重建公式1297.3 基于Radon逆變換的局部重建算法1337.4 本章小結(jié)136第8章 擴(kuò)大視野重建算法1388.1 大視野重建問題1388.2 軸向視野擴(kuò)展1388.2.1 螺旋FDK重建算法1398.2.2 PI-Method重建算法1418.3 橫向視野擴(kuò)展1438.3.1 RT掃描方式1438.3.2 基于數(shù)據(jù)重排的濾波反投影型算法1468.3.3 BPF型重建算法1508.4 雙向視野擴(kuò)展1518.5 本章小結(jié)156第9章 圖像重建并行加速技術(shù)1579.1 并行加速技術(shù)概述1579.2 FDK重建算法的并行性1599.2.1 FDK重建算法關(guān)鍵步驟1599.2.2 FDK重建算法并行性分析1619.3 基于多核CPU的圖像重建并行加速技術(shù)1629.3.1 OpenMP介紹1629.3.2 基于OpenMP的FDK重建算法并行加速策略1639.3.3 基于OpenMP的FDK重建算法加速實(shí)驗(yàn)結(jié)果1649.4 基于GPU的圖像重建并行加速技術(shù)1679.4.1 GPU加速FDK重建算法的關(guān)鍵技術(shù)1679.4.2 GPU加速FDK重建算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果1729.5 本章小結(jié)174第10章 能譜CT重建算法17510.1 X射線產(chǎn)生機(jī)制17510.2 能譜CT成像基礎(chǔ)17610.2.1 觀測(cè)過程的數(shù)學(xué)描述17610.2.2 能譜成像分解模型17710.2.3 材料重建方法分類17810.3 投影域分解算法18010.3.1 正向觀測(cè)過程18010.3.2 分解模型與求解18210.3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證18410.4 圖像域分解算法18610.4.1 圖像域分解模型18610.4.2 正則化分解算法18710.4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證18810.5 代數(shù)迭代重建算法18910.5.1 E-SART算法18910.5.2 單色圖像引導(dǎo)加速19210.5.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證19410.6 統(tǒng)計(jì)迭代重建算法19610.6.1 光子統(tǒng)計(jì)建模19610.6.2 代理函數(shù)選擇19710.6.3 算法具體實(shí)現(xiàn)19910.6.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證20010.7 本章小結(jié)201第11章 深度學(xué)習(xí)重建方法20211.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)重建20211.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型20211.1.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式20311.2 圖像域后處理方法20411.2.1 FBPConvNet20511.2.2 WGAN-VGG20811.3 直接投影深度學(xué)習(xí)重建方法21111.3.1 基于流形近似的自動(dòng)變換21111.3.2 AUTOMAP基本結(jié)構(gòu)21211.4 迭代與深度學(xué)習(xí)融合方法21311.4.1 參數(shù)化即插即用ADMM21311.4.2 基于學(xué)習(xí)的原始對(duì)偶方法21611.5 本章小結(jié)220參考文獻(xiàn)221索引233
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