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概率論與數理統計(葉中行)

包郵 概率論與數理統計(葉中行)

出版社：北京大學出版社出版時間：2009-01-01
開本： 16 頁數： 463 頁
本類榜單：自然科學銷量榜
中 圖 價:¥23.5(4.9折) 定價  ¥48.0 登錄后可看到會員價
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概率論與數理統計(葉中行) 版權信息

概率論與數理統計(葉中行) 本書特色

這次應北京大學出版社之邀，新編一本適用于經濟學、管理學專業的《概率論與數理統計》，對全書的內容、例題和習題等的選擇作了新的編排，特別是將*近一二十年來經濟數學、金融數學和管理數學的一些新成果融入教材，使之適用性更加廣泛。上海交通大學設有國家工科數學教學基地，《概率論與數理統計》已人選上海市精品課程，是該課程擬編寫的系列教材之一，將面向全國各高校經濟、金融和管理類專業的同名課程使用。

概率論與數理統計(葉中行) 內容簡介

　　《概率論和數理統計》是大學理工類本科生必修的數學基礎課。近年來經濟、金融和管理領域對定量分析的需求越來越多，要求學生強化數學基礎，但國內適用于經濟、金融和管理類的《概率論和數理統計》專用教材偏少，且內容相對陳舊，沒有反映出近一二十年來經濟數學、金融數學和管理數學的新進展。　　 這次應北京大學出版社之邀，新編一本適用于經濟學、管理學專業的《概率論與數理統計》，對全書的內容、例題和習題等的選擇作了新的編排，特別是將*近一二十年來經濟數學、金融數學和管理數學的一些新成果融入教材，使之適用性更加廣泛。上海交通大學設有國家工科數學教學基地，《概率論與數理統計》已入選上海市精品課程，本教材是該課程擬編寫的系列教材之一，將面向全國各高校經濟、金融和管理類專業的同名課程使用。　　 本書的編排分兩部分。**章到第五章是概率論，第六章到第十章是數理統計。考慮到不同院校的需要，有些方面的內容相當豐富，教師可以根據學生的實際情況取舍，未在課內講授的內容可作必要時備查。每章后面都附有閱讀材料及習題，它們有的是正文的補充和擴展，有的是幫助學生掌握正文的內容，教師可以選擇部分作教學材料，我們建議讀者仔細閱讀這些材料，必有所獲。全書*后是常見的分布函數與分布表，供讀者備查。

概率論與數理統計(葉中行) 目錄

**章 隨機事件與概率§1．1 隨機事件§1．2 概率§1．3 獨立性§1．4 條件概率§1．5 閱讀材料一：概率的起源和解釋§1．6 閱讀材料二：排列組合計數和生日問題習題第二章 隨機變量及其分布§2．1 隨機變量§2．2 離散型隨機變量及其分布§2．3 重要的離散型分布§2．4 分布函數§2．5 連續型隨機變量及其分布§2．6 重要的連續型分布密度§2．7 隨機變量的函數§2．8 閱讀材料一：指數分布、幾何分布和無記憶性§2．9 閱讀材料二：泊松過程習題二第三章 多維隨機變量及其分布§3．1 二維隨機變量§3．2 二維離散型隨機變量及其分布§3．3 維連續型隨機變量及其分布§3．4 ——-維隨機變量的函數§3．5 閱讀材料：常用多元分布簡介習題三第四章 數字特征§4．1 數學期望§4．2 矩、方差和標準差§4．3 協方差和相關系數§4．4 母函數和特征函數§4．5 閱讀材料一：賭徒的困惑和凱利準則§4．6 閱讀材料二：馬科維茨的均值一方差*優投資組合模型習題四第五章 大數定律和中心極限定理§5．1 大數定律§5．2 中心極限定理§5．3 閱讀材料：股票瞬時價格的分布習題五第六章 數理統計的基礎知識§6．1 數理統計的基本概念§6．2 描述性統計簡介§6．3 常用統計分布§6．4 抽樣分布§6．5 閱讀材料一：統計分布間的關系§6．6 閱讀材料二：離散型分布次序統計量的分布§6．7 閱讀材料三：上證指數和深成指數日收益率的相關系數習題六第七章 參數估計§7．1 參數的點估計§7．2 估計量的評選標準§7．3 參數的區間估計§7．4 閱讀材料：*短區間估計習題七第八章 假設檢驗§8．1 基本概念§8．2 方差已知情況下正態總體均值的檢驗§8．3 方差未知情況下正態總體均值的檢驗§8．4 兩個正態總體均值的檢驗§8．5 總體方差的檢驗§8．6 分布假設的檢驗§8．7 閱讀材料一：區間估計與假設檢驗的關系§8．8 閱讀材料二：疾病，因家族遺傳習題八第九章 方差分析§9．1 方差分析的簡要介紹§9．2 單因素方差分析§9．3 雙因素方差分析§9．4 閱讀材料：百合飲料的市場推廣習題九第十章 回歸分析和相關分析§10．1 一元線性回歸分析§10．2 多元線性回歸分析§10．3 相關分析§10．4 閱讀材料一：不良貸款§10．5 閱讀材料二：工商銀行相對于上證指數的CAPM模型實證分析習題十習題參考答案附錄
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概率論與數理統計(葉中行) 節選

《概率論和數理統計》是大學理工類本科生必修的數學基礎課。近年來經濟、金融和管理領域對定量分析的需求越來越多，要求學生強化數學基礎，但國內適用于經濟、金融和管理類的《概率論和數理統計》專用教材偏少，且內容相對陳舊，沒有反映出近一二十年來經濟數學、金融數學和管理數學的新進展。

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