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氣候變率診斷和預測方法

包郵 氣候變率診斷和預測方法

作者：吳洪寶
出版社：氣象出版社出版時間：2010-06-01
開本： 32開 頁數： 400
本類榜單：自然科學銷量榜
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氣候變率診斷和預測方法 版權信息

  • ISBN：9787502940348
  • 條形碼：9787502940348 ; 978-7-5029-4034-8
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>>

氣候變率診斷和預測方法 內容簡介

《氣候變率診斷和預測方法（第2版）》較全面系統地介紹氣候變率的診斷和預測方法，分八章。前四章屬于多元統計方法，包括不同形式的EOF（PCA）、POP、SVD、CCA、RA以及非線性的PCA和CCA，常規的線性EOF（PCA）是這些方法的基礎。第五、六章是頻率域分析方法，包括功率譜、諧波、小波、濾波、奇異譜、非線性奇異譜分析，Fourier分析是這些方法的基礎。第七章介紹氣候變率可預報性診斷方法，第八章介紹海洋動力學模型與統計大氣相結合的氣候預測方法。

氣候變率診斷和預測方法 目錄

前言
**章 經驗正交函數展開和主成分分析
§1.1 預備知識
§1.2 場的經驗正交函數展開和主成分分析
§1.3 旋轉EOF分析
§1.4 復經驗正交函數展開
§1.5 非線性主成分分析
參考文獻
第二章 主振蕩型分析和線性轉置模型
§2.1 主振蕩型分析
§2.2 復主振蕩型分析
§2.3 循環平穩POP分析
§2.4 線性轉置模型
參考文獻
第三章 奇異值分解和典型相關分析
§3.1 一般實矩陣SVI）運算的定義、性質和算法
§3.2 兩個場相互關系的SVD分析方法
§3.3 常規的典型相關分析
§3.4 變形的CCA—BP法
§3.5 CCA用于月、季平均氣溫降水距平預報
§3.6 NCEP/CPC的集合典型相關分析預報（ECC）
§3.7 非線性典型相關分析（NLCCA）
§3.8 非線性典型相關分析用于熱帶太平洋SS“rA預報
參考文獻
第四章 冗余分析
§4.1 預備知識
§4.2 冗余分析
§4.3 冗余分析與CCA比較
參考文獻
第五章 時間序列的頻率域分析方法I
§5.1 時間函數的頻譜
§5.2 隨機過程
§5.3 平穩隨機過程的功率譜
§5.4 時間序列的離散傅里葉級數分析
§5.5 濾波
§5.6 小波分析
§5.7 諧波分析、功率譜分析、小波分析比較
§5.8 熱帶太平洋年際和年代際氣候變率的小波分析
參考文獻
第六章奇異譜分析
§6.1 單通道奇異譜分析
§6.2 SSA應用舉例
§6.3 多通道奇異譜分析
§6.4 多通道奇異譜分析應用舉例
§6.5 非線性奇異譜分析
參考文獻
第七章 氣候變率潛在可預報性的估計
§7.1 年際變率和潛在可預報性
§7.2 用方差分析法檢驗潛在可預報性
§7.3 信噪比與潛在可預報正確率上限的關系
§7.4 應用例子
§7.5 氣候模式生成的模擬集合中的年際變率和可預報性估計
參考文獻
第八章 海洋動力模式與統計大氣相結合的預報方法
§8.1 中等復雜程度的海洋模式
§8.2 大氣對海洋強迫作用的數值模擬
§8.3 大氣對海洋強迫作用的診斷分析
§8.4 動力海洋與統計大氣相耦合的預報模型
§8.5 應用舉例
參考文獻
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