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SPSS醫學數據統計與分析

包郵 SPSS醫學數據統計與分析

出版社：人民郵電出版社出版時間：2024-04-01
開本： 16開 頁數： 336
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SPSS醫學數據統計與分析 版權信息

SPSS醫學數據統計與分析 本書特色

系統全面，由淺入深：以SPSS 28.0為軟件應用平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件在醫學統計學上的應用。
深入淺出，實例引導：配合醫學數據和相關案例，演示SPSS軟件的使用技巧，適合作為醫學相關專業教材。
內容翔實，易學易用：循序漸進地講解軟件的使用方法，配合掃碼看視頻和案例素材，可幫助讀者邊學邊練。

SPSS醫學數據統計與分析 內容簡介

本書以SPSS 28.0為軟件應用平臺，由淺入深地全面講解SPSS軟件在醫學統計學上的應用。本書通過圖文并茂的方式講解SPSS在醫學統計工作中的各項操作，講解深入淺出，以案例引導，內容翔實、清晰、直觀，易學易用。 本書分為16章，詳細介紹SPSS與醫學統計學，醫學資料的描述性統計分析、參數檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析與判別分析、主成分分析與因子分析、對應分析、可涵蓋信度與多維尺度、生存分析、時間序列分析、統計表與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計等內容。本書涉及面廣，涵蓋醫學數據處理中需要使用的各種SPSS功能，全書按邏輯順序編排，自始至終結合案例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本詳盡實用的SPSS醫學統計用書。 本書適合醫學、生物科學領域的學生、科研人員學習使用，也適合作為高等院校醫學、生物學等相關專業的教學參考書。

SPSS醫學數據統計與分析 目錄

**部分 基礎知識 第1章 SPSS與醫學統計學 3 1.1 醫學統計工作基本步驟 3 1.1.1 醫學研究設計 4 1.1.2 收集資料 4 1.1.3 整理資料 4 1.1.4 分析資料 5 1.2 醫學統計學的基本概念 5 1.2.1 同質與變異 5 1.2.2 總體與樣本 5 1.2.3 誤差 6 1.2.4 頻率與概率 6 1.2.5 變量與資料 6 1.2.6 參數與統計量 7 1.3 實驗設計基本概念 7 1.3.1 實驗設計要素 7 1.3.2 實驗設計原則 8 1.4 SPSS統計軟件簡介 9 1.4.1 SPSS的發展簡史及基本功能介紹 9 1.4.2 SPSS操作界面 9 1.5 SPSS窗口及其功能 10 1.5.1 數據編輯窗口 10 1.5.2 結果輸出窗口 11 1.5.3 語法編輯窗口 12 1.5.4 腳本編輯窗口 12 1.6 數據類型及定義 13 1.6.1 數據類型與變量定義 13 1.6.2 運算符與表達式 16 1.7 數據輸入 17 1.7.1 在SPSS數據編輯窗口中直接錄入數據 17 1.7.2 直接讀入Excel數據文件 17 1.7.3 讀入純文本文件 18 1.8 數據輸出 23 1.9 小結 24 1.10 習題 24 第二部分 數據分析 第2章 醫學資料的描述性統計分析 27 2.1 頻數分析 27 2.1.1 數據描述 27 2.1.2 SPSS實現 28 2.1.3 結果分析 29 2.2 描述性分析 32 2.2.1 數據描述 32 2.2.2 SPSS實現 33 2.2.3 結果分析 33 2.3 探索性分析 34 2.3.1 數據描述 35 2.3.2 SPSS實現 35 2.3.3 結果分析 36 2.4 列聯表分析 41 2.4.1 數據描述 42 2.4.2 SPSS實現 42 2.4.3 結果分析 43 2.5 小結 45 2.6 習題 45 第3章 醫學資料的參數檢驗 46 3.1 平均值檢驗 46 3.1.1 數據描述 47 3.1.2 SPSS實現 47 3.1.3 結果分析 48 3.2 單樣本t檢驗 48 3.2.1 數據描述 49 3.2.2 SPSS實現 49 3.2.3 結果分析 50 3.3 兩個獨立樣本t檢驗 50 3.3.1 數據描述 51 3.3.2 SPSS實現 51 3.3.3 結果分析 52 3.4 成對樣本t檢驗 53 3.4.1 數據描述 53 3.4.2 SPSS實現 54 3.4.3 結果分析 54 3.5 小結 55 3.6 習題 55 第4章 醫學資料的非參數檢驗 57 4.1 卡方檢驗 57 4.1.1 數據描述 58 4.1.2 SPSS實現 58 4.1.3 結果分析 59 4.2 二項分布檢驗 60 4.2.1 數據描述 60 4.2.2 SPSS實現 61 4.2.3 結果分析 61 4.3 游程檢驗 62 4.3.1 數據描述 62 4.3.2 SPSS實現 63 4.3.3 結果分析 63 4.4 單樣本K-S檢驗 64 4.4.1 數據描述 65 4.4.2 SPSS實現 65 4.4.3 結果分析 66 4.5 兩個獨立樣本的非參數檢驗 66 4.5.1 數據描述 67 4.5.2 SPSS實現 68 4.5.3 結果分析 68 4.6 多個獨立樣本的非參數檢驗 70 4.6.1 數據描述 71 4.6.2 SPSS實現 71 4.6.3 結果分析 72 4.7 兩個配對樣本檢驗 74 4.7.1 數據描述 75 4.7.2 SPSS實現 75 4.7.3 結果分析 76 4.8 多個配對樣本檢驗 77 4.8.1 數據描述 78 4.8.2 SPSS實現 79 4.8.3 結果分析 80 4.9 小結 81 4.10 習題 81 第5章 醫學資料的方差分析 82 5.1 單因素方差分析 82 5.1.1 數據描述 83 5.1.2 SPSS實現 83 5.1.3 結果分析 85 5.2 多因素方差分析 86 5.2.1 數據描述 87 5.2.2 SPSS實現 88 5.2.3 結果分析 90 5.3 協方差分析 93 5.3.1 數據描述 93 5.3.2 SPSS實現 94 5.3.3 結果分析 95 5.4 多元方差分析 97 5.4.1 數據描述 97 5.4.2 SPSS實現 98 5.4.3 結果分析 99 5.5 重復測量方差分析 101 5.5.1 數據描述 102 5.5.2 SPSS實現 102 5.5.3 結果分析 104 5.6 小結 107 5.7 習題 108 第6章 醫學資料的相關分析 109 6.1 雙變量相關分析 109 6.1.1 數據描述 110 6.1.2 SPSS實現 110 6.1.3 結果分析 112 6.2 偏相關分析 114 6.2.1 數據描述 114 6.2.2 SPSS實現 115 6.2.3 結果分析 115 6.3 距離分析 116 6.3.1 數據描述 117 6.3.2 SPSS實現 117 6.3.3 結果分析 118 6.4 小結 118 6.5 習題 118 第7章 醫學資料的回歸分析 120 7.1 線性回歸分析 120 7.1.1 數據描述 121 7.1.2 SPSS實現 121 7.1.3 結果分析 124 7.2 曲線回歸分析 127 7.2.1 數據描述 127 7.2.2 SPSS實現 128 7.2.3 結果分析 129 7.3 非線性回歸分析 131 7.3.1 數據描述 133 7.3.2 SPSS實現 133 7.3.3 結果分析 137 7.4 二元Logistic回歸分析 138 7.4.1 數據描述 139 7.4.2 SPSS實現 139 7.4.3 結果分析 140 7.5 多元Logistic回歸分析 143 7.5.1 數據描述 144 7.5.2 SPSS實現 144 7.5.3 結果分析 146 7.6 有序回歸分析 152 7.6.1 數據描述 153 7.6.2 SPSS實現 153 7.6.3 結果分析 154 7.7 概率單位回歸分析 156 7.7.1 數據描述 156 7.7.2 SPSS實現 157 7.7.3 結果分析 158 7.8 小結 163 7.9 習題 164 第8章 醫學資料的聚類分析與判別 分析 165 8.1 快速聚類分析 165 8.1.1 數據描述 166 8.1.2 SPSS實現 167 8.1.3 結果分析 168 8.2 系統聚類分析 170 8.2.1 數據描述 170 8.2.2 SPSS實現 171 8.2.3 結果分析 172 8.2.4 進一步分析 175 8.3 兩步聚類分析 177 8.3.1 數據描述 178 8.3.2 SPSS實現 178 8.3.3 結果分析 180 8.4 一般判別分析 181 8.4.1 數據描述 182 8.4.2 SPSS實現 182 8.4.3 結果分析 183 8.5 逐步判別分析 187 8.5.1 數據描述 188 8.5.2 SPSS實現 188 8.5.3 結果分析 190 8.6 小結 194 8.7 習題 194 第9章 醫學資料的主成分分析與因子分析 196 9.1 主成分分析 196 9.1.1 數據描述 196 9.1.2 SPSS實現 197 9.1.3 結果分析 198 9.2 因子分析 202 9.2.1 數據描述 203 9.2.2 SPSS實現 203 9.2.3 結果分析 204 9.3 小結 208 9.4 習題 209 第10章 醫學資料的對應分析 210 10.1 簡單對應分析 210 10.1.1 數據描述 211 10.1.2 SPSS實現 211 10.1.3 結果分析 212 10.2 多重對應分析 215 10.2.1 數據描述 215 10.2.2 SPSS實現 216 10.2.3 結果分析 217 10.3 小結 220 10.4 習題 220 第11章 醫學資料的可涵蓋信度與多維 尺度 221 11.1 信度分析 221 11.1.1 數據描述 222 11.1.2 SPSS實現 223 11.1.3 結果分析 224 11.2 多維尺度分析 225 11.2.1 數據描述 226 11.2.2 SPSS實現 226 11.2.3 結果分析 227 11.3 小結 229 11.4 習題 229 第12章 醫學資料的生存分析 231 12.1 壽命表分析 231 12.1.1 數據描述 232 12.1.2 SPSS實現 232 12.1.3 結果分析 233 12.2 Kaplan-Meier分析 234 12.2.1 數據描述 235 12.2.2 SPSS實現 236 12.2.3 結果分析 237 12.3 Cox回歸分析 238 12.3.1 數據描述 239 12.3.2 SPSS實現 239 12.3.3 結果分析 241 12.4 小結 246 12.5 習題 246 第13章 醫學資料的時間序列分析 248 13.1 時間序列的預處理 248 13.1.1 替換缺失值 249 13.1.2 定義時間變量 249 13.1.3 數據描述 249 13.1.4 SPSS實現 250 13.1.5 結果分析 251 13.2 序列圖 251 13.2.1 數據描述 251 13.2.2 SPSS實現 252 13.2.3 結果分析 253 13.3 季節性分解 254 13.3.1 數據描述 254 13.3.2 SPSS實現 255 13.3.3 結果分析 256 13.4 譜分析 257 13.4.1 數據描述 258 13.4.2 SPSS實現 258 13.4.3 結果分析 258 13.5 自相關分析 260 13.5.1 數據描述 260 13.5.2 SPSS實現 261 13.5.3 結果分析 261 13.6 創建時間序列模型 265 13.6.1 數據描述 265 13.6.2 SPSS實現 266 13.6.3 結果分析 269 13.7 應用時間序列模型 270 13.7.1 數據描述 271 13.7.2 SPSS實現 272 13.7.3 結果分析 272 13.8 交叉相關性分析 274 13.8.1 數據描述 274 13.8.2 SPSS實現 274 13.8.3 結果分析 275 13.9 小結 277 13.10 習題 277 第14章 統計表與統計圖 278 14.1 統計表 278 14.1.1 統計表的結構 278 14.1.2 統計表的種類 279 14.1.3 統計表的編制原則 279 14.2 統計圖 279 14.2.1 統計圖的結構 280 14.2.2 常用的統計圖 280 14.3 條形圖 280 14.3.1 數據描述 280 14.3.2 簡單條形圖 281 14.3.3 分類條形圖 284 14.3.4 堆積條形圖 285 14.3.5 簡單三維條形圖 287 14.4 餅圖 288 14.4.1 數據描述 289 14.4.2 SPSS實現 289 14.4.3 結果分析 290 14.5 折線圖 290 14.5.1 數據描述 291 14.5.2 SPSS實現 291 14.5.3 結果分析 292 14.6 直方圖 293 14.6.1 數據描述 294 14.6.2 SPSS實現 294 14.6.3 結果分析 295 14.7 散點圖 295 14.7.1 數據描述 296 14.7.2 簡單散點圖 296 14.7.3 矩陣散點圖 297 14.7.4 簡單點圖 298 14.7.5 重疊散點圖 299 14.7.6 三維散點圖 300 14.8 箱圖 301 14.8.1 數據描述 301 14.8.2 簡單箱圖 301 14.8.3 簇狀箱圖 302 14.9 小結 303 14.10 習題 304 第三部分 實驗設計 第15章 觀察性研究設計 307 15.1 觀察性研究的概念 307 15.1.1 橫斷面研究 307 15.1.2 病例對照研究 308 15.1.3 隊列研究 309 15.1.4 具體案例分析 309 15.2 問卷 312 15.2.1 問卷的基本概念 312 15.2.2 問卷的設計 313 15.2.3 問卷設計的原則 313 15.2.4 具體案例分析 314 15.3 抽樣方法 317 15.4 小結 318 15.5 習題 318 第16章 實驗性研究設計 319 16.1 實驗性研究設計的概念 319 16.1.1 實驗性研究設計的** 內容 319 16.1.2 實驗性研究設計的基本 要素 320 16.1.3 實驗性研究設計的基本 原則 320 16.2 完全隨機設計 321 16.2.1 數據描述 321 16.2.2 SPSS實現 321 16.2.3 結果分析 322 16.3 配對設計 324 16.3.1 數據描述 324 16.3.2 SPSS實現 325 16.3.3 結果分析 325 16.4 配伍組設計 326 16.4.1 數據描述 326 16.4.2 SPSS實現 326 16.4.3 結果分析 328 16.5 析因設計 331 16.6 重復測量設計 332 16.7 正交設計 332 16.7.1 數據描述 332 16.7.2 SPSS實現 333 16.7.3 結果分析 334 16.8 小結 336 16.9 習題 336 參考文獻 337
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SPSS醫學數據統計與分析 作者簡介

宗敏，畢業于首都醫科大學，現就職于北京朝陽醫院，副主任醫師，從事臨床工作十余年。熟練掌握各種心血管疾病的常規診療與臨床數據分析方法。 徐君南，遼寧省腫瘤醫院教授，中國醫科大學碩士研究生導師，遼寧省藥品監督管理局藥物臨床試驗檢查員。長期工作在臨床一線，從事醫學基礎研究工作。曾榮獲遼寧省“興遼英才計劃青年拔尖人才”稱號、遼寧省科技進步獎二等獎等。熟練掌握臨床數據統計分析方法，主持多項國家自然科學基金項目。

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