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IBM商業價值報告:生成式AI

IBM商業價值報告:生成式AI

出版社：東方出版社出版時間：2024-04-01
開本： 其他 頁數： 416
本類榜單：經濟銷量榜
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IBM商業價值報告:生成式AI 版權信息

  • ISBN：9787520738903
  • 條形碼：9787520738903 ; 978-7-5207-3890-3
  • 裝幀：平裝
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

IBM商業價值報告:生成式AI 本書特色

CEO和高管們必須平衡AI可以創造的價值與其所需的投資和帶來的風險。成功取決于實驗和迭代。這要求高管們重新思考和重組運營模式，以促進對生成式AI的跨職能理解，簡化部署流程，并確保在整個組織中實現業務利益。

IBM商業價值報告:生成式AI 內容簡介

從 2022 年到 2024 年，生成式 AI 的采用率將增長近兩倍。在未來兩到三年內，對生成式 AI 的投資預計將增長四倍。對這項新興技術進行正確的投資可能帶來巨大回報和戰略優勢。但錯誤的決策可能會為數據隱私問題、法律責任和一系列道德問題打開大門。CEO們知道他們需要謹慎行事，同時又覺得有必要迅速采取行動。與其他顛覆性技術一樣，采用生成式AI需要權衡取舍。CEO和高管們必須平衡AI可以創造的價值與其所需的投資和帶來的風險。成功取決于實驗和迭代。這要求高管們重新思考和重組運營模式，以促進對生成式AI的跨職能理解，簡化部署流程，并確保在整個組織中實現業務利益。

IBM商業價值報告:生成式AI 目錄

第1 章　2024 年五大趨勢: 深度技術需要深度信任 從更長遠的視角來思考2024 年五大趨勢 趨勢1: 組織從 AI 轉變為AI 趨勢2: 使用AI 的人將會取代不使用AI 的人 趨勢3: 數據議題從IT 部門延伸到高管層面 趨勢4: 鍛造彈性運營模式, 靈活應變拒絕中斷 趨勢5: 生態系統就是戰略, 而不僅僅是戰略的一部分 2024 年是在整個組織中建立信任的關鍵一年 第2 章　企業生成式AI: 市場現狀 多達80%的受訪高管認為, 由于生成式AI 的興起, 勞動力角色和技能正在發生變化。展望未來, 受訪高管表示將優先建立和發展既能幫助員工使用生成式AI, 又能完成只有人類才能勝任的工作的技能。隨著生成式AI 的日益普及, 57%的受訪高管預計創造力技能將變得更加重要。超過一半的受訪高管認為技術技能、時間管理和優先級規劃能力的重要性也會隨著生成式AI 的普及而大幅增加。 第3 章　AI 時代的CEO 決策力: 運籌帷幄, 決勝未來 CEO 開始關注有望簡化或加速決策流程的信息來源, 例如數據驅動、基于AI 的工具。生成式AI 可以根據用戶提出的問題給出明確的答案, 但有時其回答經不起推敲。基于通用數據集訓練的AI 在邏輯上缺乏透明度, 可能會成為錯誤和錯誤信息的不透明來源, 從而對CEO 的決策構成阻礙。從生成式AI 到智能自動化, AI 具有各種不同的形式, 并將不斷演化, CEO 需要持續權衡AI 的利弊, 確保AI 的使用符合企業的長期戰略。 第4 章　CEO 生成式AI 行動指南 我們正迎來生成式AI 的決定性時刻。在新一輪工業革命中, 如果能夠正確投資于這項新興技術, 并為員工賦予適當的技術來高效并負責任地創造性使用生成式AI, 企業將實現倍增的業務增長。員工體驗、客戶服務、應用現代化, 無論轉型在哪個領域遇到障礙,生成式AI 都有可能為之鋪平道路。為了確保轉型工作精準聚焦, 并激發能夠創造業務價值的創新, CEO 需要理解生成式AI 有望將產生*大影響力的領域。 第5 章　數據故事: 混合云 生成式AI 在這場競爭激烈的業務轉型競賽中, 生成式AI、可持續發展和勞動力技能提升等舉措是組織尋求建立戰略優勢時的首要考慮因素。對于企業級開發和部署,混合云是首選的轉型引擎。 第6 章　把握生成式AI 和自動化的機遇: 時不我待 “極致數字化” 的時代已拉開帷幕, 全新水平的復雜數據正在推動AI 達到新的高度, 從而進一步提升自動化工作流的智能水平。這些高度自動化和智能化的工作流可以幫助組織提高生產力并滿足客戶需求,從而保持競爭力。通過AI 驅動的智能工作流提升了績效, 包括勞動力敏捷性( 領先36%) 、贏利能力和效率( 領先24%) 、創新( 領先53%) 和收入增長( 領先17%) 。 第7 章　利用AI 創造投資回報: AI 制勝的六項關鍵能力 打造領先的AI 組織, 首先要考慮的一個因素是———組織應當如何選擇、收集、管理和使用其數據,具有可靠性、代表性、共識性的數據是建立可信AI 的基石, 數據還有助于縮小投資回報率差距。領先組織通過AI 投資實現卓越的投資回報率, 組織利用高質量、可信的數據來釋放財務和業務價值的六項關鍵能力:前景與戰略; AI 運營模式; AI 工程與運維; 數據和技 術; 人才與技能; 文化和采用。 第8 章　如何運用AI 創造業務價值: 12 個真實成功案例 許多企業紛紛開始采用人工智能, 但只有極少數企業能夠應用AI 來實現如此大規模的轉型。大多數企業都是應用AI 來解決孤立的實際業務問題, 降低成本、改善客戶和員工體驗、提高贏單率、優化供應鏈績效等等。企業*高管理層和其他領導者務必時刻保持警醒, 不要輕易相信AI 的一些神話, 比如“AI 無捷徑”、“只有深度學習才是真正的AI”, 應當根據AI 的現狀來做出明智的決策。
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IBM商業價值報告:生成式AI 作者簡介

關于IBM
IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為其客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

關于IBM咨詢關于IBM IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為其客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。 關于IBM咨詢 IBM 咨詢是一個由16萬商業戰略、行業和技術專家組成的全球團隊，通過運用混合云和人工智能、開放技術和戰略合作伙伴生態系統的力量，指導客戶進行數字化轉型。作為對行業流程和工作流程有著深刻理解、可信賴的顧問，IBM的咨詢專家為客戶提供的服務包羅萬象：包括業務轉型、領先的IBM基礎設施和軟件、IBM研究院的創新成果，以及來自領先的云計算和軟件合作伙伴的技術。 關于 IBM 商業價值研究院 IBM商業價值研究院（IBV）成立于2002年，是IBM咨詢的一部分。憑借IBM在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，IBV每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，從中分析提煉出可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察，幫助領導者做出更明智的業務決策。 訪問IBV中國網站，免費下載研究報告: https://www.ibm.com/ibv/cn

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