第1 章　2024 年五大趨勢: 深度技術需要深度信任 從更長遠的視角來思考2024 年五大趨勢 趨勢1: 組織從 AI 轉變為AI 趨勢2: 使用AI 的人將會取代不使用AI 的人 趨勢3: 數據議題從IT 部門延伸到高管層面 趨勢4: 鍛造彈性運營模式, 靈活應變拒絕中斷 趨勢5: 生態系統就是戰略, 而不僅僅是戰略的一部分 2024 年是在整個組織中建立信任的關鍵一年 第2 章　企業生成式AI: 市場現狀 多達80%的受訪高管認為, 由于生成式AI 的興起, 勞動力角色和技能正在發生變化。展望未來, 受訪高管表示將優先建立和發展既能幫助員工使用生成式AI, 又能完成只有人類才能勝任的工作的技能。隨著生成式AI 的日益普及, 57%的受訪高管預計創造力技能將變得更加重要。超過一半的受訪高管認為技術技能、時間管理和優先級規劃能力的重要性也會隨著生成式AI 的普及而大幅增加。 第3 章　AI 時代的CEO 決策力: 運籌帷幄, 決勝未來 CEO 開始關注有望簡化或加速決策流程的信息來源, 例如數據驅動、基于AI 的工具。生成式AI 可以根據用戶提出的問題給出明確的答案, 但有時其回答經不起推敲。基于通用數據集訓練的AI 在邏輯上缺乏透明度, 可能會成為錯誤和錯誤信息的不透明來源, 從而對CEO 的決策構成阻礙。從生成式AI 到智能自動化, AI 具有各種不同的形式, 并將不斷演化, CEO 需要持續權衡AI 的利弊, 確保AI 的使用符合企業的長期戰略。 第4 章　CEO 生成式AI 行動指南 我們正迎來生成式AI 的決定性時刻。在新一輪工業革命中, 如果能夠正確投資于這項新興技術, 并為員工賦予適當的技術來高效并負責任地創造性使用生成式AI, 企業將實現倍增的業務增長。員工體驗、客戶服務、應用現代化, 無論轉型在哪個領域遇到障礙,生成式AI 都有可能為之鋪平道路。為了確保轉型工作精準聚焦, 并激發能夠創造業務價值的創新, CEO 需要理解生成式AI 有望將產生*大影響力的領域。 第5 章　數據故事: 混合云 生成式AI 在這場競爭激烈的業務轉型競賽中, 生成式AI、可持續發展和勞動力技能提升等舉措是組織尋求建立戰略優勢時的首要考慮因素。對于企業級開發和部署,混合云是首選的轉型引擎。 第6 章　把握生成式AI 和自動化的機遇: 時不我待 “極致數字化” 的時代已拉開帷幕, 全新水平的復雜數據正在推動AI 達到新的高度, 從而進一步提升自動化工作流的智能水平。這些高度自動化和智能化的工作流可以幫助組織提高生產力并滿足客戶需求,從而保持競爭力。通過AI 驅動的智能工作流提升了績效, 包括勞動力敏捷性( 領先36%) 、贏利能力和效率( 領先24%) 、創新( 領先53%) 和收入增長( 領先17%) 。 第7 章　利用AI 創造投資回報: AI 制勝的六項關鍵能力 打造領先的AI 組織, 首先要考慮的一個因素是———組織應當如何選擇、收集、管理和使用其數據,具有可靠性、代表性、共識性的數據是建立可信AI 的基石, 數據還有助于縮小投資回報率差距。領先組織通過AI 投資實現卓越的投資回報率, 組織利用高質量、可信的數據來釋放財務和業務價值的六項關鍵能力:前景與戰略; AI 運營模式; AI 工程與運維; 數據和技 術; 人才與技能; 文化和采用。 第8 章　如何運用AI 創造業務價值: 12 個真實成功案例 許多企業紛紛開始采用人工智能, 但只有極少數企業能夠應用AI 來實現如此大規模的轉型。大多數企業都是應用AI 來解決孤立的實際業務問題, 降低成本、改善客戶和員工體驗、提高贏單率、優化供應鏈績效等等。企業*高管理層和其他領導者務必時刻保持警醒, 不要輕易相信AI 的一些神話, 比如“AI 無捷徑”、“只有深度學習才是真正的AI”, 應當根據AI 的現狀來做出明智的決策。