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數字經濟知識百問

數字經濟知識百問

出版社:人民出版社出版時間:2024-03-01
開本: 16開 頁數: 306
本類榜單:經濟銷量榜
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數字經濟知識百問 版權信息

  • ISBN:9787010264318
  • 條形碼:9787010264318 ; 978-7-01-026431-8
  • 裝幀:平裝
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

數字經濟知識百問 內容簡介

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態,是推動國民經濟發展的重要引擎。本書是提升數字思維、數字認知、數字技能的前沿性科普讀物,共分為“數字基礎設施”“產業互聯網”“消費互聯網”“數據要素”“數字賦能與新經濟形態”五個部分,闡釋數字經濟的核心概念、理論框架、運行邏輯、發展實踐,分析推動數字經濟發展面臨的機遇與挑戰。本書內容準確、簡明扼要、務實管用,兼顧實用性和可讀性。作者對于數字經濟有深入研究與思考,有助于提升讀者數字素養與技能,推動數字化理念深入人心。

數字經濟知識百問 目錄

前 言 **篇 數字基礎設施 1.什么是新型數字基礎設施? 2.如何理解新型數字基礎設施對數字經濟發展的意義和價值? 3.摩爾定律能 成立嗎? 4.后摩爾時代芯片產業面臨什么挑戰? 5.為什么要加大基礎軟件根技術研究和培育基礎軟件生態? 6.IaaS、PaaS 和 SaaS 分別是什么? 7.云可以提供哪些數字化轉型服務? 8.為什么要將冷熱數據進行分離? 9.云的商業模式有哪些? 10.什么是數字網絡基礎設施? 11.5G 網絡對數字經濟發展有何重要價值? 12.物聯網對數字經濟發展有何重要價值? 13.智慧基礎設施對數字經濟發展有何重要價值? 14.硬軟云網的國產化替代如何突破產用峽谷? 15.什么是通用大模型基礎設施? 16.通用大模型的產業創新生態結構是什么? 17.什么是生成式人工智能? 18.如何治理生成式人工智能? 19.人工智能的發展經歷了哪些階段? 20.如何理解生成式人工智能與通用大模型的關系? 21.我國為何要實施“東數西算”工程? 22.如何推進數字政府建設? 23.“數字城市”和“智慧城市”有什么區別? 24.政府在數字基礎設施建設上應該扮演什么角色? 第二篇 產業互聯網 25.產業互聯網、工業互聯網、消費互聯網有何區別? 26.產業互聯網與消費互聯網如何融合? 27.我國產業互聯網規模有多大? 28.傳統供應鏈和產業互聯網有何區別? 29.產業互聯網的技術框架是什么? 30.產業互聯網有哪些核心技術? 31.產業互聯網是否需要統一的集成式大平臺? 32.如何促進產業互聯網發展? 33. 企業在產業互聯網方面有哪些探索實踐? 34.產業數字化如何 “智能制造”? 35.開源社區、開發者平臺等新型協作平臺對數字產業化有何意義? 36.當前傳統產業轉型總體形勢如何? 37.企業數字化轉型面臨的瓶頸有哪些? 38.產業數字轉型中如何構建供應鏈平臺生態圈? 39.傳統工業體系中哪些產業可以有效數字產業化? 40.產業數字化轉型中面臨哪些數字治理問題? 41.產業互聯網落地存在哪些挑戰? 42.產業互聯網如何促進中小微企業的數字產業化? 43.數字金融如何助力實體經濟數字化? 44.人工智能算力算法的升級對產業結構有何影響? 45.為什么我國要持續推進產業互聯網標準化的工作? 46.產業互聯網數據安全的挑戰與風險主要在哪些方面? 47.數字經濟對知識產權保護提出了哪些挑戰? 48.政府如何應對產業數字化轉型? 第三篇 消費互聯網 49.什么是消費互聯網? 50.消費互聯網有哪些運營模式? 51.消費互聯網的產生背景及演變歷程是什么? 52.消費互聯網對傳統產業產生了什么影響? 53.什么是平臺經濟? 54.如何理解平臺的網絡效應? 55.什么是數字時代的頭部效應和長尾效應? 56.為什么很多互聯網商品和服務是免費的? 57.人們為什么會選擇去多個平臺消費? 58.什么是信息繭房? 59.互聯網社交媒體怎樣影響我們的觀點和習慣? 60.什么是算法歧視和大數據殺熟? 61.什么是平臺“二選一”? 62.平臺是否可以“贏者通吃”? 63.平臺兼容在何種情況下 容易達成? 64.互聯網企業在消費互聯網的競爭中為何要構建龐大的商業生態? 65.消費互聯網的治理包含哪些內容? 66.如何理解平臺企業的 化? 67.什么是平臺市場的分層運行? 68.平臺生態治理的核心是什么? 第四篇 數據要素 69.數據要素、數據、數據產品的區別是什么? 70.數據成為生產要素的理論邏輯是什么? 71.數據要素與傳統生產要素相比有何不同之處? 72.數據作為生產要素的時代意義是什么? 73.促進數據要素流通需要怎樣的組織形式和商業環境? 74.如何培育數據要素流通和交易服務生態? 75.如何構建數據市場? 76.數據要素市場化有哪些難點? 77.數據要素如何賦能供應鏈? 78.數據確權為何重要? 79.數據要素如何分級分類授權? 80.數據定價的方式有哪些? 81.什么是數據的場內和場外交易? 82.數據交易所提供的主要服務有哪些? 83.數據要素市場面臨哪些問題? 84.數據要素如何參與收入分配? 85.數字要素如何促進經濟增長? 86.數據治理是什么? 87.如何構建數據安全流通的基礎設施? 88.數據標準化的作用是什么? 89.如何提升數字平臺的個人信息保護水平? 90.數據隱私保護的影響有哪些? 91.數據平臺反壟斷的實質是什么? 92.數據產權保護未來會有哪些發展? 93.數據跨境流通有哪些 規則? 94. 數據治理模式主要有哪些? 第五篇 數字賦能與新經濟形態 95.數字技術是一種通用目的技術嗎? 96.數據驅動型決策的優勢和困難有哪些? 97.算據、算力、算者的相關元素有什么樣的關系? 98.大模型如何賦能萬行萬業? 99.生成式人工智能如何對 形成深刻影響? 100.什么是共享經濟? 101.共享制造平臺落地的意義是什么? 102.如何理解數字時代的新零工經濟? 103.新零工經濟用工關系的現狀與特征是什么? 104.數字紅利的概念與具體表現是什么? 105.數字技術會對就業產生怎樣的影響? 106.數字時代的 GDP 核算面臨哪些挑戰? 107.數字鴻溝是如何產生的? 108.數字技術如何賦能鄉村振興? 109.數字技術如何賦能綠色發展? 110.數字技術如何推進創新創業? 111.數字技術如何帶動中小企業發展? 112.什么是數字貨幣? 113.數字貨幣與移動支付有何區別? 114.什么是數字生態? 115.數字生態的結構是什么樣的? 116.如何理解數字生態競爭? 117.如何推進數字經濟法規建設? 附 錄 我國關于數字經濟的政策文件 后 記
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數字經濟知識百問 作者簡介

周迪,同濟大學經濟與管理學院副研究員、碩士生導師,上海市浦江人才。清華大學經濟學博士,哈佛商學院訪問學者。研究方向為數字經濟與治理,涉及平臺生態、數據經濟及數字監管等。發表包括UTD24期刊在內的 外論文多篇,主持 自然科學基金青年項目,任學術期刊Journal of Digital Economy編委。 戎珂,清華大學長聘教授、博士生導師,劍橋大學博士,社科學院經濟所副所長。青年長江學者,愛思唯爾中國高被引學者,Journal of Digital Economy創刊主編, 社科基金重大項目首席專家。研究方向為商業/創新生態系統、數字經濟和數據生態。在UTD24、《中國社會科學》、《管理世界》等 外期刊發表論文70余篇,出版《數字經濟學》《數據要素論》和Business Ecosystems等專著及教材。 孫震,清華大學社科學院副教授、博士生導師,加州大學伯克利分校博士,數字經濟研究中心副主任。研究方向為創新經濟學和數字經濟。研究成果發表在Nature Biotechnology、Research Policy、《管理世界》等 外 期刊。

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