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現代物流運籌學技術與方法 版權信息
- ISBN：9787536151420
- 條形碼：9787536151420 ; 978-7-5361-5142-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
現代物流運籌學技術與方法 內容簡介
《現代物流運籌學技術與方法/21世紀高等職業教育國家“十二五”規劃創新體系系列教材》由物流運籌學認知、線性規劃及其應用、運輸規劃及其應用、動態規劃及其應用、圖論及其應用、存儲論及其應用、排隊論及其應用、決策論及其應用等八個學習模塊組成。內容體系結合物流管理實際，系統地闡述了運籌學的基本思想、基本理論和基本方法及其在物流領域中的典型應用。在用運籌學的理論解決物流領域的實際操作問題，秉承“復雜問題簡單化，簡單問題傻瓜化，傻瓜問題公式化”原則，將運籌學中復雜的計算問題由計算機軟件完成，老師授課只簡單介紹運籌問題的重點適用理論，不身陷于復雜的公式推導，重點培養學生應用運籌思想解決實際問題的理念，旨在真正做到“教、學、做”一體化。同時安排物流運籌方面的應用案例與實訓，以增進讀者對物流運籌學技術與方法的認識、理解和掌握。
現代物流運籌學技術與方法 目錄
**章 物流運籌學認知
學習目標
項目導入
經典案例
任務一 運籌學概述
一、中國古代的運籌思想
二、運籌學學科的形成
三、運籌學研究的具體內容
任務二 物流與運籌學
一、物流與運籌學的關系
二、物流運籌學基本理論
三、運籌學在物流管理中應用
任務三 WinQSB軟件
一、WinQSB軟件簡介
二、WinQSB軟件操作簡介
同步測試
實訓項目
第二章 線性規劃及應用
學習目標
項目導入
任務一 初識線性規劃
一、線性規劃問題
二、線性規劃問題的數學模型及其標準形式
任務二 線性規劃問題求解
一、圖解法
二、單純形法
三、應用WinQSB軟件求解
任務三 線性規劃問題的應用
一、人力資源配備問題
二、生產合理下料問題
三、生產板材切割問題
四、配餐定價問題
五、生產原料配方問題
六、公司員工招聘問題
同步測試
第三章 運輸規劃及其應用
學習目標
項目導入
任務一 運輸問題的數學模型
一、運輸問題數學模型
二、運輸問題求解方法
三、運輸問題運輸表與運輸模式
四、運輸問題應用實例
任務二 運輸調度問題
一、車輛調度問題
二、車輛調度方法
任務三 運輸路線選擇與模型
一、運輸路線選擇問題
二、運輸路線問題模型化
任務四 運輸調運方案制訂問題
一、確定初始調運方案
二、初始調運方案檢驗
三、供需不平衡的運輸問題及其求解方法
同步測試
第四章 動態規劃及其應用
學習目標
項目導入
任務一 動態規劃問題概述
一、動態規劃問題提出
二、動態規劃的基本概念
三、動態規劃算法的基本步驟
任務二 *短路徑問題
一、*優性原則
二、*短路徑問題的基本算法
任務三 旅游背包問題
一、旅游背包問題數學模型
二、旅游背包問題逆序法求解
三、旅游背包問題計算機軟件求解方法
任務四 生產與存儲問題
一、生產與存儲問題數學模型
二、生產與存儲問題動態規劃的數學模型
三、生產與存儲問題逆序法求解
四、生產與存儲問題計算機求解方法
同步測試
實訓項目
第五章 圖論及其應用
學習目標
項目導入
任務一 圖與樹的概念及模型
一、圖的概念及模型
二、樹的概念及模型
三、樹圖應用舉例
任務二 *短路徑問題
一、Dijkstra算法
二、Floyd算法
三、*短路徑問題應用舉例
任務三 *大流問題
一、大流基本概念與基本定理
二、*大流的標號法
任務四 *小費用流問題
一、*小費用*大流問題
二、*小費用*大流問題計算
三、運輸路徑優化應用問題
同步測試
實訓項目
第六章 存儲論及其應用
學習目標
項目導入
任務一 存儲論模型認知
一、存儲論基本概念
二、庫存控制基本方法
三、存儲物動量ABC分類方法
任務二 確定型存儲模型
一、一般情況的計算模型
二、不允許缺貨模型
三、允許缺貨模型
任務三 隨機型存儲模型
一、單時期隨機需求模型
二、需求為離散型隨機變量的存儲模型
三、需求為連續型隨機變量的存儲模型
四、多時期存儲控制模型
同步測試
實訓項目
第七章 排隊論及其應用
學習目標
項目導入
知識背景
任務一 排隊論的基本概念及組成
一、排隊系統問題
二、排隊系統的基本組成
三、排隊系統的主要參數
任務二 排隊系統常用分布
一、經驗分布
二、泊松分布
三、負指數分布
四、k階Erlang分布
任務三 排隊論模型
一、單通道排隊模型
二、多通道排隊模型
任務四 排隊服務機構*優配置
一、排隊服務機構配置問題
二、排隊問題模型化
三、排隊問題應用案例分析
四、不同服務排隊模型解決方案
同步測試
實訓項目
第八章 決策論及其應用
學習目標
項目導入
任務一 決策論概述
一、決策的含義
二、決策問題的構成
三、決策問題的分類
四、決策分析的基本步驟
任務二 不確定型決策
一、悲觀主義準則
二、樂觀主義準則
三、等可能性準則
四、*小機會損失準則
五、折中主義準則
任務三 風險決策
一、*大期望收益決策準則（EMV）
二、期望損失值決策分析法
三、期望機會損失值決策分析法
四、期望值決策分析法的應用
五、決策樹法
任務四 層次分析法
一、層次分析法的產生背景
二、層次分析法基本原理與步驟
同步測試
實訓項目
參考文獻
學習目標
項目導入
經典案例
任務一 運籌學概述
一、中國古代的運籌思想
二、運籌學學科的形成
三、運籌學研究的具體內容
任務二 物流與運籌學
一、物流與運籌學的關系
二、物流運籌學基本理論
三、運籌學在物流管理中應用
任務三 WinQSB軟件
一、WinQSB軟件簡介
二、WinQSB軟件操作簡介
同步測試
實訓項目
第二章 線性規劃及應用
學習目標
項目導入
任務一 初識線性規劃
一、線性規劃問題
二、線性規劃問題的數學模型及其標準形式
任務二 線性規劃問題求解
一、圖解法
二、單純形法
三、應用WinQSB軟件求解
任務三 線性規劃問題的應用
一、人力資源配備問題
二、生產合理下料問題
三、生產板材切割問題
四、配餐定價問題
五、生產原料配方問題
六、公司員工招聘問題
同步測試
第三章 運輸規劃及其應用
學習目標
項目導入
任務一 運輸問題的數學模型
一、運輸問題數學模型
二、運輸問題求解方法
三、運輸問題運輸表與運輸模式
四、運輸問題應用實例
任務二 運輸調度問題
一、車輛調度問題
二、車輛調度方法
任務三 運輸路線選擇與模型
一、運輸路線選擇問題
二、運輸路線問題模型化
任務四 運輸調運方案制訂問題
一、確定初始調運方案
二、初始調運方案檢驗
三、供需不平衡的運輸問題及其求解方法
同步測試
第四章 動態規劃及其應用
學習目標
項目導入
任務一 動態規劃問題概述
一、動態規劃問題提出
二、動態規劃的基本概念
三、動態規劃算法的基本步驟
任務二 *短路徑問題
一、*優性原則
二、*短路徑問題的基本算法
任務三 旅游背包問題
一、旅游背包問題數學模型
二、旅游背包問題逆序法求解
三、旅游背包問題計算機軟件求解方法
任務四 生產與存儲問題
一、生產與存儲問題數學模型
二、生產與存儲問題動態規劃的數學模型
三、生產與存儲問題逆序法求解
四、生產與存儲問題計算機求解方法
同步測試
實訓項目
第五章 圖論及其應用
學習目標
項目導入
任務一 圖與樹的概念及模型
一、圖的概念及模型
二、樹的概念及模型
三、樹圖應用舉例
任務二 *短路徑問題
一、Dijkstra算法
二、Floyd算法
三、*短路徑問題應用舉例
任務三 *大流問題
一、大流基本概念與基本定理
二、*大流的標號法
任務四 *小費用流問題
一、*小費用*大流問題
二、*小費用*大流問題計算
三、運輸路徑優化應用問題
同步測試
實訓項目
第六章 存儲論及其應用
學習目標
項目導入
任務一 存儲論模型認知
一、存儲論基本概念
二、庫存控制基本方法
三、存儲物動量ABC分類方法
任務二 確定型存儲模型
一、一般情況的計算模型
二、不允許缺貨模型
三、允許缺貨模型
任務三 隨機型存儲模型
一、單時期隨機需求模型
二、需求為離散型隨機變量的存儲模型
三、需求為連續型隨機變量的存儲模型
四、多時期存儲控制模型
同步測試
實訓項目
第七章 排隊論及其應用
學習目標
項目導入
知識背景
任務一 排隊論的基本概念及組成
一、排隊系統問題
二、排隊系統的基本組成
三、排隊系統的主要參數
任務二 排隊系統常用分布
一、經驗分布
二、泊松分布
三、負指數分布
四、k階Erlang分布
任務三 排隊論模型
一、單通道排隊模型
二、多通道排隊模型
任務四 排隊服務機構*優配置
一、排隊服務機構配置問題
二、排隊問題模型化
三、排隊問題應用案例分析
四、不同服務排隊模型解決方案
同步測試
實訓項目
第八章 決策論及其應用
學習目標
項目導入
任務一 決策論概述
一、決策的含義
二、決策問題的構成
三、決策問題的分類
四、決策分析的基本步驟
任務二 不確定型決策
一、悲觀主義準則
二、樂觀主義準則
三、等可能性準則
四、*小機會損失準則
五、折中主義準則
任務三 風險決策
一、*大期望收益決策準則（EMV）
二、期望損失值決策分析法
三、期望機會損失值決策分析法
四、期望值決策分析法的應用
五、決策樹法
任務四 層次分析法
一、層次分析法的產生背景
二、層次分析法基本原理與步驟
同步測試
實訓項目
參考文獻
展開全部
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