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基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南

包郵 基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南

出版社：格致出版社出版時(shí)間：2021-12-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 336
中 圖 價(jià):¥58.0(6.8折) 定價(jià)  ¥85.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南 版權(quán)信息

基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南 本書(shū)特色

適讀人群 ：大眾“基本無(wú)害”這幾個(gè)字反映了作者對(duì)其著作的自信，意指大家都該學(xué)，學(xué)了沒(méi)壞處的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法；作者就計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中什么是*重要的，其方法改進(jìn)應(yīng)該向何處去等關(guān)鍵問(wèn)題作出了解答；適合應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究者使用。對(duì)于在真實(shí)世界里尋找因果關(guān)系，這是一本非常好的指南。

基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南 內(nèi)容簡(jiǎn)介



這是一本“背叛”傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證指南。

小班化教學(xué)促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)嗎？

家暴施暴者是否應(yīng)該被逮捕呢？

教育在多大程度上提升了工資？

……

隨著基于自然實(shí)驗(yàn)的實(shí)證研究的興起，經(jīng)濟(jì)學(xué)界越來(lái)越重視探尋因果關(guān)系在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的作用。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具包中的一些核心方法，如工具變量法、雙重差分法等，在現(xiàn)代實(shí)證主義范式下，引導(dǎo)人們將視線(xiàn)更多地投向?qū)ふ液徒忉屒逦囊蚬麊?wèn)題。與過(guò)去強(qiáng)調(diào)首先確定理論模型，基于模型假設(shè)進(jìn)行分析不同，本書(shū)展示了應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本工具如何“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)”，為實(shí)證研究者把握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的精義提供了一個(gè)向?qū)А?

此外，本書(shū)還涉及幾個(gè)重要的擴(kuò)展——斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)和分位數(shù)回歸，以及如何修正標(biāo)準(zhǔn)誤差。安格里斯特和皮施克解釋了為什么很多看似不錯(cuò)華麗的計(jì)量方法常常不是必需的，有時(shí)甚至是有害的。對(duì)于當(dāng)代社會(huì)科學(xué)的很多研究領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，本書(shū)所強(qiáng)調(diào)的應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法是極好上手的，并且息息相關(guān)。

基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南 目錄

導(dǎo)讀


前言


致謝


本書(shū)結(jié)構(gòu)



**部分導(dǎo)論


1關(guān)于“問(wèn)題”的問(wèn)題


2理想的實(shí)驗(yàn)


2.1選擇性偏誤


2.2用隨機(jī)分配解決選擇性偏誤


2.3對(duì)實(shí)驗(yàn)的回歸分析



第二部分核心


3讓回歸變得有意義


3.1回歸的基本原理


3.2回歸與因果關(guān)系


3.3異質(zhì)性與非線(xiàn)性


3.4回歸的細(xì)節(jié)


3.5附錄：對(duì)加權(quán)平均導(dǎo)函數(shù)求導(dǎo)


4實(shí)踐中的工具變量：得到你想要的


4.1工具變量與因果關(guān)系


4.2兩階段*小二乘的漸進(jìn)推斷


4.3雙樣本工具變量和剖分樣本工具變量*


4.4工具變量與異質(zhì)性潛在結(jié)果


4.5對(duì)局部平均處理效應(yīng)的推廣


4.6工具變量的細(xì)節(jié)


4.7附錄



5相似世界：固定效應(yīng)、雙重差分和面板數(shù)據(jù)


5．1個(gè)體固定效應(yīng)


5．2雙重差分：事前與事后，處理和控制


5．3固定效應(yīng)與滯后被解釋變量


5．4附錄：對(duì)固定效應(yīng)模型和滯后被解釋變量模型的進(jìn)一步討論



第三部分拓展



6更進(jìn)一步：斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)


6．1清晰斷點(diǎn)回歸


6．2作為一種工具變量法的模糊斷點(diǎn)回歸


7分位數(shù)回歸


7．1分位數(shù)回歸模型


7．2對(duì)分位數(shù)處理效應(yīng)的工具變量估計(jì)


8非標(biāo)準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)誤問(wèn)題


8.1在估計(jì)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)存在的偏誤*


8.2面板數(shù)據(jù)中的聚類(lèi)問(wèn)題和序列相關(guān)問(wèn)題


8.3附錄：對(duì)簡(jiǎn)單Moulton因子的計(jì)算



*后的幾句話(huà)


術(shù)語(yǔ)表及名詞縮寫(xiě)


參考文獻(xiàn)


譯后記


展開(kāi)全部

基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南 節(jié)選

Angrist講述道： “讓我們思考那些原本無(wú)法考慮的事物，讓我們做那些原本沒(méi)法去做的事。 讓我們準(zhǔn)備好與不可言喻的事物作戰(zhàn)， 看看是不是我們根本無(wú)法將其降服。” ——Douglas Adams, Dirk Gentlys Holistic Detective Agency Angrist講述道： 我**次做回歸還是在1979年的夏季，當(dāng)時(shí)我是奧伯林學(xué)院（Oberlin College）一名大一升大二的學(xué)生。作為一名研究助理，我為Alan Meltzer和Scott Richard工作，他們是在位于我家鄉(xiāng)匹茲堡附近的卡內(nèi)基—梅隆大學(xué)任教的老師。那個(gè)時(shí)候，我仍然對(duì)將來(lái)在特殊教育方面的職業(yè)生涯充滿(mǎn)憧憬，因此計(jì)劃像前一個(gè)暑期一樣，作為一名勤雜人員到州立精神醫(yī)院工作。但是經(jīng)濟(jì)學(xué)課程卻使我陷入深思，也使我看到，在同樣的工資水平上，一個(gè)研究助理的可支配時(shí)間和工作條件要比一個(gè)醫(yī)院勤雜人員好得多。當(dāng)時(shí)，我這個(gè)研究助理的職責(zé)主要包括數(shù)據(jù)收集和回歸分析，雖然那個(gè)時(shí)候我壓根不懂回歸，甚至也不大了解統(tǒng)計(jì)知識(shí)。 那個(gè)夏天我所從事的論文（Meltzer and Richard， 1983）試圖用GDP中政府支出比例作為對(duì)民主政府規(guī)模的衡量，將其與收入不平等之間建立某種聯(lián)系。由于大部分收入分布都會(huì)顯示出一個(gè)右偏的長(zhǎng)尾，這意味著平均收入會(huì)大于收入的中位數(shù)。因此一旦不平等加劇，會(huì)有很多投票者發(fā)現(xiàn)他們低于平均收入水平。那些收入處在中位數(shù)和平均值之間的人們會(huì)因?yàn)樽约菏杖胨较鄬?duì)于平均水平的下降而憤怒，于是就與收入低于中位數(shù)的人們聯(lián)合起來(lái)投票支持劫富濟(jì)貧的財(cái)政政策。于是政府規(guī)模擴(kuò)大。 由于窮人的投票率比較低，所以我并不覺(jué)得Meltzer和Richard的論點(diǎn)總是成立，但當(dāng)時(shí)還是被他們的基本理論所吸引。我還記得曾與Alan Meltzer就政府對(duì)教育的支出是否應(yīng)該歸類(lèi)為公共品（那些對(duì)全社會(huì)所有人都有益并且對(duì)他們產(chǎn)生直接影響的商品）還是公共供給的私人品——一種類(lèi)似于福利的社會(huì)再分配形式，進(jìn)行過(guò)爭(zhēng)論。你可能會(huì)說(shuō)，這個(gè)研究項(xiàng)目標(biāo)志著我對(duì)教育的社會(huì)收益的*早興趣，的確，后來(lái)在Acemoglu和Angrist（2000）的論文中，我以更大的熱情和更深刻的領(lǐng)會(huì)重新回到這個(gè)主題。 時(shí)至今日，我把Meltzer和Richard的研究理解為使用回歸以發(fā)現(xiàn)和定量分析令人感興趣的因果聯(lián)系的一次嘗試。不過(guò)在當(dāng)時(shí)，我純粹是一個(gè)“回歸機(jī)器”。有時(shí)候我甚至發(fā)現(xiàn)研究助理的工作令人沮喪。在只與老板以及偶爾與那些不怎么會(huì)說(shuō)英語(yǔ)的卡耐基—梅隆大學(xué)博士生的交流中，日子飄然而逝。這項(xiàng)工作*好的地方就是能和Alan Meltzer一起共進(jìn)午餐，Alan是一位杰出的學(xué)者，也是一位富有耐心和天性純良的導(dǎo)師，在我們一起分享食物時(shí)他很樂(lè)于談天（由于Alan吃得很少，而我又吃得太快，所以這種時(shí)間總是持續(xù)得很短）。我記得，曾經(jīng)問(wèn)Alan，他是否對(duì)把時(shí)間花費(fèi)在尋求回歸結(jié)果上感到滿(mǎn)意，因?yàn)槟侵笾徊贿^(guò)是很多雙面加寬綠色條的論文而已。他大笑，然后說(shuō)這是他*愿意做的。 現(xiàn)在，我們也和我們?cè)诖髮W(xué)和研究院的老師和指導(dǎo)教師一樣，整日快樂(lè)地追尋著回歸結(jié)果。

基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué):實(shí)證研究者指南 作者簡(jiǎn)介

喬舒亞??安格里斯特（Joshua D.Angrist），“因?yàn)閷?duì)因果關(guān)系分析的方法論貢獻(xiàn)”摘獲2021年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。 安格里斯特現(xiàn)任美國(guó)麻省理工學(xué)院Ford經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、Blueprint Labs主任，美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局研究員，美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院院士，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)員。曾任教于以色列希伯來(lái)大學(xué)和美國(guó)哈佛大學(xué)。主要教授勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究領(lǐng)域廣泛，涉及教育經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)實(shí)驗(yàn)、公共項(xiàng)目的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法研究以及政策評(píng)估。著有《基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：實(shí)證研究者指南》《精通計(jì)量：因果之道》。 約恩-斯特芬??皮施克（Jörn-Steffen Pischke），英國(guó)倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院（LSE）教授，LSE經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)中心資深研究員，美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)研究局研究員。主要教授勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，研究領(lǐng)域集中為教育政策評(píng)估，包括義務(wù)教育的收入回報(bào)、學(xué)期長(zhǎng)短對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響，以及班級(jí)成員間的影響效應(yīng)等。著有《基本無(wú)害的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：實(shí)證研究者指南》《精通計(jì)量：因果之道》。

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