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裝備狀態維修概論 版權信息
- ISBN：9787118124880
- 條形碼：9787118124880 ; 978-7-118-12488-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
裝備狀態維修概論 內容簡介
本書以美國機械信息管理開放體系聯盟提出的狀態維修開放體系結構為主線，以積累的大量裝備監測數據處理案例為基礎，重點闡述實施裝備狀態維修過程中所涉及的狀態監測、信息融合、狀態預測與評估、維修決策等關鍵技術和方法，為我軍裝備實施狀態維修和準確保障提供理論與方法支持。
裝備狀態維修概論 目錄
第1章 緒論
1.1 裝備狀態維修的必要性
1.1.1 維修的含義
1.1.2 維修的分類
1.1.3 裝備維修的發展及狀態維修的產生
1.2 狀態維修及其關鍵技術
1.2.1 狀態維修基本原理
1.2.2 狀態維修的體系結構
1.2.3 增強型狀態維修
1.2.4 狀態維修關鍵技術
1.3 狀態維修的應用情況及發展趨勢
1.3.1 狀態維修研究與應用情況
1.3.2 現存不足與發展趨勢
1.4 裝備維修系統框架和本書主要內容
1.4.1 狀態維修系統框架
1.4.2 本書主要內容
第2章 狀態維修對象確定
2.1 狀態維修對象確定流程
2.2 重要功能產品分析
2.2.1 重要功能產品的定性分析
2.2.2 基于蒙特卡洛仿真的裝備功能單元重要度分析
2.3 適用性分析
2.3.1 狀態維修的適用性條件
2.3.2 基于回歸分析的狀態維修適用性分析方法
2.4 實施有效性分析
2.4.1 狀態維修實施有效性準則
2.4.2 狀態維修實施有效性定性分析方法
2.5 案例分析
2.5.1 確定重要功能產品
2.5.2 適用性分析
2.5.3 實施有效性分析
2.5.4 結果確定
第3章 狀態信號獲取
3.1 概述
3.1.1 信息、信號和數據
3.1.2 信息參量
3.1.3 常用信息采集方法
3.1.4 傳感器的選用原則
3.2 溫度信號獲取
3.2.1 溫度信號采集方法
3.2.2 熱電式溫度測量元件
3.2.3 充填式溫度測量元件
3.2.4 電阻式溫度測量元件
3.2.5 雙金屬式溫度測量元件
3.2.6 紅外測溫
3.3 壓力信號獲取
3.3.1 壓力及其測量方法分類
3.3.2 電阻應變式壓力傳感器
3.3.3 壓電式壓力傳感器
3.3.4 壓阻式壓力傳感器
3.4 轉速信號獲取
3.4.1 霍爾元件測速法
3.4.2 離心式測速法
3.4.3 測速發電機測速法
3.4.4 閃光測速法
3.5 振動信號獲取
3.5.1 振動測量的基本原理
3.5.2 振動傳感器
3.6 聲波信號獲取
3.6.1 噪聲測量
3.6.2 超聲波測量
3.6.3 聲發射技術
3.7 油液信號獲取
3.7.1 磨損參數
3.7.2 污染物種類
3.7.3 性能參數
3.7.4 常用方法對比
第4章 狀態信號處理與特征提取
4.1 信號分類及表征
4.1.1 信號分類
4.1.2 信號表征
4.2 數據處理
4.2.1 預處理
4.2.2 缺失數據清理
4.2.3 異常數據剔除
4.2.4 數據無量綱處理
4.2.5 數據融合
4.3 特征提取
4.3.1 離散傅里葉變換
4.3.2 離散小波變換
4.3.3 卡洛南-洛伊變換
4.3.4 數據挖掘
第5章 狀態趨勢預測
5.1 預測概述
5.1.1 預測的概念
5.1.2 預測的步驟
5.1.3 預測精度的評價
5.2 常用趨勢預測技術
5.2.1 灰色預測模型
5.2.2 基于主成分分析的預測模型
5.2.3 人工神經網絡預測模型
5.2.4 分階段組合預測模型
5.2.5 基于裝備劣化向量的預測模型
5.3 裝備技術狀態趨勢預測示例
5.3.1 基于殘差修正的非等時距GM（1，1）預測模型預測
5.3.2 裝備狀態分階段組合預測
5.3.3 基于裝備劣化向量的預測
第6章 狀態評估與分類
6.1 狀態分類及數學表示
6.1.1 狀態分類結果
6.1.2 狀態分類數學表示
6.2 常用評估與分類方法
6.2.1 層次分析法
6.2.2 模糊綜合評判法
6.2.3 D-S證據推理法
6.2.4 信息熵法
6.2.5 投影尋蹤法
6.2.6 云重心評估法
6.2.7 人工神經網絡法
6.3 狀態評估與分類方法應用示例
6.3.1 基于信息熵的技術狀態評估
6.3.2 基于投影尋蹤算法的技術狀態評估
6.3.3 基于云重心評估法的技術狀態評估
第7章 狀態維修決策
7.1 裝備狀態維修決策內容與過程
7.1.1 狀態維修決策的數據結構
7.1.2 狀態維修決策過程
7.2 狀態檢測間隔期決策模型
7.2.1 基于風險的檢測間隔期決策模型
7.2.2 狀態檢測間隔期多屬性決策模型
7.3 狀態檢測間隔期決策示例
7.3.1 基于風險的檢測間隔期確定
7.3.2 模糊多屬性檢測間隔期確定
第8章 裝備狀態維修的組織與實施
8.1 裝備狀態維修實施程序與任務分工
8.1.1 裝備狀態維修實施方案
8.1.2 裝備狀態檢測流程
8.1.3 裝備狀態維修任務分工
8.2 開展狀態維修應重點關注的工作
8.2.1 從全壽命過程考慮狀態維修工作
8.2.2 加強檢測儀器設備配套
8.2.3 加強狀態維修信息系統建設
8.2.4 加強維修器材保障
8.2.5 加強人員培訓
參考文獻
1.1 裝備狀態維修的必要性
1.1.1 維修的含義
1.1.2 維修的分類
1.1.3 裝備維修的發展及狀態維修的產生
1.2 狀態維修及其關鍵技術
1.2.1 狀態維修基本原理
1.2.2 狀態維修的體系結構
1.2.3 增強型狀態維修
1.2.4 狀態維修關鍵技術
1.3 狀態維修的應用情況及發展趨勢
1.3.1 狀態維修研究與應用情況
1.3.2 現存不足與發展趨勢
1.4 裝備維修系統框架和本書主要內容
1.4.1 狀態維修系統框架
1.4.2 本書主要內容
第2章 狀態維修對象確定
2.1 狀態維修對象確定流程
2.2 重要功能產品分析
2.2.1 重要功能產品的定性分析
2.2.2 基于蒙特卡洛仿真的裝備功能單元重要度分析
2.3 適用性分析
2.3.1 狀態維修的適用性條件
2.3.2 基于回歸分析的狀態維修適用性分析方法
2.4 實施有效性分析
2.4.1 狀態維修實施有效性準則
2.4.2 狀態維修實施有效性定性分析方法
2.5 案例分析
2.5.1 確定重要功能產品
2.5.2 適用性分析
2.5.3 實施有效性分析
2.5.4 結果確定
第3章 狀態信號獲取
3.1 概述
3.1.1 信息、信號和數據
3.1.2 信息參量
3.1.3 常用信息采集方法
3.1.4 傳感器的選用原則
3.2 溫度信號獲取
3.2.1 溫度信號采集方法
3.2.2 熱電式溫度測量元件
3.2.3 充填式溫度測量元件
3.2.4 電阻式溫度測量元件
3.2.5 雙金屬式溫度測量元件
3.2.6 紅外測溫
3.3 壓力信號獲取
3.3.1 壓力及其測量方法分類
3.3.2 電阻應變式壓力傳感器
3.3.3 壓電式壓力傳感器
3.3.4 壓阻式壓力傳感器
3.4 轉速信號獲取
3.4.1 霍爾元件測速法
3.4.2 離心式測速法
3.4.3 測速發電機測速法
3.4.4 閃光測速法
3.5 振動信號獲取
3.5.1 振動測量的基本原理
3.5.2 振動傳感器
3.6 聲波信號獲取
3.6.1 噪聲測量
3.6.2 超聲波測量
3.6.3 聲發射技術
3.7 油液信號獲取
3.7.1 磨損參數
3.7.2 污染物種類
3.7.3 性能參數
3.7.4 常用方法對比
第4章 狀態信號處理與特征提取
4.1 信號分類及表征
4.1.1 信號分類
4.1.2 信號表征
4.2 數據處理
4.2.1 預處理
4.2.2 缺失數據清理
4.2.3 異常數據剔除
4.2.4 數據無量綱處理
4.2.5 數據融合
4.3 特征提取
4.3.1 離散傅里葉變換
4.3.2 離散小波變換
4.3.3 卡洛南-洛伊變換
4.3.4 數據挖掘
第5章 狀態趨勢預測
5.1 預測概述
5.1.1 預測的概念
5.1.2 預測的步驟
5.1.3 預測精度的評價
5.2 常用趨勢預測技術
5.2.1 灰色預測模型
5.2.2 基于主成分分析的預測模型
5.2.3 人工神經網絡預測模型
5.2.4 分階段組合預測模型
5.2.5 基于裝備劣化向量的預測模型
5.3 裝備技術狀態趨勢預測示例
5.3.1 基于殘差修正的非等時距GM（1，1）預測模型預測
5.3.2 裝備狀態分階段組合預測
5.3.3 基于裝備劣化向量的預測
第6章 狀態評估與分類
6.1 狀態分類及數學表示
6.1.1 狀態分類結果
6.1.2 狀態分類數學表示
6.2 常用評估與分類方法
6.2.1 層次分析法
6.2.2 模糊綜合評判法
6.2.3 D-S證據推理法
6.2.4 信息熵法
6.2.5 投影尋蹤法
6.2.6 云重心評估法
6.2.7 人工神經網絡法
6.3 狀態評估與分類方法應用示例
6.3.1 基于信息熵的技術狀態評估
6.3.2 基于投影尋蹤算法的技術狀態評估
6.3.3 基于云重心評估法的技術狀態評估
第7章 狀態維修決策
7.1 裝備狀態維修決策內容與過程
7.1.1 狀態維修決策的數據結構
7.1.2 狀態維修決策過程
7.2 狀態檢測間隔期決策模型
7.2.1 基于風險的檢測間隔期決策模型
7.2.2 狀態檢測間隔期多屬性決策模型
7.3 狀態檢測間隔期決策示例
7.3.1 基于風險的檢測間隔期確定
7.3.2 模糊多屬性檢測間隔期確定
第8章 裝備狀態維修的組織與實施
8.1 裝備狀態維修實施程序與任務分工
8.1.1 裝備狀態維修實施方案
8.1.2 裝備狀態檢測流程
8.1.3 裝備狀態維修任務分工
8.2 開展狀態維修應重點關注的工作
8.2.1 從全壽命過程考慮狀態維修工作
8.2.2 加強檢測儀器設備配套
8.2.3 加強狀態維修信息系統建設
8.2.4 加強維修器材保障
8.2.5 加強人員培訓
參考文獻
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裝備狀態維修概論 作者簡介
劉義樂，男，1970年6月出生，裝甲兵工程學院博士，現任裝甲兵工程學院技術保障工程系副教授。目前主要從事裝甲車輛駕駛訓練教學以及履帶車輛駕駛操作數據分析科研工作。主持或參加了軍隊科研等項目6項，目前在研項目4項，發表學術論文20余篇；參與編寫教材2部。
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