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統(tǒng)計(jì)學(xué):原理方法與軟件應(yīng)用

包郵 統(tǒng)計(jì)學(xué):原理方法與軟件應(yīng)用

出版社：中國(guó)金融出版社出版時(shí)間：2023-06-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 268
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統(tǒng)計(jì)學(xué):原理方法與軟件應(yīng)用 版權(quán)信息

統(tǒng)計(jì)學(xué):原理方法與軟件應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《統(tǒng)計(jì)學(xué)：原理方法與軟件應(yīng)用》能使經(jīng)濟(jì)、管理類學(xué)生掌握系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，在體系及內(nèi)容上規(guī)范詳實(shí)，做到由淺入深、循序漸進(jìn)，注重統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理、基礎(chǔ)知識(shí)的闡述和基本統(tǒng)計(jì)方法的訓(xùn)練，力求把社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，使學(xué)生更容易接受統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論與方法，并運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件SPSS結(jié)合實(shí)例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，使學(xué)生受到應(yīng)用技能和使用計(jì)算機(jī)的基本訓(xùn)練，具有數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的基本能力。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，可培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)意識(shí)和能力，使學(xué)生具有應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論分析、解決該領(lǐng)域?qū)嶋H問(wèn)題和綜合管理的基本能力。本書強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理方法和軟件應(yīng)用并重，突出對(duì)同學(xué)動(dòng)手操作能力，特別是應(yīng)用計(jì)算機(jī)能力的培養(yǎng)，結(jié)合SPSS軟件，每章習(xí)題配備可供上機(jī)完成的案例，以拓寬同學(xué)的思路，提高學(xué)科發(fā)展的適應(yīng)能力。

統(tǒng)計(jì)學(xué):原理方法與軟件應(yīng)用 目錄

目錄 １ **章 緒論 １ **節(jié) 統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) １ 一、統(tǒng)計(jì)的含義 ２ 二、統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn) ３ 三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象 ３ 四、統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)類型 ５ 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要流派和基本環(huán)節(jié) ５ 一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要流派 ６ 二、統(tǒng)計(jì)研究的基本環(huán)節(jié) ６ 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的若干基本概念 ６ 一、總體和總體單位 ７ 二、標(biāo)志和變量 ７ 三、指標(biāo)和指標(biāo)體系 ９ 四、統(tǒng)計(jì)量和參數(shù) ９ 思考與練習(xí)題 １１ 第二章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查 １１ **節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基本問(wèn)題 １１ 一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的意義 １１ 二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查的基本原則 １２ 三、數(shù)據(jù)來(lái)源的分類 １３ 第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式和方法 １３ 一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方式 １７ 二、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法 １９ 第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案與問(wèn)卷設(shè)計(jì) １９ 一、統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案的設(shè)計(jì) ２０ 二、調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì) ２６ 第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查誤差 ２６ 一、調(diào)查誤差的種類 ２７ 二、防止與減少調(diào)查誤差的辦法 ２８ 思考與練習(xí)題 ２９ 第三章 統(tǒng)計(jì)整理 ２９ **節(jié) 統(tǒng)計(jì)整理的基本問(wèn)題 ２９ 一、統(tǒng)計(jì)整理的概念和作用 ３０ 二、統(tǒng)計(jì)整理的基本步驟 ３１ 第二節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 ３１ 一、數(shù)據(jù)審核 ３１ 二、數(shù)據(jù)篩選 ３１ 三、數(shù)據(jù)排序 ３２ 四、數(shù)據(jù)透視表 ３２ 第三節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 ３２ 一、分類數(shù)據(jù)的整理和顯示 ３５ 二、順序數(shù)據(jù)的整理和顯示 ３７ 第四節(jié) 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理與展示 ３７ 一、統(tǒng)計(jì)分組的概念 ３７ 二、統(tǒng)計(jì)分組的作用 ３８ 三、分組標(biāo)志的選擇 ３８ 四、組數(shù)和組距 ３９ 五、統(tǒng)計(jì)匯總和分布數(shù)列 ３９ 六、變量分布數(shù)列的編制 ４３ 七、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 ４８ 第五節(jié) 合理使用統(tǒng)計(jì)圖表 ４８ 一、統(tǒng)計(jì)圖的使用準(zhǔn)則 ４８ 二、統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì) ４９ 思考與練習(xí)題 ５１ 第四章 數(shù)據(jù)分布特征的描述 ５１ **節(jié) 總量指標(biāo) ５１ 一、總量指標(biāo)的概念與作用 ５１ 二、總量指標(biāo)的種類 ５３ 三、計(jì)算和應(yīng)用總量指標(biāo)的原則 ５３ 第二節(jié) 相對(duì)指標(biāo) ５３ 一、相對(duì)指標(biāo)的概念與作用 ５４ 二、相對(duì)指標(biāo)的種類和計(jì)算 ５９ 三、計(jì)算和應(yīng)用相對(duì)指標(biāo)的原則 ５９ 第二節(jié) 平均指標(biāo) ５９ 一、平均指標(biāo)的概念、特點(diǎn)和作用 ６１ 二、平均指標(biāo)的種類 ６１ 三、算術(shù)平均數(shù) ６３ 四、調(diào)和平均數(shù) ６４ 五、幾何平均數(shù) ６５ 六、中位數(shù) ６８ 七、眾數(shù) ６９ 八、各種平均數(shù)之間的相互關(guān)系 ７１ 第三節(jié) 變異度指標(biāo) ７１ 一、變異度指標(biāo)的概念和作用 ７２ 二、極差和平均差 ７３ 三、四分位差 ７４ 四、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 ７５ 五、變異度系數(shù) ７６ 六、偏度和峰度 ７８ 思考與練習(xí)題 ８１ 第五章 ＳＰＳＳ的簡(jiǎn)單應(yīng)用 ８１ **節(jié) 使用ＳＰＳＳ的基礎(chǔ)知識(shí) ８１ 一、ＳＰＳＳ的啟動(dòng)與退出 ８１ 二、變量類型與定義變量 ８５ 三、輸入數(shù)據(jù) ８６ 四、保存數(shù)據(jù) ８６ 五、讀入數(shù)據(jù) ８９ 六、編輯數(shù)據(jù) ８９ 七、產(chǎn)生新變量 ９１ 八、排序 ９３ 九、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 ９５ 第二節(jié) ＳＰＳＳ的簡(jiǎn)單應(yīng)用 ９５ 一、統(tǒng)計(jì)圖的制作 ９８ 二、頻次、頻率分析———中心描述與離散描述 １０４ 三、累積頻次與累積頻率：Ｇｒａｐｈｓ菜單中的條形圖 １０６ 思考與練習(xí)題 １０８ 第六章 概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) １０８ **節(jié) 隨機(jī)事件和概率 １０８ 一、隨機(jī)試驗(yàn) １０８ 二、樣本空間 １０９ 三、隨機(jī)事件 １０９ 四、相容事件與不相容事件 １０９ 五、概率 １１０ 六、概率運(yùn)算的基本性質(zhì) １１０ 七、古典概率型隨機(jī)試驗(yàn) １１０ 八、條件概率 １１２ 第二節(jié) 隨機(jī)變量及其分布 １１２ 一、離散型隨機(jī)變量及其分布規(guī)律 １１３ 二、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布規(guī)律 １１４ 三、幾種常用的隨機(jī)變量分布 １１６ 第三節(jié) 大數(shù)定理和中心極限定理 １１６ 一、大數(shù)定理 １１７ 二、中心極限定理 １１８ 第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布 １１８ 一、統(tǒng)計(jì)量 １２０ 二、抽樣分布 １２２ 思考與練習(xí)題 １２４ 第七章 參數(shù)估計(jì) １２４ **節(jié) 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì) １２４ 一、估計(jì)量與估計(jì)值 １２４ 二、點(diǎn)估計(jì) １２７ 三、區(qū)間估計(jì) １２７ 第二節(jié) 單一總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) １２７ 一、總體均值的區(qū)間估計(jì) １２９ 二、總體比例的區(qū)間估計(jì) １２９ 三、總體方差的區(qū)間估計(jì) １３０ 第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì) １３０ 一、兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì) １３３ 二、兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì) １３３ 三、兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì) １３５ 第四節(jié) 樣本容量的確定 １３５ 一、估計(jì)總體均值時(shí)，樣本容量的確定 １３６ 二、估計(jì)總體比例時(shí)，樣本容量的確定 １３７ 三、估計(jì)兩個(gè)總體均值之差時(shí)樣本容量的確定 １３７ 四、估計(jì)兩個(gè)總體比例之差時(shí)樣本容量的確定 １３８ 第五節(jié) 不同組織方式下的參數(shù)估計(jì)和樣本容量的確定 １３８ 一、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 １４０ 二、類型抽樣 １４３ 三、等距抽樣 １４４ 四、整群抽樣 １４６ 五、多階段抽樣 １４８ 六、各種抽樣調(diào)查方式的比較 １４８ 第六節(jié) ＳＰＳＳ在參數(shù)估計(jì)的應(yīng)用 １４８ 一、總體均值和方差的點(diǎn)估計(jì) １４９ 二、總體均值（比率）置信區(qū)間估計(jì) １５０ 三、用ＳＰＳＳ從ｘ查ｐ＝ｐ（Ｘ≤ ｘ）， 從ｐ查ｘ １５３ 思考與練習(xí)題 １５５ 第八章 假設(shè)檢驗(yàn) １５５ **節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 １５５ 一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想 １５５ 二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 １５６ 三、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤 １５７ 第二節(jié) 單一總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) １５７ 一、單一正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)———總體方差已知 １５８ 二、正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)———總體方差未知 １５８ 三、總體比率的檢驗(yàn)———大樣本 １５９ 四、總體方差的檢驗(yàn) １６０ 第三節(jié) 兩個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) １６０ 一、兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)：獨(dú)立樣本 １６２ 二、兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)：匹配樣本 １６４ 三、兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn) １６５ 四、兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn) １６６ 第四節(jié) ＳＰＳＳ在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用 １６６ 一、單樣本的Ｔ檢驗(yàn) １６７ 二、相互獨(dú)立的兩組樣本的Ｔ檢驗(yàn) １６９ 三、配對(duì)樣本的Ｔ檢驗(yàn) １７０ 思考與練習(xí)題 １７２ 第九章 相關(guān)分析與回歸分析 １７２ **節(jié) 相關(guān)分析與回歸分析的基本概念 １７２ 一、相關(guān)關(guān)系的概念與種類 １７３ 二、相關(guān)系數(shù)的種類 １７７ 三、回歸分析的概念與種類 １７７ 四、相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系 １７９ 第二節(jié) 一元線性回歸分析 １７９ 一、一元線性回歸模型 １８１ 二、參數(shù)β０、β１的*小二乘估計(jì) １８２ 三、回歸方程的顯著性檢驗(yàn) １８４ 四、預(yù)測(cè)及應(yīng)用 １８６ 第三節(jié) 多元線性回歸分析 １８６ 一、多元線性回歸模型 １８７ 二、回歸參數(shù)的估計(jì) １８８ 三、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) １９０ 四、多元線性回歸的預(yù)測(cè) １９３ 第四節(jié) 非線性回歸分析 １９３ 一、非線性回歸分析概述 １９３ 二、非線性回歸方程的測(cè)定 １９６ 第五節(jié) 多元回歸分析中的其他問(wèn)題 １９６ 一、解釋變量的篩選問(wèn)題 １９７ 二、變量多重共線性的問(wèn)題 １９９ 三、帶虛擬變量的線性回歸 ２０１ 第六節(jié) ＳＰＳＳ在相關(guān)分析與回歸分析中的應(yīng)用 ２０１ 一、簡(jiǎn)單相關(guān)分析（Ｐｅａｒｓｏｎ） ２０３ 二、簡(jiǎn)單相關(guān)分析：修改運(yùn)行語(yǔ)句的例子 ２０５ 三、偏相關(guān)分析（Ｐａｒｔｉａｌ） ２０８ 四、自變量強(qiáng)行進(jìn)入的回歸 ２１３ 五、非線性相關(guān)分析 ２１６ 思考與練習(xí)題 ２１９ 第十章 時(shí)間序列分析 ２１９ **節(jié) 時(shí)間序列的基本問(wèn)題 ２１９ 一、時(shí)間序列的概念 ２１９ 二、時(shí)間序列的種類 ２２０ 三、時(shí)間序列的編制原則 ２２０ 第二節(jié) 時(shí)間序列的水平分析指標(biāo) ２２０ 一、平均發(fā)展水平 ２２３ 二、增長(zhǎng)量與平均增長(zhǎng)量 ２２４ 第三節(jié) 時(shí)間序列的速度分析指標(biāo) ２２４ 一、發(fā)展速度 ２２５ 二、增長(zhǎng)速度 ２２５ 三、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度 ２２７ 四、速度的分析與應(yīng)用需要注意的問(wèn)題 ２２８ 第四節(jié) 時(shí)間序列的分解預(yù)測(cè) ２２８ 一、時(shí)間序列的構(gòu)成與分解 ２２９ 二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定 ２３３ 三、季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定 ２３６ 四、循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定 ２３７ 五、不規(guī)則變動(dòng)的測(cè)定 ２３９ 思考與練習(xí)題 ２４２ 第十一章 統(tǒng)計(jì)指數(shù) ２４２ **節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的基本問(wèn)題 ２４２ 一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念 ２４２ 二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的性質(zhì) ２４３ 三、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類 ２４３ 四、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用 ２４４ 第二節(jié) 綜合指數(shù) ２４４ 一、綜合指數(shù)的概念和特點(diǎn) ２４４ 二、拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù) ２４５ 三、同度量因素時(shí)期固定的原則 ２４６ 第三節(jié) 平均指數(shù) ２４６ 一、平均指數(shù)的概念 ２４６ 二、平均指數(shù)的編制原理 ２４７ 三、平均指數(shù)的編制方法 ２４９ 四、固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù) ２５０ 第四節(jié) 指數(shù)體系和因素分析法 ２５０ 一、指數(shù)體系的概念與作用 ２５０ 二、指數(shù)因素分析法的基本原理 ２５１ 三、總量指標(biāo)的因素分析 ２５３ 四、平均指標(biāo)對(duì)比指數(shù)分析 ２５４ 五、多因素分析法 ２５５ 思考與練習(xí)題 ２５８ 附 錄 ２６８ 參考文獻(xiàn) ２４２ **節(jié) 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的基本問(wèn)題 ２４２ 一、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念 ２４２ 二、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的性質(zhì) ２４３ 三、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類 ２４３ 四、統(tǒng)計(jì)指數(shù)的作用 ２４４ 第二節(jié) 綜合指數(shù) ２４４ 一、綜合指數(shù)的概念和特點(diǎn) ２４４ 二、拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù) ２４５ 三、同度量因素時(shí)期固定的原則 ２４６ 第三節(jié) 平均指數(shù) ２４６ 一、平均指數(shù)的概念 ２４６ 二、平均指數(shù)的編制原理 ２４７ 三、平均指數(shù)的編制方法 ２４９ 四、固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù) ２５０ 第四節(jié) 指數(shù)體系和因素分析法 ２５０ 一、指數(shù)體系的概念與作用 ２５０ 二、指數(shù)因素分析法的基本原理 ２５１ 三、總量指標(biāo)的因素分析 ２５３ 四、平均指標(biāo)對(duì)比指數(shù)分析 ２５４ 五、多因素分析法 ２５５ 思考與練習(xí)題 ２５８ 附 錄 ２６８ 參考文獻(xiàn)
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統(tǒng)計(jì)學(xué):原理方法與軟件應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

朱幫助，南京信息工程大學(xué)商學(xué)院院長(zhǎng)，教授、博導(dǎo)。江蘇省“333工程”中青年學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人（2018）、青年珠江學(xué)者（2016）、廣東省杰出青年獲得者（2014）、廣東省高校千百十工程省級(jí)培養(yǎng)對(duì)象（2012）、廣東省高校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)對(duì)象（2014）。兼任江蘇省研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)委員（2018-）、廣東省公共資源交易專家委員會(huì)委員（2016-）、中國(guó)統(tǒng)籌法優(yōu)選法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)能源經(jīng)濟(jì)與管理分會(huì)常務(wù)理事（2016-）等。

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