第1章 免疫分析 1
1.1 免疫概要 1
1.1.1 抗原 1
1.1.2 抗體 2
1.1.3 抗原-抗體的結合反應 4
1.2 免疫分析概要 4
1.3 免疫分析的類型 5
1.3.1 非標記免疫和標記免疫 6
1.3.2 非均相免疫分析 11
1.3.3 均相免疫分析 16
1.3.4 單組分分析和多組分分析 22
1.4 常見標記免疫分析類型 24
1.4.1 放射標記 24
1.4.2 酶標記 25
1.4.3 熒光標記 35
1.4.4 納米材料用于免疫分析 35
1.4.5 其他標記的免疫分析 40
1.5 免疫分析的發展方向 40
參考文獻 42
第2章 數字免疫分析基本原理 48
2.1 數字免疫分析概要 48
2.1.1 概念 48
2.1.2 應用 49
2.1.3 數字免疫分析的發展 51
2.1.4 數字免疫分析的產業化 52
2.1.5 單元操作 54
2.1.6 分類 56
2.2 數字免疫分析定量方法 58
2.2.1 絕對定量 58
2.2.2 計數定量 64
2.3 數字免疫分析理論基礎 66
2.3.1 免疫熱力學 67
2.3.2 免疫動力學 71
2.3.3 測量準確性 75
2.4 數字免疫分析的發展趨勢 80
參考文獻 82
第3章 離散方法 87
3.1 軟離散 87
3.1.1 時間分辨點檢測 88
3.1.2 空間分辨成像檢測 93
3.2 硬離散 100
3.2.1 微孔陣列離散 101
3.2.2 微流控結構陣列離散 108
3.2.3 微液滴離散 110
3.2.4 其他離散方法 124
參考文獻 125
第4章 非均相數字免疫分析 128
4.1 基板表面的非均相數字免疫分析 128
4.1.1 熒光染料分子標記 129
4.1.2 熒光納米顆粒標記 132
4.1.3 等離子體共振納米顆粒標記 135
4.1.4 表面增強拉曼散射標記 138
4.1.5 非光譜顆粒標記 139
4.2 微顆粒表面的非均相數字免疫分析 142
4.2.1 酶標記 142
4.2.2 熒光染料分子標記 150
4.2.3 熒光顆粒標記 151
4.2.4 等離子體共振顆粒標記 154
4.2.5 催化劑粒子標記 155
4.2.6 微顆粒標記 158
4.2.7 核酸序列標記 159
4.3 多組分分析 162
4.3.1 定性與定量信號彼此獨立 163
4.3.2 定性與定量信號一體化 166
4.3.3 無定性信號 167
參考文獻 169
第5章 均相數字免疫分析 172
5.1 光信號差異識別 172
5.1.1 光強度差異 172
5.1.2 光譜差異 179
5.2 擴散差異 188
5.2.1 基本原理 188
5.2.2 二組分分析 191
5.3 結合差異 191
5.4 展望 194
參考文獻 195
第6章 數字免疫分析的應用 197
6.1 腫瘤標志物的檢測 197
6.1.1 癌胚抗原 198
6.1.2 甲胎蛋白 199
6.1.3 前列腺特異性抗原 200
6.1.4 外泌體 203
6.2 神經退行性疾病標志物的檢測 206
6.2.1 β-淀粉樣蛋白 207
6.2.2 Tau蛋白 208
6.2.3 神經絲輕鏈蛋白 211
6.2.4 膠質纖維酸性蛋白 214
6.2.5 α-突觸核蛋白 215
6.2.6 多指標聯檢 216
6.3 心血管疾病標志物檢測 219
6.4 炎癥標記物檢測 221
6.4.1 腫瘤壞死因子 222
6.4.2 白細胞介素 223
6.4.3 干擾素 228
6.4.4 C反應蛋白 231
6.5 病毒檢測 232
6.5.1 新型冠狀病毒 232
6.5.2 人類免疫缺陷病毒 235
6.5.3 其他病毒 237
6.6 其他應用 239
6.6.1 視紫紅質 239
6.6.2 干血斑 239
6.6.3 艱難梭菌毒素 240
6.7 展望 240
參考文獻 242