国产精品一久久香蕉产线看/亚洲图区欧美/亚洲国产精品电影人久久网站/欧美日韩在线视频一区

歡迎光臨中圖網(wǎng) 請 | 注冊
> >>
硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計

硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計

出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時間：2024-05-01
開本： 16開 頁數(shù)： 254
中 圖 價:¥64.1(7.2折) 定價  ¥89.0 登錄后可看到會員價
加入購物車 收藏
運(yùn)費(fèi)6元，滿39元免運(yùn)費(fèi)
?新疆、西藏除外
本類五星書更多>

硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計 版權(quán)信息

硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計 本書特色

（1）內(nèi)容權(quán)威：谷歌面試官和OPPO高級研究總監(jiān)聯(lián)手打造。作者基于親身經(jīng)驗(yàn)，有的放矢地解析數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和系統(tǒng)設(shè)計3大核心技能面，篩選硅谷及國內(nèi)科技巨頭面試真題
（2）質(zhì)量可靠：西北工業(yè)大學(xué)教授、美國喬治亞大學(xué)教授、華為專家、谷歌專家推薦。本書不僅透徹講解常見的Python技術(shù)核心，還強(qiáng)調(diào)了重要而易被忽視的系統(tǒng)設(shè)計類題目，
用豐富實(shí)例打造硅谷科技企業(yè)的Python面試秘籍。
（3）收獲切實(shí)：通過閱讀本書，你將：1）了解硅谷高科技公司以及國內(nèi)科技大廠面試的流程；2）利用真題訓(xùn)練來鞏固面試所需的基本技能；3）更好地準(zhǔn)備科技大廠的面試，從而爭取更高的待遇條件。

硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計 內(nèi)容簡介

本書是一本全面的Python技術(shù)及面試指南，旨在幫助讀者深入理解Python編程語言的核心概念，并掌握在技術(shù)面試中取得成功的關(guān)鍵技巧。全書分為4個部分。 第*部分 面試流程。這一部分詳細(xì)介紹了硅谷公司的面試流程，包括非技術(shù)電話面試、技術(shù)電話面試（包括閑談、技術(shù)溝通和提問環(huán)節(jié)）以及現(xiàn)場面試的準(zhǔn)備和策略，既為讀者提供了面試前的全面準(zhǔn)備指導(dǎo)，也幫助讀者在面試中展現(xiàn)出良好狀態(tài)。 第二部分 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。從基礎(chǔ)的列表、堆棧、隊列、優(yōu)先隊列、字典和集合，到更復(fù)雜的鏈表、二叉樹、其他樹結(jié)構(gòu)（如前綴樹、線段樹、二叉索引樹）和圖的表示與應(yīng)用，每一章都通過豐富的實(shí)例來展示如何巧妙應(yīng)用這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 第三部分 算法。這一部分覆蓋了二分搜索、雙指針法、動態(tài)規(guī)劃、深度優(yōu)先搜索、回溯、廣度優(yōu)先搜索、并查集等核心算法。結(jié)合面試真題，通過逐步分析，引導(dǎo)讀者掌握每種算法的思想及其在解決實(shí)際問題中的應(yīng)用。 第四部分 系統(tǒng)設(shè)計。理論知識部分，從設(shè)計需求分析到高層構(gòu)建，然后到具體組件設(shè)計，再到擴(kuò)展設(shè)計，幫助讀者理解如何構(gòu)建可擴(kuò)展、高效的系統(tǒng)架構(gòu)。實(shí)戰(zhàn)案例部分，包括分布式緩存系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)、TinyURL加密與解密、自動補(bǔ)全功能、新聞動態(tài)功能、社交媒體應(yīng)用和出行應(yīng)用的設(shè)計，涵蓋系統(tǒng)設(shè)計的關(guān)鍵技術(shù)。此外，這一部分涵蓋了多線程編程與設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的知識，既幫助讀者理解并行處理的概念和應(yīng)用，又?jǐn)U展機(jī)器學(xué)習(xí)的重要知識和面試技巧，并提供設(shè)計搜索排名系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)的實(shí)例。

硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計 目錄

Contents?目　　錄
前　言
**部分　面試流程
第1章　硅谷公司面試流程　2
1.1　非技術(shù)電話面試　　2
1.2　技術(shù)電話面試　　3
1.2.1　閑談環(huán)節(jié)　3
1.2.2　技術(shù)溝通環(huán)節(jié)　3
1.2.3　提問環(huán)節(jié)　4
1.3　現(xiàn)場面試　　4
1.3.1　準(zhǔn)備好閑談素材　5
1.3.2　保持積極溝通　6
第二部分　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第2章　列表　8
2.1　列表的基礎(chǔ)知識　　8
2.1.1　創(chuàng)建列表　8
2.1.2　向列表中添加元素　9
2.1.3　刪除列表中的元素　11
2.2　實(shí)例1：*長連續(xù)1的個數(shù)　　12
2.3　實(shí)例2：二進(jìn)制相加　　13
2.4　實(shí)例3：查詢范圍和　　15
2.4.1　利用一維數(shù)組求解　16
2.4.2　利用二維數(shù)組求解　16
2.5　實(shí)例4：隨機(jī)索引　　18
2.6　實(shí)例5：下一個更大排列　　19
2.7　實(shí)例6：驗(yàn)證有效數(shù)字　　21
2.8　實(shí)例7：遞歸小數(shù)　　23
第3章　堆棧　25
3.1　堆棧的基礎(chǔ)知識　　25
3.1.1　堆棧操作及時間復(fù)雜度　25
3.1.2　3種實(shí)現(xiàn)方式　26
3.1.3　堆棧的應(yīng)用　29
3.2　實(shí)例1：通過*小移除操作
得到有效的括號　　29
3.3　實(shí)例2：函數(shù)的專用時間　　30
第4章　隊列　33
4.1　隊列的3種實(shí)現(xiàn)方式　　33
4.2　實(shí)例1：設(shè)計循環(huán)隊列　　36
4.3　實(shí)例2：求和大于K的*短
非空連續(xù)子數(shù)組的長度　　38
第5章　優(yōu)先隊列　40
5.1　優(yōu)先隊列的3種實(shí)現(xiàn)方式　　40
5.2　實(shí)例1：雇用K個工人的*低
成本　　42
5.3　實(shí)例2：判斷數(shù)組是否可以
拆分為連續(xù)的子序列　　43
第6章　字典　45
6.1　字典的基礎(chǔ)知識　　45
6.1.1　創(chuàng)建字典　45
6.1.2　向字典中添加元素　46
6.1.3　訪問字典中的元素　48
6.1.4　從字典中刪除元素　49
6.2　實(shí)例1：和等于K的連續(xù)子
數(shù)組的總數(shù)　　50
6.3　實(shí)例2：標(biāo)簽中的*大值　　51
6.4　實(shí)例3：以平均時間復(fù)雜度
O(1)實(shí)現(xiàn)插入、刪除和獲取
隨機(jī)值　　52
6.5　實(shí)例4：*近*少使用緩存　　54
第7章　集合　57
7.1　集合的基礎(chǔ)知識　　57
7.2　集合的基本操作　　58
7.2.1　添加元素　58
7.2.2　刪除元素　59
7.2.3　并集　59
7.2.4　交集　60
第8章　鏈表　61
8.1　雙指針技術(shù)　　61
8.2　實(shí)例1：判斷鏈表是否有循環(huán)　　62
8.3　實(shí)例2：兩個鏈表的交集　　62
8.4　實(shí)例3：克隆隨機(jī)鏈表　　64
8.5　實(shí)例4：反轉(zhuǎn)鏈表　　65
第9章　二叉樹　66
9.1　層次順序遍歷　　66
9.1.1　前序遍歷　66
9.1.2　中序遍歷　67
9.1.3　后序遍歷　68
9.1.4　層序遍歷　69
9.2　遞歸方法用于樹的遍歷　　69
9.2.1　自上而下的解決方案　70
9.2.2　自下而上的解決方案　70
9.3　實(shí)例1：二叉樹的*低共同
祖先　　72
9.4　實(shí)例2：序列化和反序列化
二叉樹　　73
9.5　實(shí)例3：求二叉樹的*大
路徑和　　74
9.6　實(shí)例4：將二叉樹轉(zhuǎn)換為
雙鏈表　　75
第10章　其他樹結(jié)構(gòu)　77
10.1　前綴樹　　77
10.1.1　前綴樹節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　78
10.1.2　在前綴樹中插入單詞　78
10.1.3　在前綴樹中搜索單詞　80
10.2　線段樹　　82
10.3　二叉索引樹　　86
10.3.1　二叉索引樹的表示　87
10.3.2　getSum操作　87
10.3.3　update操作　88
10.3.4　二叉索引樹的工作原理　89
10.4　實(shí)例1：范圍和的個數(shù)　　90
10.4.1　利用線段樹求解　90
10.4.2　利用二叉索引樹求解　94
10.4.3　利用二分搜索求解　96
10.5　實(shí)例2：計算后面較小數(shù)字的
個數(shù)　　97
10.5.1　二叉索引樹解法　97
10.5.2　二分搜索解法　98
10.5.3　線段樹解法　99
第11章　圖　100
11.1　圖的表示　　100
11.1.1　鄰接矩陣　100
11.1.2　鄰接表　101
11.2　實(shí)例1：克隆圖　　103
11.3　實(shí)例2：圖驗(yàn)證樹　　104
11.3.1　深度優(yōu)先搜索解法　104
11.3.2　廣度優(yōu)先搜索解法　106
11.3.3　并查集解法　107
第三部分　算法
第12章　二分搜索　110
12.1　實(shí)例1：求平方根　　110
12.2　實(shí)例2：在旋轉(zhuǎn)排序數(shù)組中
搜索　　111
12.3　案例3：會議室預(yù)訂問題　　112
12.3.1　問題1：如何優(yōu)化　112
12.3.2　問題2：如何預(yù)訂多個
房間　113
第13章　雙指針法　114
13.1　實(shí)例1：稀疏向量的點(diǎn)積　　114
13.2　實(shí)例2：*小窗口子字符串　　115
13.3　實(shí)例3：間隔列表相交　　116
13.4　實(shí)例4：*長連續(xù)1的個數(shù)　　119
13.5　實(shí)例5：查找字符串中的所有
字母　　121
第14章　動態(tài)規(guī)劃　123
14.1　動態(tài)規(guī)劃的基礎(chǔ)知識　　123
14.2　實(shí)例1：買賣股票的*佳
時間　　124
14.3　實(shí)例2：硬幣找零　　124
14.4　實(shí)例3：計算解碼方式
總數(shù)　　125
第15章　深度優(yōu)先搜索　127
15.1　深度優(yōu)先搜索的應(yīng)用　　127
15.2　實(shí)例1：太平洋和大西洋的
水流問題　　128
15.3　實(shí)例2：預(yù)測獲勝者　　129
15.4　實(shí)例3：表達(dá)式加運(yùn)算符　　130
第16章　回溯　132
16.1　實(shí)例1：數(shù)獨(dú)求解　　132
16.2　實(shí)例2：掃地機(jī)器人　　135
第17章　廣度優(yōu)先搜索　137
17.1　廣度優(yōu)先搜索的應(yīng)用　　138
17.2　實(shí)例1：墻和門　　139
17.3　實(shí)例2：課程表　　141
17.4　實(shí)例3：公交路線　　142
17.5　實(shí)例4：判斷二分圖　　143
17.6　實(shí)例5：單詞階梯　　145
第18章　并查集　147
18.1　并查集的基礎(chǔ)知識　　147
18.2　實(shí)例：朋友圈　　150
18.2.1　廣度優(yōu)先搜索解法　150
18.2.2　深度優(yōu)先搜索解法　151
18.2.3　并查集解法　152
第19章　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法面試
真題實(shí)戰(zhàn)　153
19.1　實(shí)例1：文件系統(tǒng)　　153
19.1.1　關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的探討　154
19.1.2　面試題考查點(diǎn)　156
19.1.3　完整代碼　156
19.2　實(shí)例2：*長有效詞　　157
19.2.1　找到更快的解決方案　158
19.2.2　基于存儲/緩存的解決
方案　159
19.2.3　面試題考查點(diǎn)　161
19.3　實(shí)例3：圓圈組　　161
19.3.1　圓圈組的個數(shù)　163
19.3.2　*大的k個圓圈組　163
第四部分　系統(tǒng)設(shè)計
第20章　系統(tǒng)設(shè)計理論　166
20.1　設(shè)計步驟　　166
20.1.1　描述使用場景、約束和
假設(shè)　166
20.1.2　構(gòu)建高層設(shè)計　166
20.1.3　設(shè)計核心組件　167
20.1.4　擴(kuò)展設(shè)計　169
20.2　域名系統(tǒng)　　171
20.3　負(fù)載均衡器　　172
20.4　分布式緩存系統(tǒng)　　173
20.5　哈希一致性　　176
第21章　系統(tǒng)設(shè)計實(shí)戰(zhàn)　178
21.1　設(shè)計分布式緩存系統(tǒng)　　178
21.1.1　緩存無效　178
21.1.2　緩存逐出策略　179
21.1.3　設(shè)計分布式鍵值緩存
系統(tǒng)　180
21.2　設(shè)計網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)　　181
21.2.1　架構(gòu)設(shè)計　181
21.2.2　爬蟲服務(wù)　181
21.2.3　處理重復(fù)鏈接　183
21.2.4　更新爬網(wǎng)結(jié)果　184
21.2.5　可擴(kuò)展性設(shè)計　184
21.3　TinyURL的加密與解密　　185
21.3.1　系統(tǒng)的要求和目標(biāo)　185
21.3.2　容量估算和約束　185
21.3.3　系統(tǒng)API　186
21.3.4　核心算法設(shè)計　187
21.3.5　數(shù)據(jù)庫設(shè)計　187
21.3.6　數(shù)據(jù)分區(qū)和復(fù)制　188
21.3.7　緩存　188
21.3.8　負(fù)載均衡器　189
21.4　設(shè)計自動補(bǔ)全功能　　189
21.4.1　基本系統(tǒng)設(shè)計與算法　190
21.4.2　主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　191
21.4.3　優(yōu)化設(shè)計　192
21.5　設(shè)計新聞動態(tài)功能　　195
21.6　設(shè)計X（Twitter）應(yīng)用　　198
21.7　設(shè)計Uber/Lyft應(yīng)用　　203
第22章　多線程編程　206
22.1　多線程面試問題　　206
22.2　實(shí)例1：形成水分子　　207
22.3　實(shí)例2：打印零、偶數(shù)、
奇數(shù)　　208
第23章　設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)　210
23.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識　　210
23.1.1　什么是機(jī)器學(xué)習(xí)　210
23.1.2　為什么使用機(jī)器學(xué)習(xí)　211
23.1.3　監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)　212
23.1.4　分類模型和回歸模型　213
23.1.5　轉(zhuǎn)換問題　214
23.1.6　關(guān)鍵數(shù)據(jù)　214
23.1.7　機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程　215
23.1.8　欠擬合和過擬合　216
23.1.9　偏差和方差　217
23.2　機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)階知識　　220
23.2.1　處理不平衡的二進(jìn)制
分類　220
23.2.2　高斯混合模型和K均值
的比較　221
23.2.3　梯度提升　221
23.2.4　決策樹的約束　223
23.2.5　加權(quán)更新　223
23.2.6　隨機(jī)梯度提升　223
23.2.7　懲罰性學(xué)習(xí)　224
23.3　機(jī)器學(xué)習(xí)面試　　224
23.3.1　機(jī)器學(xué)習(xí)面試考查點(diǎn)　224
23.3.2　機(jī)器學(xué)習(xí)面試的思路　226
23.4　實(shí)例1：搜索排名系統(tǒng)　　227
23.4.1　題目解讀　227
23.4.2　指標(biāo)分析　228
23.4.3　架構(gòu)　229
23.4.4　結(jié)果選擇　231
23.4.5　訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成　237
23.4.6　排名　238
23.4.7　篩選結(jié)果　240
23.5　實(shí)例2：Netflix電影推薦
系統(tǒng)　　242
23.5.1　題目解讀　242
23.5.2　指標(biāo)分析　244
23.5.3　架構(gòu)　246
23.5.4　特征工程　247
23.5.5　候選電影的產(chǎn)生　250
23.5.6　訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成　252
23.5.7　排名　253
展開全部

硅谷PYTHON工程師面試指南:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與系統(tǒng)設(shè)計 作者簡介

任建峰，分別于2005年和2009年獲得西北工業(yè)大學(xué)博士學(xué)位和德州大學(xué)達(dá)拉斯分校博士學(xué)位。先后在美國高通、華為工作多年，從事計算機(jī)影像學(xué)/計算機(jī)視覺的芯片開發(fā)工作。目前在谷歌主要復(fù)雜計算影像方面的開發(fā)。發(fā)表論文30多篇，擁有30多項專利

商品評論(0條)
暫無評論……
書友推薦
編輯推薦
返回頂部
中圖網(wǎng)
在線客服