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生成式AI入門與AWS實戰 版權信息
- ISBN：9787115644169
- 條形碼：9787115644169 ; 978-7-115-64416-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
生成式AI入門與AWS實戰 本書特色
從零開始，循序漸進，深入剖析理論重點與開發難點：本書從基礎概念入手，逐步深入技術原理和應用，以啟發式教學幫助讀者逐步深入了解生成式AI的方方面面。 理論與實踐相結合，既有理論詳解，又有開發實例，助力讀者全面掌握生成式AI應用程序開發：本書不僅介紹生成式AI的理論知識，而且涉及相關的實際應用和案例分析，可以幫助讀者更好地理解理論知識在實際問題中的應用。 案例實用，貼近生活，內容豐富，有趣且有料：本書涵蓋生成式AI的多個主題，包括基本概念、技術原理、應用領域和案例分析等，內容豐富多樣，語言風趣幽默，能夠滿足不同層次讀者的需求。
生成式AI入門與AWS實戰 內容簡介
本書是專注于如何在AWS上開發和應用生成式AI的實用指南，旨在為技術領導者、機器學習實踐者、應用開發者等提供深入了解和應用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然后詳細闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術，以及如何利用LangChain和ReAct等開發agent。*后，本書介紹了如何使用Amazon Bedrock構建基于生成式AI的應用程序。基于該強大的平臺，讀者可以實現自己的創新想法。 本書適合對生成式AI感興趣的學生和研究人員、在AWS上開發AI應用程序的軟件開發人員和數據科學家、尋求利用AI技術優化業務流程的企業決策者以及對技術趨勢保持好奇心的科技愛好者閱讀。
生成式AI入門與AWS實戰 目錄
前言 1
第 1章 生成式AI用例、基礎知識和項目生命周期 5
1.1 生成式AI用例和任務 5
1.2 基礎模型和模型中心 8
1.3 生成式AI項目生命周期 8
1.4 AWS上的生成式AI 11
1.5 為什么選擇基于AWS構建生成式AI 13
1.6 在AWS上構建生成式AI應用程序 14
1.7 小結 16
第 2章 提示工程與上下文學習 17
2.1 提示與補全 17
2.2 token 18
2.3 提示工程 18
2.4 提示結構 19
2.4.1 指令 20
2.4.2 上下文 20
2.5 通過少樣本推理進行上下文學習 22
2.5.1 零樣本推理 23
2.5.2 單樣本推理 23
2.5.3 少樣本推理 23
2.5.4 上下文學習出錯 24
2.5.5 上下文學習實踐 25
2.6 提示工程實踐 26
2.7 推理配置參數 31
2.8 小結 36
第3章 大語言基礎模型 37
3.1 大語言基礎模型簡介 37
3.2 分詞器 39
3.3 嵌入向量 40
3.4 Transformer 41
3.4.1 輸入token上下文窗口 42
3.4.2 嵌入 42
3.4.3 編碼器 42
3.4.4 自注意力層 43
3.4.5 解碼器 44
3.4.6 Softmax輸出 44
3.5 基于Transformer的基礎模型的類別 45
3.6 預訓練數據集 48
3.7 縮放定律 48
3.8 計算*優模型 50
3.9 小結 51
第4章 顯存和計算優化 53
4.1 顯存容量挑戰 53
4.2 數據類型和數值精度 55
4.3 量化 57
4.3.1 fp16 57
4.3.2 bfloat16 59
4.3.3 fp8 60
4.3.4 int8 61
展開全部
生成式AI入門與AWS實戰 作者簡介
[美]克里斯·弗雷格利(Chris Fregly)，AWS生成式AI首席解決方案架構師，也是O'Reilly圖書Data Science on AWS的合著者。 [德]安特耶·巴特(Antje Barth)，AWS生成式Al首席開發倡導者，也是O'Reilly圖書Data Science on AWS的合著者。 [美]舍爾比·艾根布羅德(Shelbee Eigenbrode)，AWS生成式AI首席解決方案架構師。她在多個技術領域獲得了超過35項專利。
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