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探索人工智能(圖形化編程篇) 版權信息
- ISBN：9787309174755
- 條形碼：9787309174755 ; 978-7-309-17475-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
探索人工智能(圖形化編程篇) 內容簡介
本書是“人工智能從娃娃抓起”系列叢書的第二本，是上海市青少年活動中心為響應國家“發展新一代人工智能”的號召，整合多方資源打造的青少年人工智能科普讀物。本書帶領青少年朋友們縱覽當前人工智能領域的各個方面，具體學習探索人工智能相關的算法與程序設計、開源硬件與科創項目等，鼓勵學生發揮想象力，提升動手能力，養成思考習慣。本書可作為小學階段的人工智能教材或科普讀物，也可為相關學科教師或科普工作者提供教學素材。
探索人工智能(圖形化編程篇) 目錄
第1章 人工智能、算法與編程
1.1 人工智能與算法
1.1.1 人工智能的算法實現
1.1.2 探索身邊的算法
1.2 算法與編程
1.2.1 算法的程序實現
1.2.2 用圖形化編程實現算法
1.2.3 編程與人工智能應用
第2章 走進編程
2.1 認識 Yocoding
2.1.1 Yocoding的下載與安裝
2.1.2 Yocoding的圖形化編程界面
2.2 圖形化編程基礎
2.2.1 新手入門
2.2.2 進階挑戰
2.2.3 我的**個圖形化編程小游戲
第3章 探索算法
3.1 枚舉
3.1.1 生活中的枚舉算法
3.1.2 枚舉的應用
3.1.3 枚舉的編程實現
3.2 排序
3.2.1 模仿計算機排序
3.2.2 三種排序算法
3.2.3 冒泡排序的編程實現
3.3 查找
3.3.1 生活中的查找算法
3.3.2 線性查找
3.3.3 二分查找
3.4 迭代
3.4.1 認識迭代
3.4.2 迭代的概念
3.4.3 迭代的編程實現
3.5 .遞歸
3.5.1 認識遞歸
3.5.2 遞歸的過程
3.5.3 遞歸的編程實現
第4章 挑戰項目
4.1 KNN算法
4.1.1 認識KNN算法
4.1.2 KNN的編程實現
4.1.3 更多關于KNN算法
4.2 K-Means算法
4.2.1 認識K-Means算法
4.2.2 K-Means的編程實現
4.2.3 更多關于K-Means算法
4.3 Q-Learning算法
4.3.1 認識Q-Learning算法
4.3.2 Q-Learning的編程實現
4.3.3 更多關于Q-Learning算法
后記
展開全部
探索人工智能(圖形化編程篇) 作者簡介
上海市青少年活動中心，是共青團上海市委直屬的青少年校外教育活動陣地和公益性服務機構，堅持五育并舉的教育特色，工作涉及思政引領、美育體育、科學普及、國際交流、職業指導、創業服務等，覆蓋學齡前兒童至青年群體，建有上海市禁毒科普教育館、上海少年科學院、上海國際青少年互動友誼營、手拉手藝術團、IF188青年中心和藍夢谷青年創業孵化園等，精心打造了“紅色印記”“童聲嘹亮”“中國100青年英才培養計劃”等主題活動與教育品牌，先后獲評“全國科普教育基地”“全國優選青少年宮”“上海市愛國主義教育基地”“上海市文明單位”等。 上海市教育科學研究院，是從事教育科學、人力資源開發和社會發展研究與決策咨詢的專業機構，隸屬于上海市教育委員會。圍繞“服務教育決策、關注教育民生、引領教育發展”宗旨，以建設全國領先、不錯的教育智庫為目標，在基礎教育、高等教育、職業教育、終身教育、民辦教育、德育研究、教育規劃與管理、教育評價、教育信息化等領域擁有較強的研究力量和較高的研究水平，先后獲評上海高校智庫、上海市重點智庫培育單位，與上海師范大學合作建設的“教育大數據與教育決策”實驗室入選首批教育部哲學社會科學重點實驗室。 教育大數據與教育決策實驗室，是教育部首批哲學社會科學實驗室（試點），依托上海師范大學、上海市教育科學研究院開展建設。實驗室立足國家戰略需求，緊緊圍繞“服務教育決策、關注教育民生、引領教育發展”使命，重點打造“雙一流”建設動態監測與成效分析、新時代教育評價改革研究以及教育多源信息分析和計算方法研究三個方向；搭建基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育數據庫，運用大數據技術，對數據進行深度挖掘和分析，為教育管理與決策提供科學依據；通過人工智能技術賦能教學環境和學習平臺，為個性化學習提供解決方案。
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