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DolphinDB從入門到精通之數據分析

包郵 DolphinDB從入門到精通之數據分析

作者：周小華 著
出版社：人民郵電出版社出版時間：2024-09-01
開本： 16開 頁數： 432
中 圖 價:¥69.3(7.0折) 定價  ¥99.0 登錄后可看到會員價
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DolphinDB從入門到精通之數據分析 版權信息

  • ISBN：9787115650191
  • 條形碼：9787115650191 ; 978-7-115-65019-1
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

DolphinDB從入門到精通之數據分析 本書特色

1.作者在上海交通大學取得本科和碩士學位，在美國 Drexel 大學獲得信息科學和技術博士學位。博士畢業后，在美國 LYZ 基金、巴克萊資本、摩根史丹利從事程序化交易策略和高頻交易系統的研發，是金融大數據存儲，檢索、分析和建模方面的 專家。作者在2016年歸國成立浙江智臾科技有限公司，其研發的高性能分布式時序數據庫 DolphinDB 已經廣泛應用于頭部的券商、公募基金、私募基金和銀行，成為量化金融重要的基礎設施，付費用戶遍布全世界。2.DolphinDB自媒體賬號+知乎，已累計近2w粉絲并且粉絲數量仍在持續增加，現在每篇平均閱讀量在1000左右。通過自媒體賬號，可以直接與讀者交流，發布新書預告、書籍摘要、相關文章和活動信息，從而吸引和保持讀者的關注，增加書籍的銷售。3.作者在數據庫領域深耕多年，廣泛參與各類社群。DolphinDB小助手已創建數十個交流群，總人數近萬人。4.本書與現有的數據分析書不同，本書為結合 DolphinDB 數據庫進行的編程實踐，提供海量金融和物聯網等場景的實踐案例，讀者可以通過借鑒和修改，應用于自己的數據分析系統之中。本書從入門概念開始介紹，即使是零基礎的讀者，也能通過學習本書，快速上手實踐。5.本書從DolphinDB 作為一個國產高性能的數據庫，在應用分析領域具有強有力的競爭力，通過本書的介紹，將帶大家深刻領略 DolphinDB 編程應用于數據分析的魅力。

DolphinDB從入門到精通之數據分析 內容簡介

DolphinDB不僅支持海量數據的高效存儲與查詢，更開創性地提供了功能完備的編程語言以支持復雜分析，以及高吞吐、低延時、開發便捷的流數據分析框架，是計算能力*強的數據庫系統之一。本書不僅介紹了如何使用DolphinDB這一兼有存儲和高性能計算功能的數據庫系統進行數據分析實踐，還提供了大量金融和物聯網等場景的實踐案例，使讀者通過借鑒和修改案例中的解決方案，將它們應用于自己的數據分析系統之中。本書從入門概念到實踐應用分析均講解得深入淺出、易于理解，是一本具有實踐意義的數據分析工具書。即使是零基礎的讀者，也能通過學習本書，快速上手實踐。

DolphinDB從入門到精通之數據分析 目錄

1、 編程入門 1.1導論 1.2數據類型 1.3運算符 1.4編程語句 1.5函數 2、 數據結構 2.1概述 2.2向量 2.3元組 2.4 array vector（數組向量） 2.5 columnar tuple（列式元組） 2.6 矩陣 2.7 表 2.8 字典 3、 數據清洗 3.1信息統計 3.2缺失值處理 3.3異常值處理 3.4重復值處理 3.5離散化處理 3.6數據類型轉換 3.7 數據查找和取數 3.8表格數據增刪改 3.9數據整合 3.10數據對齊 3.11數據重組 3.12數據重排列和抽樣 3.13時序數據處理 3.14字符串操作 4、 窗口計算 4.1 窗口計算的分類 4.2 滾動窗口 4.3滑動窗口 4.4其他窗口 4.5窗口計算對數據的處理邏輯及更多場景小結 5、 函數式編程 5.1優越性 5.2基礎概念 5.3純函數 5.4高階函數 5.5部分應用 5.6函數元編程 5.7模塊和函數視圖 6、 SQL 編程 6.1 SQL特點 6.2 SQL拓展語法 6.3 元編程 6.4 SQL解析和執行 6.5 SQL優化 6.6 SQL優化案例 7、 流計算 7.1基礎概念 7.2流數據引擎 7.3數據回放 7.4流批一體 7.5總結與比較 8、 數據可視化 8.1 VSCode 插件 / GUI 8.2 DashBoard 8.3 第三方平臺 9、 并行計算 & 分布式計算 9.1并行計算 9.2分布式集群架構 9.3分布式計算 9.4性能調優 10、 數據導入導出 10.1文本文件CSV 10.2 HDF5 10.3 Parquet 10.4 binary Record 10.5 MySQL 10.6 Oracle 10.7 MQ(以Kafka為例) 11、 JIT 11.1支持性 11.2迭代計算 11.3流計算 12、 統計分析和優化 12.1概率統計 12.2概率分布 12.3隨機數生成 12.4回歸 12.5假設檢驗 12.6優化器 13、 機器學習/GPU/AI 13.1機器學習 13.2深度學習 13.3 GPU支持 14、 DolphinDB 與其他數據分析工具的集成與兼容 14.1 Excel集成 14.2 Python集成與兼容 附錄
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DolphinDB從入門到精通之數據分析 作者簡介

周小華：1 教育背景： 上海交通大學取得本科和碩士學位，在美國Drexel大學獲得信息科學和技術博士學位 2 工作經歷與社會活動： 博士畢業后，在美國 LYZ 基金、巴克萊資本、摩根史丹利從事程序化交易策略和高頻交易系統的研發，是金融大數據存儲，檢索、分析和建模方面的 專家。2016年歸國成立浙江智臾科技有限公司 主要從事文本檢索、數據挖掘和大數據方向的研究。2016年回國創立智臾科技，研發的高性能分布式時序數據庫 DolphinDB 已經廣泛應用于頭部的券商、公募基金、私募基金和銀行，成為量化金融重要的基礎設施。 浙江省 人才 3 出版作品： 在相關領域的 期刊和 學術會議（TKDE，SIGIR,SIGKDD，CIKM 等）發表論文30余篇。

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