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會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用

包郵 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用

出版社：北京大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-09-01
開(kāi)本： 24cm 頁(yè)數(shù)： 309頁(yè)
本類榜單：教材銷量榜
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會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN：9787301355541
  • 條形碼：9787301355541 ; 978-7-301-35554-1
  • 裝幀：平裝-膠訂
  • 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
  • 重量：暫無(wú)
  • 所屬分類：>

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用 本書(shū)特色

內(nèi)容上，本書(shū)通過(guò)引入大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)方法，嘗試構(gòu)建大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科研究思路，考察會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)和相關(guān)衍生市場(chǎng)的價(jià)值，引導(dǎo)讀者深度思考會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的未來(lái)價(jià)值以及會(huì)計(jì)專業(yè)人員如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的沖擊。
結(jié)構(gòu)上，本書(shū)結(jié)合目前大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展的趨勢(shì)以及大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)學(xué)如何進(jìn)行深度融合的問(wèn)題，在“引導(dǎo)案例—理論—技術(shù)—實(shí)踐”的基礎(chǔ)邏輯上，深入淺出地展示在大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)方法下大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)的知識(shí)體系及其現(xiàn)實(shí)運(yùn)用。
教學(xué)模式上，本書(shū)綜合借鑒國(guó)際、國(guó)內(nèi)經(jīng)典教材和前沿研究論文，博采眾長(zhǎng)；同時(shí)結(jié)合近十年來(lái)新的教學(xué)理念及其模式特征，加強(qiáng)了技術(shù)分析、專題討論等分知識(shí)點(diǎn)的啟發(fā)性教學(xué)運(yùn)用。

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

《會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》遵循企業(yè)理論、會(huì)計(jì)學(xué)理論和大數(shù)據(jù)理論，依據(jù)會(huì)計(jì)信息和非會(huì)計(jì)信息在企業(yè)決策的特征、作用以及相關(guān)的前沿研究成果，從會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的形成及特征、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的處理與分析、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用角度，系統(tǒng)闡述會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的原理與應(yīng)用，揭示如何高效地在企業(yè)決策中應(yīng)用會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)。《會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用》的特色是從會(huì)計(jì)學(xué)與大數(shù)據(jù)交叉學(xué)科的視角揭開(kāi)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的原理與應(yīng)用過(guò)程，有助于學(xué)生和企業(yè)人士系統(tǒng)掌握會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)。

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用 目錄

**章 會(huì)計(jì)：企業(yè)決策的基礎(chǔ) 1
**節(jié) 企業(yè)決策過(guò)程 4
第二節(jié) 用于企業(yè)決策的信息 11
第三節(jié) 會(huì)計(jì)信息：企業(yè)決策有用性 16
第四節(jié) 會(huì)計(jì)信息系統(tǒng) 20
第五節(jié) 企業(yè)決策所需要的會(huì)計(jì)信息來(lái)源 25
第六節(jié) 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息在企業(yè)決策中的作用 29
第七節(jié) 管理會(huì)計(jì)信息在企業(yè)決策中的作用 32
第八節(jié) 會(huì)計(jì)信息的公允性 34
第九節(jié) 非會(huì)計(jì)信息：會(huì)計(jì)信息的補(bǔ)充與（或）替代效應(yīng) 37
第二章 大數(shù)據(jù)：融合會(huì)計(jì)信息與非會(huì)計(jì)信息的新方法 47
**節(jié) 大數(shù)據(jù)的定義、特點(diǎn) 49
第二節(jié) 新基建：大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術(shù)邏輯 53
第三節(jié) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)學(xué)邏輯 60
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)：企業(yè)決策信息的融合 67
第五節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與構(gòu)成 70
第六節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的采集：物聯(lián)網(wǎng) 74
第七節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)：云存儲(chǔ) 77
第八節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的計(jì)算：云計(jì)算 80
第九節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的安全 83
第三章 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng) 92
**節(jié) 數(shù)據(jù)要素與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng) 95
第二節(jié) 數(shù)據(jù)要素的確權(quán) 100
第三節(jié) 數(shù)據(jù)要素的會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量 107
第四節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的形成 114
第五節(jié) 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的會(huì)計(jì)定價(jià)機(jī)制 130
第六節(jié) 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的交易安全：區(qū)塊鏈技術(shù) 139
第七節(jié) 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的監(jiān)管 142
第四章 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：決策信息質(zhì)量的保證 151
**節(jié) 數(shù)據(jù)治理的背景、定義、特點(diǎn) 153
第二節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：組織 161
第三節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：標(biāo)準(zhǔn) 168
第四節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：技術(shù) 173
第五節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理：評(píng)價(jià) 181
第五章 AI：會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的處理與分析 196
**節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的處理與分析概述 197
第二節(jié) SQL查詢語(yǔ)言與會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的分析 212
第三節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法 213
第四節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)算法 216
第五節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的可視化 218
第六節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析軟件介紹 220
第六章 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 234
**節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用概述 237
第二節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者應(yīng)用效應(yīng) 253
第三節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者應(yīng)用效應(yīng) 260
第四節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的中介者應(yīng)用效應(yīng) 268
第五節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的監(jiān)管層應(yīng)用效應(yīng) 275
第六節(jié) 會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的其他利益相關(guān)者應(yīng)用效應(yīng) 279
附錄 288
展開(kāi)全部

會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

曾建光
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曾建光，重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院會(huì)計(jì)系教授，博士生導(dǎo)師，重慶市學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人。2005年畢業(yè)于北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院，獲軟件工程碩士學(xué)位；2013年畢業(yè)于北京大學(xué)光華管理學(xué)院，獲管理學(xué)（會(huì)計(jì)學(xué)）博士學(xué)位，2013年度北京大學(xué)光華管理學(xué)院優(yōu)秀畢業(yè)生；2016年香港理工大學(xué)會(huì)計(jì)與金融學(xué)院博士后出站。目前主要致力于新興信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)學(xué)（會(huì)計(jì)學(xué)）的交叉學(xué)科研究。在《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》《會(huì)計(jì)研究》《世界經(jīng)濟(jì)》《金融研究》《南開(kāi)管理評(píng)論》等學(xué)術(shù)期刊發(fā)表了50余篇學(xué)術(shù)論文，出版譯著1部，專著2部；主持和參與近20項(xiàng)國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金、國(guó)家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目。

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