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機器與人:埃森哲論新人工智能 版權信息
- ISBN：9787508692920
- 條形碼：9787508692920 ; 978-7-5086-9292-0
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
機器與人:埃森哲論新人工智能 本書特色
在人與機器共融共生的未來，企業(yè)更看重員工的學習能力而不是強大的教育背景。想知道人機協(xié)作時代人類重要生存技能是什么，答案就在這本書中。 ? 在自適應流程所向導的時代，企業(yè)的組織運營規(guī)則幾乎每天都在發(fā)生改變，作者為那些正在思考企業(yè)轉型、團隊發(fā)展或職業(yè)前景的人提供了所需的知識，這些知識將是未來區(qū)分贏家和輸家的區(qū)別。 ? 人機協(xié)作的工作環(huán)境是我們未來不可避免的生存環(huán)境，我們需要為這種即將到來的環(huán)境做各種思想上和行動上的準備。我們只有懂得如何將“人的智慧”與“機器的能力”相結合，才能將彼此推向更高的成就。
機器與人:埃森哲論新人工智能 內容簡介
一直以來，人們普遍持有人機對立的觀點，他們擔心自己的工作會被人工智能取代。但作者表示，這些擔憂是多余的，人工智能其實一直在增強我們的能力，并為我們創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會，也改變了公司傳統(tǒng)的運營規(guī)則。 未來的新型工作模式是什么？未來有哪些工作不會被人工智能取代？人機協(xié)作時代重要的生存技能是什么？本書圍繞這三大核心問題做了透徹的分析。作者帶我們見識了置于業(yè)務流程背景之下的人工智能，闡述了其在不同職能部門中起到的作用，并為企業(yè)如何重構業(yè)務模式提供了真知灼見。作者還初次探討了人類與人工智能“缺失的中間地帶”，并為我們解讀了人機協(xié)作時代必不可缺的“八項融合技能”， 提醒我們重視人機協(xié)作的強大潛力。
機器與人:埃森哲論新人工智能 目錄
前言 我們在人工智能時代扮演什么角色？
**部分 融合時代就在今天
**章 工廠車間中的人工智能——新技術工種萌芽的澆灌者
從自動化流程到自適應流程
人機矛盾正逐漸被修復
各取所長，重塑裝配流水線
重構業(yè)務流程的三種方式
揭秘“智能倉庫”
會思考的供應鏈
垂直農(nóng)場——開啟全新農(nóng)業(yè)模式
制造業(yè)的第三次浪潮
第二章 后臺管理中的人工智能——企業(yè)職能部門的“把關人”
為什么有些工作就應該交給機器人去做？
自動化使人類變得更加人性化
如何知道哪些流程需要變革？
加大人工智能在業(yè)務流程中的應用
智能化合作將重新定義員工角色
第三章 研發(fā)和創(chuàng)新領域的人工智能——節(jié)省產(chǎn)品研發(fā)時間與成本的“加速器”
產(chǎn)品研發(fā)的傳統(tǒng)流程正在發(fā)生變革
給投資者打造觀察下一級的平臺
在幾個月內完成數(shù)年的研究成果
爆發(fā)的設計空間
個性化交付：從理論到實踐
用智能系統(tǒng)研發(fā)，揪出隱藏風險
第四章 市場中的人工智能—— 提升客戶體驗的“法寶”
客戶服務、企業(yè)品牌、前臺人工智能的三角關系
具有顧客服務意識的人機合作商鋪
人工智能的品牌效應
有趣的品牌脫媒現(xiàn)象
品牌個性化時代
即將到來的就業(yè)形態(tài)
第二部分 未來的新型工作模式
第五章 關鍵企業(yè)流程中出現(xiàn)的新職位
從人機對立到人機協(xié)作
人類在開發(fā)和部署人工智能方面扮演的三個角色
共情能力訓練師
充當技術人員和企業(yè)領導之間橋梁的解釋員
確保人工智能得到正確利用的維系人員
未來，可能會有“無領”階級的興起
第六章 個人增強時代，標準工作流程將被顛覆
人工智能釋放新型生產(chǎn)力的三種方式
增強型人工智能如何提升我們的能力和效率
交互過程中的智能問答機器人
合作機器人解除了就業(yè)限制
從任務更替到流程變更
第七章 管理圖的重新定位
業(yè)務流程重構的5項措施
思維模式：尋找新的突破點
實驗：先行一步，大膽探索
領導力：人機混合文化的設想
數(shù)據(jù)：對數(shù)據(jù)供應鏈的設想
新游戲
第八章 擴展人機協(xié)作
未來工作所需的八大融合技能
神經(jīng)機會主義中的機會
結論 在人機協(xié)作時代創(chuàng)造未來
附言
注釋
致謝
作者簡介
展開全部
機器與人:埃森哲論新人工智能 節(jié)選
我們在人工智能時代扮演什么角色？ 在位于德國丁格芬市的寶馬裝配廠的一個角落里，一名工人正在與機器人合作組裝一個變速器。工人預先安裝好齒輪套管，同時一只能夠靈敏地感知環(huán)境的輕型機器人手臂正抓起一個12磅重的齒輪。當這名工人繼續(xù)做下一項工作時，機器人手臂會精準地將齒輪嵌入套管，然后轉向一旁抓取另外一個齒輪。 在工廠的另一個區(qū)間，隱隱可以聽到勞拉·佩爾戈利齊的歌曲Lost on You，另一種輕型機器人手臂在小型汽車車窗的邊緣均勻地涂抹著厚厚的黑色黏合劑。在涂抹的間隙，一名工人走過來擦拭噴膠的噴口，放置好新的玻璃，然后拿走已經(jīng)完工的車窗，這個場景仿佛是一段精心編排的人機共舞。 人工智能的*新進展將我們推到了重大業(yè)務轉型的風口。這個嶄新的時代每天都在改寫著我們*基本的組織運營規(guī)則。人工智能系統(tǒng)不僅使許多流程實現(xiàn)了自動化操作，并使其更為高效，還促成了人機協(xié)同工作的全新模式。在這個過程中，人工智能系統(tǒng)改變了工作的性質，這就需要我們采取極為不同的方式來管理我們的業(yè)務和員工。 幾十年來，我們所說的機器人通常是指完全區(qū)別于人類工作者的大型機械，它們可以完成指定的工作，例如給沖壓機卸料。這類工作屬于程序化的固定工作鏈的一部分，通常也會有人來完成另外一些預設的任務，例如檢查沖壓金屬部件來去除殘次品。 與傳統(tǒng)流水線不同的是，如今工廠里的機器人更加小巧、靈活， 并且能夠實現(xiàn)人機協(xié)同工作，這些機器人和其他類型的機器都應用了嵌入式的傳感器和復雜的人工智能算法。相比于早期那些笨重而且?guī)в形ｋU性的非智能工業(yè)機器，這些新型的協(xié)作機器人具備感知、理解、行動和學習的能力，這要歸功于機器學習軟件和其他相關的人工智能技術。所有這些實現(xiàn)了工作流程的自適應操作，靈活的人機團隊可以快速組合，從而淘汰了固定不變的裝配流水線。現(xiàn)在，為了完成定制化訂單和應對需求變動，工廠員工會和機器人共同完成新的任務，并且無須手動重設任何流程或生產(chǎn)步驟，系統(tǒng)會自動根據(jù)變動做出調整。 這些進展不僅僅體現(xiàn)在制造行業(yè)中，人工智能系統(tǒng)正在各個部門中得以應用——從市場營銷到客戶服務，再到產(chǎn)品研發(fā)。 例如，歐特克軟件公司（Autodesk）的一位設計師決定制造一架無人機。她沒有修改現(xiàn)有的概念，也沒有對重量和推進力等約束條件進行調整，而是將這些參數(shù)直接輸入公司的人工智能軟件中。該軟件的遺傳算法生成了大量令人眼花繚亂的全新設計。雖然有些設計顯得有點怪異，但所有的設計都符合初始的約束條件。這位設計師選擇了一種使她的無人機與眾不同的設計，并對其做出進一步調整以達到她所需要的美學和工程目的。 從機械模式到有機模式 人工智能可能會對企業(yè)轉型起到前所未有的推動作用，但其帶來的各種挑戰(zhàn)也日益突出，亟待解決。現(xiàn)在的企業(yè)正處在利用人工智能的十字路口，而所謂的人工智能就是通過感知、理解、行動和學習來擴展人類能力的系統(tǒng)。很多企業(yè)都在部署此類系統(tǒng)（從機器學習到計算機視覺，再到深度學習），有些公司的生產(chǎn)效率在短期內保持了適度增長，*終卻停滯不前。而另外一些公司則能夠通過開發(fā)改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新技術在業(yè)績上取得突破性的進展。這種差異的根源在哪里？ 這和如何理解人工智能影響的本質有關。以往的管理者專注于利用機器來實現(xiàn)特定工序的自動化。通常這些工序都是流水線操作，逐步完成，順序相連，符合標準，具有可重復和可測量性，并且多年來已經(jīng)通過各種“工時與動作”分析（例如那些制造裝配流水線）得到優(yōu)化。然而，隨著企業(yè)從機械自動化中榨取了*后的一點效率，依靠這種方法取得的性能增益近年來也已經(jīng)趨于平穩(wěn)。 目前，為了繼續(xù)發(fā)掘人工智能技術的全部潛力，很多領先的企業(yè)開始以新的視角將企業(yè)流程看成一個更具有流動性和適應性的過程。也就是說，它們正在摒棄程序化的裝配生產(chǎn)線，而轉向人與先進的人工智能系統(tǒng)協(xié)同工作的有機團隊思維。許多傳統(tǒng)流程正在被這種員工和智能機器之間的合作模式所顛覆。正如寶馬和梅賽德斯– 奔馳的裝配廠那樣，程序化的裝配流水線正在被人機緊密合作的靈活團隊所取代。另外，這些新型團隊可以持續(xù)快速地適應新的數(shù)據(jù)和市場條件， 并使公司能夠切實地重構各個工作流程。 企業(yè)轉型的第三次浪潮。 理解人工智能對企業(yè)流程的轉型作用是了解其對當前和未來影響的關鍵。 人們有一個普遍的誤解，認為包括高級機器人和數(shù)字機器人在內的人工智能系統(tǒng)將逐漸取代各行各業(yè)中的人類工作者。例如，有一天自動駕駛汽車會取代出租車、貨車和卡車司機。對于某些工種而言， 情況可能的確如此。但我們在研究過程中發(fā)現(xiàn)，雖然人工智能可以實現(xiàn)某些功能的自動化操作，但這項科技的更大優(yōu)勢在于補充和增強人類的能力。例如，在索賠處理過程中，人工智能并沒有取代人類，相反，人工智能在做著冗長乏味的工作，收集數(shù)據(jù)并進行初步分析，從而讓索賠處理人員擺脫了繁重的負荷，能夠專注于解決復雜的案例。事實上，機器正在做它們*擅長的事情：執(zhí)行重復的任務；分析龐大的數(shù)據(jù)集；處理常規(guī)案例。人類也在做自己*擅長的事情：處理模糊信息；對棘手的情況做出判斷；應對不滿的客戶。人與機器之間的這種新興共生關系正在掀動我們所謂的企業(yè)轉型的第三次浪潮。 想要實現(xiàn)這一點，我們有必要了解一些歷史背景。企業(yè)轉型的**次浪潮的特征是標準化流程。這個新紀元的開創(chuàng)者是亨利·福特，他解構了汽車的制造過程，實現(xiàn)了生產(chǎn)線的流程化，使整個過程中的每個步驟都可以進行測量、優(yōu)化和標準化，從而使效率得到顯著提高。
機器與人:埃森哲論新人工智能 作者簡介
保羅·多爾蒂 埃森哲首席技術官和創(chuàng)新官、埃維諾咨詢公司董事長、世界經(jīng)濟論壇的成員，以及密歇根大學計算機科學與工程學院的顧問委員會成員，多年來一直負責埃森哲的技術戰(zhàn)略和創(chuàng)新架構，是埃森哲人工智能研究工作的創(chuàng)始人。 作為人工智能領域的技術專家，多爾蒂曾經(jīng)與世界各地的企業(yè)和政府領導人合作，幫助他們應用技術進行機構改革。他憑借優(yōu)越的技術領導才能入選科技雜志《計算機世界》評選的“2017年技術領軍人物100強”。 詹姆斯·威爾遜 埃森哲研究部信息技術和商業(yè)研究領域董事總經(jīng)理、巴布森高管教育學院高級研究員、貝恩公司研究項目負責人、《哈佛商業(yè)評論》《麻省理工斯隆管理評論》《華爾街日報》的長期供稿人，發(fā)表過大量關于智能機器如何提升員工表現(xiàn)的文章。 威爾遜致力于技術研究和創(chuàng)新，曾經(jīng)與政府、大學和商業(yè)領導人合作以應用技術來增強人類的能力，其中包括美國國家航空航天局以及美國美式橄欖球聯(lián)盟。
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