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醫療中的人工智能

包郵 醫療中的人工智能

出版社：上海科學技術出版社出版時間：2024-07-01
開本： 32開 頁數： 432
本類榜單：醫學銷量榜
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醫療中的人工智能 版權信息

  • ISBN：9787547864982
  • 條形碼：9787547864982 ; 978-7-5478-6498-2
  • 裝幀：70g膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

醫療中的人工智能 本書特色

·本書由資深醫學影像學專家 Parag Mahajan 編寫。醫學是一門不斷發展的學科，AI在許多方面推動了醫學的發展，包括診斷、篩查、治療、健康管理等。作者將AI在醫療保健中的應用整合成一本非常容易理解的書，所呈現的術語和技術通俗易懂，易為非專業人員所理解。 ·本書還重點介紹了醫療AI企業的發展現狀，通過分析國內外行業巨頭的新技術和真實案例，使讀者全面了解 AI 的產業轉化方向。 ·本書體系構架完整、內容詳細，語言通俗易懂，對AI應用研究人員、醫護工作者、醫學研究生、廣大投資者都有很好的參考作用；對希望了解醫療AI的普通讀者，本書也是一本不錯的讀物。 寫給大家的智慧醫學全書

醫療中的人工智能 內容簡介

本書首先深入淺出地介紹了AI的基本概念、術語、研究方法，然后詳細介紹了AI在臨床實踐、放射醫學、病理學、藥物研發、基因組學、健康保險及醫學教育等領域中的應用案例，以及AI技術在各個臨床醫學專業中的應用。由于AI越來越多地用于醫療決策，因此部分患者可能會擔心 AI 的道德和倫理問題，當然，這個主題也包含在本書中。 本書還介紹了各大型企業，如谷歌、百度、西門子等，在醫療人工智能發展中的推進作用。*后，介紹了使用 AI 方法進行疾病篩查、健康監測及新治療方法開發，這個部分特別有意思。

醫療中的人工智能 目錄

第 1 部分 人工智能與醫療保健 1 1 醫療人工智能簡介 3 2 人工智能增強型醫療的現狀和未來應用 15 3 美國食品藥品管理局批準的醫療人工智能應用 27 第 2 部分 人工智能與機器學習 39 4 人工智能和機器學習簡介 41 5 醫療保健數據 80 6 人工智能黑匣子問題和可解釋性人工智能 90 7 醫療人工智能的未來—聯邦學習 93 8 醫療健康中的自然語言處理 100 9 人工智能在醫療領域的應用誤區 105 10 醫療人工智能研究指南 110 第 3 部分 醫療人工智能中的倫理學 123 11 人工智能醫學應用的倫理問題 125 第 4 部分 人工智能在臨床實踐中的應用 145 12 人工智能應用于臨床實踐 147 13 人工智能應用于醫學影像科工作流程 158 14 人工智能應用于病理科工作流程 177 第 5 部分 人工智能與遠程醫療、COVID — 19、藥物研發及醫療機器人 183 15 遠程醫療與人工智能 185 16 人工智能與抗擊 COVID — 19 189 17 人工智能與藥物開發 201 18 人工智能與醫療保健機器人 212 第 6 部分 人工智能與電子健康記錄、健康保險和醫學教育 217 19 人工智能與電子健康記錄 219 20 健康和醫療數據所有權 226 21 人工智能與健康保險 228 22 人工智能與醫學教育 234 第 7 部分 人工智能與基因組學、精準醫療、虛擬助理和虛擬醫院 241 23 人工智能與基因組學 243 24 人工智能與精準醫療 253 25 人工智能與虛擬健康、醫療助理及虛擬醫院 256 第 8 部分 人工智能在主要醫學專業的應用現狀和未來 263 26 預防保健 265 27 營養學 269 28 放射學 276 29 病理學 286 30 外科學 294 31 麻醉學 298 32 疼痛醫學 301 33 精神病學 306 34 心臟病學 311 35 藥學 315 36 皮膚病學 318 37 口腔醫學 320 38 骨科學 325 39 眼科學 328 40 危重癥醫學 330 41 急診醫學 331 42 內分泌學 332 43 胃腸病學 334 44 血液學 335 45 感染病學 336 46 家庭醫學和初級保健 341 47 腎病學 342 48 神經病學和神經外科 344 49 婦產科學 348 50 腫瘤學 350 51 兒科學 352 52 肺病學 354 53 風濕病學 357 54 護理學 358 55 物理治療 360 56 獸醫學 362 57 醫療管理 364 第 9 部分 技術發展與醫療 APP 應用 367 58 技術發展和對醫療 APP 的影響 369 第 10 部分 大型企業與醫療人工智能 381 59 IBM 沃森(IBM Watson) 383 60 谷歌(Google) 388 61 百度(Baidu) 391 62 臉書(Facebook) 394 63 微軟(Microsoft) 395 64 亞馬遜(Amazon) 398 65 蘋果(Apple) 400 66 英偉達(Nvidia) 401 67 通用電氣(GE) 403 68 西門子(Siemens) 404 69 飛利浦(Philips) 405 第 11 部分 初創公司與醫療人工智能 407 70 初創公司在醫療人工智能中的作用 409 第 12 部分 結語 413 71 結語 415 第 13 部分 詞匯表 417 常用術語縮略詞英漢對照 419
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醫療中的人工智能 作者簡介

[卡塔爾]帕拉格·馬哈詹(Parag Mahajan)，博士，放射學家，臨床信息學家，教師，研究人員，作家。研究方向：醫療保健領域的人工智能、醫療保健領域的區塊鏈、電子健康記錄和醫療電子學習系統等。 喬霓丹，復旦大學附屬華山醫院神經外科副教授、華山醫院國家老年疾病臨床醫學研究中心導師以及華山醫院神經內鏡中心導師。主要從事神經疾病的人工智能與因果推斷研究。復旦大學上海醫學院獲臨床醫學博士以及美國哈佛醫學院完成臨床調研碩士雙學位，具有臨床醫學、因果推斷及人工智能的交叉教育背景。于美國馬賽諸薩州總醫院完成博士后研究。榮獲Milstein醫學基金會研究基金，入選上海市教委青年東方學者與上海市科委揚帆人才計劃。主編著作《深度學習與醫學大數據》1本，開發人工智能軟件3項，在國際知名期刊上發表SCI論文51篇。

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