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智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用

智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用

出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2024-08-01
開(kāi)本： 16開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 268
中 圖 價(jià):¥56.1(7.1折) 定價(jià)  ¥79.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用 版權(quán)信息

智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用 本書(shū)特色

《智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用》著眼于智能計(jì)算技術(shù)在資源管理中的創(chuàng)新應(yīng)用。作者深入淺出地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯等智能計(jì)算方法的基礎(chǔ)原理，并以數(shù)據(jù)中心、智能電網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等實(shí)際場(chǎng)景為例，闡述了這些技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和潛力。同時(shí)，書(shū)中還深入討論了智能計(jì)算在資源管理中所面臨的挑戰(zhàn)，并提出了切實(shí)可行的解決策略。

智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和數(shù)據(jù)量的持續(xù)激增，傳統(tǒng)的計(jì)算與資源管理方法日漸顯得力不從心。本書(shū)專注于探索和介紹智能計(jì)算技術(shù)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算、模糊邏輯和群體智能等)在資源管理中的創(chuàng)新應(yīng)用。通過(guò)對(duì)這些技術(shù)的基礎(chǔ)原理、關(guān)鍵特點(diǎn)及其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)解讀，尤其是在數(shù)據(jù)中心、智能電網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，智能計(jì)算技術(shù)的運(yùn)用展現(xiàn)出巨大的潛力，它不僅優(yōu)化了資源利用，也提升了整體系統(tǒng)的性能。本書(shū)還深入探討了智能計(jì)算在資源管理中面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，如提高計(jì)算效率、保證算法穩(wěn)定性和系統(tǒng)可擴(kuò)展性等，并提出了有效的解決策略。本書(shū)共4章，系統(tǒng)論述了智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用。第1章概述了本書(shū)的研究背景與意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第2章介紹了面向多目標(biāo)的資源管理；第3章介紹了面向混合云的資源管理；第4章介紹了面向能源優(yōu)化的資源管理。本書(shū)適合智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用方向相關(guān)研究人員作為參考用書(shū)。

智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用 目錄

第1章概述 1．1研究背景與意義 1．2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1．2．1確定式方法 1．2．2啟發(fā)式方法 1．2．3元啟發(fā)式方法 1．2．4機(jī)器學(xué)習(xí)方法 1．2．5資源管理 第2章面向多目標(biāo)的資源管理 2．1基于粒子群灰狼混合算法的多目標(biāo)進(jìn)化算法 2．1．1引言 2．1．2相關(guān)工作 2．1．3問(wèn)題模型 2．1．4優(yōu)化方法 2．1．5實(shí)驗(yàn) 2．1．6總結(jié) 2．2基于正弦余弦改進(jìn)算法的多目標(biāo)進(jìn)化算法 2．2．1引言 2．2．2相關(guān)工作 2．2．3方法概覽 2．2．4實(shí)驗(yàn) 2．2．5總結(jié) 2．3多目標(biāo)進(jìn)化算法在微電網(wǎng)中的應(yīng)用 2．3．1引言 2．3．2相關(guān)工作 2．3．3問(wèn)題模型 2．3．4實(shí)驗(yàn) 2．3．5總結(jié) 第3章面向混合云的資源管理 3．1混合云環(huán)境下面向安全的科學(xué)工作流數(shù)據(jù)布局策略 3．1．1引言 3．1．2相關(guān)工作 3．1．3問(wèn)題模型 3．1．4基于SAGAPSO的數(shù)據(jù)布局策略 3．1．5實(shí)驗(yàn) 3．1．6總結(jié) 3．2混合云環(huán)境下面向多目標(biāo)優(yōu)化的科學(xué)工作流數(shù)據(jù)布局策略 3．2．1引言 3．2．2相關(guān)工作 3．2．3問(wèn)題模型 3．2．4基于IOMOEA的數(shù)據(jù)布局策略 3．2．5實(shí)驗(yàn)與分析 3．2．6總結(jié) 3．3混合云環(huán)境下代價(jià)驅(qū)動(dòng)的多工作流應(yīng)用在線任務(wù)調(diào)度方法 3．3．1引言 3．3．2相關(guān)工作 3．3．3問(wèn)題模型 3．3．4算法 3．3．5實(shí)驗(yàn) 3．3．6總結(jié) 3．4混合云環(huán)境下面向時(shí)延優(yōu)化的科學(xué)工作流數(shù)據(jù)布局策略 3．4．1引言 3．4．2相關(guān)工作 3．4．3問(wèn)題模型 3．4．4基于GADPSO的數(shù)據(jù)算法 3．4．5實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果 3．4．6總結(jié) 第4章面向能源優(yōu)化的資源管理 4．1光儲(chǔ)充電站多目標(biāo)自適應(yīng)能量調(diào)度策略 4．1．1引言 4．1．2相關(guān)工作 4．1．3問(wèn)題模型 4．1．4基于AD_NSGAⅢ的能量調(diào)度策略 4．1．5實(shí)驗(yàn) 4．1．6結(jié)果評(píng)價(jià) 4．1．7結(jié)論 4．2面向用戶滿意的PSCS能量調(diào)度策略 4．2．1引言 4．2．2相關(guān)工作 4．2．3問(wèn)題模型 4．2．4算法設(shè)計(jì)與分析 4．2．5仿真實(shí)驗(yàn)與分析 4．2．6總結(jié) 4．3面向運(yùn)營(yíng)商效益的PSCS能量調(diào)度策略 4．3．1引言 4．3．2相關(guān)工作 4．3．3問(wèn)題模型 4．3．4算法設(shè)計(jì)與分析 4．3．5仿真實(shí)驗(yàn)與分析 4．3．6總結(jié) 4．4單一充電模式的電動(dòng)汽車(chē)充電調(diào)度策略 4．4．1引言 4．4．2相關(guān)工作 4．4．3建模需求分析與權(quán)重計(jì)算 4．4．4問(wèn)題模型 4．4．5基于準(zhǔn)入機(jī)制的GASA算法 4．4．6仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 4．4．7總結(jié) 4．5多種充電模式的電動(dòng)汽車(chē)充電調(diào)度策略 4．5．1引言 4．5．2相關(guān)工作 4．5．3問(wèn)題模型 4．5．4基于充電優(yōu)先級(jí)的NSGAⅡ算法 4．5．5仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 4．5．6總結(jié) 4．6基于聯(lián)合模型的電池健康狀態(tài)估計(jì) 4．6．1引言 4．6．2相關(guān)工作 4．6．3問(wèn)題模型 4．6．4實(shí)驗(yàn)與分析 4．6．5總結(jié) 4．7基于聚類和時(shí)間間隔模型的電池健康狀態(tài)估計(jì) 4．7．1引言 4．7．2相關(guān)工作 4．7．3問(wèn)題模型 4．7．4實(shí)驗(yàn)與分析 4．7．5總結(jié) 4．8基于深度遷移學(xué)習(xí)的跨域電池健康狀態(tài)估計(jì) 4．8．1引言 4．8．2相關(guān)工作 4．8．3方法 4．8．4實(shí)驗(yàn) 4．8．5總結(jié) 4．9基于源域選擇的跨域電池荷電狀態(tài)估計(jì) 4．9．1引言 4．9．2相關(guān)工作 4．9．3方法 4．9．4實(shí)驗(yàn) 4．9．5結(jié)果與討論 4．9．6總結(jié) 參考文獻(xiàn)
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智能計(jì)算方法及其資源管理應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

林兵，北京大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，碩士生導(dǎo)師，福建師范大學(xué)物理與能源學(xué)院系副主任，福建省高層次人才， 獲福建省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎(jiǎng)，主要研究方向包括計(jì)算智能、工作流調(diào)度、能源優(yōu)化管理、云邊協(xié)同計(jì)算等。

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