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這是一本專門為智慧城市開發和管理人員打造的GeoMesa學習圖書。本書的重點不僅包括宏觀的行業環境，還包括對GeoMesa內部原理的剖析，力圖幫助讀者搭建GeoMesa以及時空數據高效管理的完整知識體系和技能樹。 本書首先從GeoMesa的歷史及上手教程入手。然后，為了加強讀者對入門代碼中內容的理解，本書對GeoTools的基本概念進行介紹。接著，為了進一步引導讀者對時空數據管理建立認知，本書詳細闡述GeoMesa核心的時空索引。除了
本書介紹了SQL的編程原理、基本原則、使用方法及技巧，包含數據庫設計基礎知識，第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式間的轉換方法，涉及數據庫創建、單表查詢、多表查詢、更新數據、數據庫管理知識，并提供了常用SQL語句的案例速查表。公司使用SQL來管理訂單、物品、客戶和銷售代表的有趣案例貫穿全書，方便讀者跟隨進度逐步上手SQL。 本書可作為高等院校SQL或數據庫相關課程的參考教材，也可作為SQL的案例參考和函數速查手冊，適合有一定編程基
《深入淺出MySQL：數據庫開發、優化與管理維護（第3版）》源自網易公司多位資深數據庫專家數年的經驗總結和MySQL數據庫的使用心得，在之前版本的基礎之上，基于MySQL 5.7版本進行了內容升級，同時也對MySQL 8.0的重要功能進行了介紹。除了對原有內容的更新之外，本書還新增了作者在高可用架構、數據庫自動化運維，以及數據庫中間件方面的實踐和積累。 《深入淺出MySQL：數據庫開發、優化與管理維護（第3版）》分為“基礎篇”“開發篇
本書圍繞精益創業展開討論，融合了精益創業法、客戶開發、商業模式畫布和敏捷持續集成的精華。本書匯聚了100多位創始人、投資人、內部創業者和創新者的成功創業經驗，呈現了30多個極具價值的案例分析，可以為各階段的創業者提供行為準則...
普及醫療大數據挖掘與可視化技術，對提升醫療行業數據的質量與處理效率、實現數據價值的優化、推動精準醫療深入應用有著重要的作用。 本書內容立足于醫療大數據的挖掘與可視化，分為總體篇、數據挖掘篇、可視化篇、應用篇等5部分，共10章，包含醫療大數據及其平臺的發展概況，醫療大數據的采集、清洗、融合，醫療大數據挖掘概述、工具與方法，醫療大數據可視化概述、工具與方法，以及用實例展示醫療大數據分析平臺的設計與使用方法等...
《MySQL是怎樣運行的：從根兒上理解 MySQL》采用詼諧幽默的表達方式，對MySQL的底層運行原理進行了介紹，內容涵蓋了使用MySQL的同學在求職面試和工作中常見的一些核心概念。總計22 章，劃分為4個部分。第1部分介紹了MySQL入門的一些知識，比如MySQL的服務器程序和客戶端程序有哪些、MySQL的啟動選項和系統變量，以及使用的字符集等。第2部分是本書后續章節的基礎，介紹了MySQL的一些基礎知識，比如記錄、頁面、索引、表空
這是一本針對 SQL 初學者的圖書。本書著重講解 SQL 的數據檢索能力，覆蓋了 SQL 語言的所有核心概念，并且配有豐富的實踐示例。本書以直觀且富有邏輯性的順序來組織主題，以SQL關鍵字為線索層層遞進。書中介紹了3種廣泛使用的數據庫，它們是： Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。 本書適合SQL語言的初學者和初級的數據庫管理員學習和參考，也可以作為高等院校相關專業的教學參考書...
本書全面、深入地介紹NFT，不僅包含元宇宙與數字經濟相關內容，還深入講解NFT與數字化權益。全書共9章，第1章主要介紹NFT概念和發展史；第2章介紹NFT的創建與流通，包括創建NFT、發布和獲取NFT以及NFT社群的相關內容；第3章主要介紹NFT與數字藝術，包括AI藝術和數字化設計的相關內容；第4章深入講解NFT涉及的技術棧，如IPFS、區塊鏈等；第5章介紹NFT的諸多應用，涉及音樂、游戲、數字藏品等方向；第6章探尋NFT的生態構建，
本書是一本介紹分布式數據庫基礎內容與應用的大數據專業類圖書，力求培養讀者對分布式數據庫的應用技能。 本書共11章，采用原理＋代碼實例+綜合案例的編寫形式，清晰明了地介紹分布式數據庫的原理、基礎應用、進階應用及主流工具的使用方法、應用場景，以理實結合為編寫要求，讓讀者能夠輕松學習和掌握分布式數據庫的內容。 本書可以作為高等院校計算機、網絡技術等相關專業的教材，也可以作為數據庫相關工作的從業人員的參考用書，亦可作零基礎人員學習分布式數據庫
本書是熱銷書《SQL基礎教程》的作者MICK為志在向中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者重新認識CASE表達式、窗口函數、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數列處理等SQL常用技術，發掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉換為
Azure Databricks是一款基于云的大數據分析和機器學習平臺，用于實現基于Apache Spark的數據處理，為快速增長的海量數據的處理和決策需求分析提供了良好的支撐。《Apache Spark大數據分析：基于Azure Databricks云平臺》詳細介紹基于Azure Databricks云平臺來使用Apache Spark完成大規模數據處理和分析的方法。本書總計11章，首先介紹大規模數據分析相關的概念；然后介紹受管的S
本書為SQL Server入門到提高圖書，共17章，主要內容包括數據庫基礎、SQL Server數據庫的安裝與配置、創建和管理數據庫、數據表操作、視圖操作、SQL的基礎知識、數據的查詢、索引與數據完整性、流程控制、用戶自定義函數、存儲過程的使用、觸發器的使用、游標的使用、SQL Server高級開發、SQL Server安全管理、SQL Server維護管理，最后講解了學生成績管理系統項目。本書每章內容都與實例緊密結合，有助于讀者理解
DolphinDB不僅支持海量數據的高效存儲與查詢，更開創性地提供了功能完備的編程語言以支持復雜分析，以及高吞吐、低延時、開發便捷的流數據分析框架，是計算能力最強的數據庫系統之一。本書不僅介紹了如何使用DolphinDB這一兼有存儲和高性能計算功能的數據庫系統進行數據分析實踐，還提供了大量金融和物聯網等場景的實踐案例，使讀者通過借鑒和修改案例中的解決方案，將它們應用于自己的數據分析系統之中。本書從入門概念到實踐應用分析均講解得深入淺出
隨著數字化的發展，數據逐漸融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等環節，為數據的擁有者或使用者帶來經濟效益，成為一種新型的生產要素，給生產方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。 本書主要介紹數據要素化時代的數據治理。本書分為5篇。第一篇“數據治理新趨勢”介紹DataOps的發展及實踐，產業級數據治理新趨勢，數據治理的場景化、工程化和智能化，以及數據資產的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術”介紹數業的邏輯及路徑、數據治理
本書用25章的篇幅幫助讀者使用SQL構建高效的數據庫，高效地檢索數據，以及掌握從管理數據庫性能到數據庫安全等各個方面的知識。 本書在第6版的基礎上進行了全面修訂和重新組織，節奏更緊湊，更有助于深入理解現代SQL開發。本書基于標準化的SQL，使用免費、易用的Oracle Database Express展示代碼。此外，本書還帶有更多示例和實踐練習。 本書以直觀、循序漸進的方式展示如何使用數據庫結構、對象、查詢、表等。讀者將學習如何應用高
書通過通俗易懂的文字、翔實的案例，系統地介紹MySQL 8.0數據庫應用技術。全書共11章，可以歸納為4個部分。第1部分（第1、2章）介紹數據庫技術和MySQL基礎，第2部分（第3～6章）介紹以SQL為核心的數據庫應用，第3部分（第7～10章）介紹MySQL編程、數據安全、事務及并發控制等內容，第4部分（第11章）介紹應用Python與MySQL數據庫技術實現信息系統的方法與技巧，從而培養讀者對數據庫的應用能力。 為了幫助讀者快速掌握
這是一本需要“動手實踐”的圖書，通過帶領大家從零構建一款分布式向量數據庫，讓大家透徹理解向量數據庫的技術原理和實現細節。 本書共分為三大部分，內容由淺入深、循序漸進。“第一部分 認識向量數據庫”（第1～3章）是基礎篇，介紹向量數據庫的基礎知識，涵蓋向量及數據庫的基本概念、向量數據庫的發展歷程和核心功能。“第二部分 構建向量數據庫”（第4～6章）是核心篇，詳細介紹如何從零開始構建并優化向量數據庫，巨細靡遺地展示數據庫內核的技術
本書講述了數據庫技術的發展史，從數據和數據庫始，到區塊鏈和大模型止，全面介紹了數據庫技術的發展歷程，包括數據庫領域天才科學家、產品先行者的貢獻，以及中國數據庫的探索和發展格局，并試圖對中國數據庫的根社區發展、數據庫架構演進方向做出推導和建議。 本書深入淺出地探討了數據庫發展過程中的關鍵技術、核心挑戰，以及那些引人入勝的趣聞軼事。同時，書中還對數據庫行業內的典型企業進行了細致的分析。通過閱讀本書，讀者不僅能領略到技術的魅力，還能從中汲取
openGauss數據庫是華為公司在多年數據庫領域研發經驗基礎上開發的數據庫產品，為企業級場景需求而設計。本書由淺入深地介紹了openGauss數據庫的開發過程，主要內容包括openGauss數據庫的安裝和配置、體系結構和主要運行機制、GUC參數、用戶管理和審計、數據類型、表和索引、SQL基礎、常用函數、過程化SQL程序設計，以及數據庫的備份與恢復等。本書通過實戰幫助讀者深入理解openGauss數據庫的運行機制。 本書結構
Apache ShardingSphere 是一個基于可插拔特性和云原生原則的新開源生態系統，將其用于分布式數據基礎設施有助于增強數據庫性能。本書首先簡要概述數據庫管理系統在生產環境中面臨的主要挑戰和數據庫軟件的內核概念；然后介紹使用分布式數據庫解決方案、彈性伸縮、用戶身份認證、SOL授權、全鏈路監控、數據庫網關和 DistSOL的真實示例，全面講解 ShardingSphere 的架構組件，以及如何利用它們配置和插入現有的基礎架構并
本書將從內部組件、外部應用和數據結構3個方面為讀者介紹Redis常見、經典的用法與實例，并且所有實例均附有完整的Python代碼，方便讀者學習和參考。全書分3個部分：第一部分講內部組件，介紹的實例通常用于系統內部，如緩存、鎖、計數器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統中不可或缺的部分；第二部分講外部應用，介紹的實例都是一些日常常見的、用戶可以直接接觸到的應用，如直播彈幕、社交關系、排行榜、分頁、地理位置等；第三部分講數據結構，介紹
金融行業已經以驚人的速度采用python，一些大的投資銀行和對沖基金使用python來構建核心的交易和風險管理系統。本書可以幫助開發人員和量化分析人員入門python，并指導他們掌握python在計量金融學上的重要應用。 本書通過大量的實用示例并以一個大型的真實案例研究為基礎，講解如何為基于蒙特卡洛模擬的衍生品和風險分析開發一個成熟的框架。本書大部分內容使用了交互式的ipython notebooks，并包含了如下主題。 基礎知識：p
本書詳細介紹了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各種關系數據庫的SQL查詢技巧和一些基礎的SQL查詢語句，并且通過短小精悍的實例，不僅講解了如何插入、更新和刪除數據，還介紹了如何檢索記錄、為查詢結果排序、同時操作多張數據庫表、查詢元數據、處理涉及字符串和數值的操作、根據時間數據和日期數據進行運算、執行層次查詢和區間查詢等。隨著多種SQL實現大量采用窗口函數，本書第2版針對相關實例做了優化，還
《SQL學習指南（第3版）》介紹了SQL語言的基礎知識以及不錯特性，包括SQL基本查詢、過濾、多數據表查詢、集合、數據操作、分組和聚合、子查詢、連接、條件邏輯、事務、索引和約束、視圖等內容。同時，為了適應近年來數據庫領域的發展變化，本書針對大數據、SQL跨平臺數據庫服務和數據分析等領域的需求，增加了處理大型數據庫的實現策略和擴展技術，以及報表和分析工具等內容。 《SQL學習指南（第3版）》內容循序漸進，每章的主題相對獨立，并提供了豐富
本書系統詳實地講解了區塊鏈技術在智慧城市中各種業務場景的應用。全書共11章。章梳理了區塊鏈的歷史與現狀，詳細闡述了區塊鏈的體系架構、運行機制、分類以及目前面臨的挑戰和解決方案；第2～11章圍繞區塊鏈技術在智慧城市中十大典型業務場景的應用進行詳細闡述，內容包括業務場景的行業現狀、應用區塊鏈技術的基本原理和實際案例。 本書內容深入淺出、覆蓋面廣，可作為高等院校相關課程的教材，讓學生了解區塊鏈技術的發展和應用現狀，還可以供從事區塊鏈技術領域
本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數據處理與分析方法。 本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基于pandas庫的4類數據，包括缺失數據、文本數據、分類數據和時間序列數據，并介紹這4類數據的處理方法；第四部分介紹數據觀測、特征工程和性能優化的相關內容。本書以豐富的練習為特色，每章的最后一節為習題，同時每
數據科學與大數據分析在當前是炙手可熱的概念，關注的是如何通過分析海量數據來洞悉隱藏于數據背后的見解。本書是數據科學領域為數不多的實用性技術圖書，它通過詳細剖析數據分析生命周期的各個階段來講解用于發現、分析、可視化、表示數據的相關方法和技術。 《數據科學與大數據分析——數據的發現 分析 可視化與表示》總共分為12章，主要內容包括大數據分析的簡單介紹，數據分析生命周期的各個階段，使用R語言進行基本的數據分析，以及**的分析理論和方法，主要
本書用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了MySQL的相關知識和實戰技能。 本書第1～3章主要講解MySQL數據庫的基礎知識、MySQL管理工具的使用以及數據庫的基本操作等，第4～10章主要講解數據表的基本操作、MySQL的數據類型和運算符、MySQL函數、查詢語句、存儲過程與函數、觸發程序以及視圖等，第11章主要講解MySQL的備份和恢復。 本書適合任何想學習MySQL的讀者，無論您是否從事計算機相關行業，是否接觸過MyS
本書由斯坦福大學“Web挖掘”課程的內容總結而成，主要關注極大規模數據的挖掘。書中包括分布式文件系統、相似性搜索、搜索引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統、社會網絡圖挖掘和大規模機器學習等主要內容。第3 版新增了決策樹、神經網絡和深度學習等內容。幾乎每節都有對應的習題，以此來鞏固所講解的內容。讀者還可以從網上獲取相關拓展資料...
《數據挖掘導論（完整版）》介紹了數據挖掘的理論和方法，旨在為讀者提供將數據挖掘應用于實際問題所需的知識。《數據挖掘導論（完整版）》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題包含兩章：前面一章講述基本概念、代表性算法和評估技術，后面一章較深入地討概念和算法。目的是使讀者在透徹地理解數據挖掘基礎的同時，還能了解更多重要的主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。 《數據挖掘導論（完整版）》適合作為相關專
本書主要介紹了MySQL數據庫的應用、設計與管理。本書分為11個模塊，分別是啟動與登錄MySQL、創建與操作MySQL數據庫、創建與優化MySQL數據表結構、設置與維護數據庫中數據完整性、添加與更新MySQL數據表數據、用SQL語句查詢MySQL數據表、用視圖方式操作MySQL數據表、用程序方式獲取與處理MySQL表數據、安全管理與備份MySQL數據庫、設計與優化MySQL數據庫、Python程序連接與訪問MySQL數據庫。全書以真實
Calcite 是一款開源的動態數據管理框架，其目標是一種方案適應所有需求場景，能為不同計算平臺和數據源提供統一的查詢引擎，它對于沒有高并發、低延時的多數據源間的數據管理有著天然的優勢，是解決多數據源統一管理問題的利器。 本書圍繞Calcite，結合其數據庫基礎知識、核心理論以及相關的項目實踐情況，從SQL 的解析、校驗、優化、執行等流程，對Calcite 組件進行介紹。同時本書為部分章節配置對應的代碼和實例，幫助讀者加深理解。 本書
本書以當前穩定版 HBase 2.4.9 為基礎，將 Hadoop 升級到 2.10.1 版本，并對客戶端 API 進行升級。本書以精練的語言介紹 HBase 的基礎知識，讓初學者能夠快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如數據讀取和數據備份等）和 HBase 架構（如 B+樹、LSM 樹和 WAL 等），專注于 HBase 在線實時系統的調優，使 HBase 集群響應延遲更低，讓有經驗的 HBase 開發人員能
本書是一部關于現代數據庫系統的基本原理、技術和應用的教材。第一篇介紹了數據庫基礎知識及MySQL的基礎操作；第二篇介紹了數據庫事務管理、數據庫的保護及MySQL的高級應用；第三篇描述了關系數據庫的設計與實現，并給出了一個具體的數據庫設計案例。 本書以數據庫管理系統的出現背景為線索，引出數據庫的相關概念及數據庫的整個框架體系，理順了數據庫原理、設計與應用之間的有機聯系。本書以MySQL8版本為基礎，強化理論與應用開發的結合，重視知識的實
本書從教學實際需求出發，系統地闡述了數據庫的基礎知識和基本原理、MySQL數據庫的管理、操作和編程技術。全書內容豐富、知識結構合理、重難點突出，遵循知識學習曲線。全書共分15章，包括數據庫基礎知識、關系數據庫、MySQL概述、MySQL數據庫管理、MySQL表結構管理、MySQL表數據的操作、數據查詢、視圖、索引、存儲過程、函數、觸發器和事件、事務和并發控制、MySQL數據庫安全管理、數據庫備份與恢復。 本書匯集了作者多年來對
系統、完整，一本在手，學習工作都能用的SQL入門教程 ·第1部分介紹SQL的基本語法，包括查詢操作、數據統計、高級查詢、內置函數、表的操作、列的屬性等。 ·第2部分主要SQL的高級技術，包括多表連接、視圖、索引、存儲過程、存儲函數、事件、觸發器、游標、事務。 ·第3部分通過經典案例幫助讀者融會貫通。 ·第4部分提供了常用的數據參考。 為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及面試，精心挑選了大量高質量的練習題。 此外，本書還專門配套
系統、完整，一本在手，學習工作都能用的MySQL入門教程！ ·第1部分介紹MySQL的基本語法，包括查詢操作、數據統計、高級查詢、內置函數、表的操作、列的屬性等。 ·第2部分介紹MySQL的高級技術，包括多表連接、視圖、索引、存儲過程、存儲函數、事件、觸發器、游標、事務。 ·第3部分通過經典案例幫助讀者融會貫通。 ·第4部分提供了常用的數據參考。 為了讓讀者更好地掌握，本書還結合實際工作以及面試，精心挑選了大量高質量的練習題。 此外
本書介紹了MySQL的操作方法以及通過使用PHP和MySQL創建Web應用程序的基礎知識。作者從數據庫是什么開始講起, 由淺入深, 通過豐富的圖示和大量的示例程序, 讓讀者循序漸進地掌握MySQL, 最終帶領讀者使用MySQL和PHP開發能夠在Web上公開的具有安全性的Web應用程序...
“大數據”近年來成為IT領域的熱點話題，人們每天都會通過互聯網、移動設備等產生大量數據。如何管理大數據、掌握大數據的核心技術、理解大數據相關的生態系統等，是作為大數據開發者必須學習和熟練掌握的知識。本系列書以“大數據開發者”應掌握的技術為主線，共分兩卷，以7個模塊分別介紹如何管理大數據生態系統、如何存儲和處理數據、如何利用Hadoop工具、如何利用NoSQL與Hadoop協同工作，以及如何利用Hadoop商業發行版和管理工具。本系列書
隨著微軟公司的開源策略逐步深化，其數據庫拳頭產品SQL Server不僅能運行在Windows平臺上，經過一系列產品迭代，還能穩定地運行在主流的Linux平臺中，并且越來越受到企業的認同。為了跟上時代的步伐，從業者有必要盡快掌握Linux上的SQL Server的使用方法。 本書屬于入門級別的技術圖書，主要面向對微軟SQL Server有初步認識，并且希望掌握在Linux上的SQL Server運維及性能優化的數據庫從業人員。當然，本
《MySQL數據庫管理實戰》詳細介紹了MySQL數據庫管理從入門到實戰在內的所有知識。 《MySQL數據庫管理實戰》共分為18章，主要介紹了MySQL數據庫的系統管理與基本操作，MySQL數據庫的流程控制及函數、日期時間處理、分組統計、多表聯合操作，以及MySQL數據庫的內部工作原理、存儲引擎、事務處理、存儲程序開發、備份恢復、性能優化等內容。 《MySQL數據庫管理實戰》步驟詳細，示例豐富，以實戰為主，講解直擊MySQL數據庫的本質
本書是一本以數據挖掘應用為，以SPSS Modeler為實踐框架的應用指南，內容涵蓋數據挖掘方法論、數據讀取、數據處理、數據可視化、統計分析與檢驗、數據挖掘算法、自動建模、集成與擴展、模型部署以及性能優化等，力求幫助讀者全面掌握數據挖掘項目的主要內容以及實踐細節。 除了操作層面，本書也盡可能地把專業晦澀的數據挖掘知識及商業應用內容以通俗易懂的方式傳遞給讀者，同時所有場景會結合IBM SPSS工具進行實現并提供樣例學習，方便讀者在學習
本書針對數據實時處理和分析進行了全面且深入地介紹, 包括已建立的實時堆棧、各個組件的關鍵集成等 ; 并且全面介紹了實時解決方案設計的基本構建模塊, 以便為讀者設計實時解決方案時提供搜索和可視化方面的幫助。同時, 本書分別從概念和實踐上介紹實時分析, 讓讀者能有足夠的能力應用書中知識并創建屬于自己的解決方案...
本書通過實例引導，深入淺出地介紹了Oracle程序設計的相關知識和實戰技能。 本書~9章主要包括Oracle學習指南、Oracle安裝與配置、初識SQL、不錯SQL限定查詢、Oracle的單行函數、多表查詢、分組統計查詢、子查詢以及Oracle數據的基本操作等；0~17章主要講解Oracle的表創建與管理、Oracle的數據完整性、Oracle的數據庫對象、PL/SQL編程、游標、存儲過程與函數、觸發器和程序包以及Oracle的表空間
1.描述的模型范圍廣泛，以影響力傳播模型為主，兼顧選舉模型、博弈論模型、傳染病模型等網絡傳播模型。 2.對模型之間的關系作了一定闡述。這是研究論文中很少涉及的，在其他綜述性文章和專著中也涉及不多。模型的比較分析有利于研究者和實踐者分清模型的適用場合，更有的放矢地應用也有成果。 3.包括網絡傳播中的*模型和算法，如基于反向可達集合的影響力*化算法、基于Shapley值的網絡影響力中心度算法、包含競爭和互補關系的傳播模型和算法等。 4.數
高價值、低密度是大數據的特征，挖掘高價值、低密度的數據對象是大數據的一項重要工作。特異群組是一類高價值、低密度的數據形態，是指在眾多行為對象中，少數對象群體具有一定數量的相同（或相似）的行為模式，表現出相異于大多數對象而形成的異常的群組。特異群組挖掘在證券金融、醫療保險、智能交通、社會網絡和生命科學研究等領域具有重要的應用價值。對特異群組挖掘的研究代表了數據挖掘從淺層到深層的發展趨勢和必要性。 本書系統地闡述了特異群組挖掘任務，包括介
本書總計22章, 劃分為4個部分。第1部分介紹了MySQL入門的一些知識。第2部分是本書后續章節的基礎, 介紹了MySQL的一些基礎知識。第3部分則與大家在工作中經常遇到的查詢優化問題緊密相關, 第4部分則是與MySQL中的事務和鎖相關...
隨著各行各業對大數據實時查詢的需求持續增長，數據查詢及分析引擎正變得不可或缺。Presto是由Facebook開源的高性能分布式SQL查詢引擎，其用戶包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本書由Presto的核心開發人員參與撰寫，教你系統地學習Presto的用法。書中內容涵蓋Presto的安裝、設計理念、查詢操作、很好實踐、與主要云平臺的結合等。本書分為三大部分：部分介紹Presto的
生物醫藥大數據蘊含了很好豐富的信息和知識，是關乎人類生存與健康的重要戰略資源，但只有對生物醫藥大數據進行高效處理和智能分析，才能真正推動生物醫藥研究和產業化從原來的假設驅動向數據驅動轉變，因而近些年來生物醫藥大數據與智能分析逐漸成為潛力巨大且發展迅猛的交叉領域。本書簡要介紹了并行計算、機器學習和深度學習應用于生物醫藥大數據的相關基礎知識，并總結了作者團隊在生物醫藥大數據處理和分析領域的若干成果，主要涵蓋基因表達譜分析、微生物基因組、藥
首席數據官（Chief Data Officer，CDO）是數字時代的產物，它在數字化轉型的過程中，以及在轉型成功后的數字經濟中，都會起到關鍵作用。本書旨在建立一套相對完整的關于首席數據官的知識體系，幫助讀者更好地參與數字時代的發展。 本書分為5篇。“第一篇 CDO概論”介紹CDO產生的背景、發展趨勢、主要職責、推薦技能和工作路徑等。“第二篇 管好數據”講解CDO如何管理好數據，涉及數據戰略、數據治理、數據制度、數據標準、數據架構、數
汪曾祺
[英]蕾秋·喬伊斯 著,焦曉菊 譯
泰戈爾
老王子
劉爭爭
閻連科
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