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最優化理論與算法 第2版 版權信息
- ISBN：9787302113768
- 條形碼：9787302113768 ; 978-7-302-11376-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
最優化理論與算法 第2版 內容簡介
本書是陳寶林教授在多年實踐基礎上編著的.書中包括線性規劃單純形方法、對偶理論、靈敏度分析、運輸問題、內點算法、非線性規劃K-T條件、無約束優化方法、約束優化方法、整數規劃和動態規劃等內容。 本書含有大量經典的和新近的算法，有比較系統的理論分析，實用性比較強；定理的證明和算法的推導主要以數學分析和線性代數為基礎，比較簡單易學。 本書可以作為運籌學類課程的教學參考書，也可供應用數學工作者和工程技術人員參考。 本書由預備知識、線性規劃、非線性規劃、整數規劃和動態規劃五部分內容組成。在保持第1版編寫風格的同時，刪除了一些現在不太常用的算法，改寫了部分章節，增加了含參數線性規劃、運輸問題、線性規劃路徑跟蹤法、信賴域方法、二次規劃路徑跟蹤法、整數規劃、動態規劃等內容。與第1版相比，第2版中的算法更加豐富，理論有所深入，在一定程度上反映出近些年運籌學一些分支的新進展。
最優化理論與算法 第2版 目錄
第1章 引言
1．1 學科簡述
1．2 線性與非線性規劃問題
*1．3 幾個數學概念
1．4 凸集和凸函數
習題
第2章 線性規劃的基本性質
2．1 標準形式及圖解法
2．2 基本性質
習題
第3章 單純形方法
3．1 單純形方法原理
3．2 兩階段法與大M法
3．3 退化情形
3．4 修正單純形法
*3．5 變量有界的情形
*3．6 分解算法
習題
第4章 對偶原理及靈敏度分析
4．1 線性規劃中的對偶理論
4．2 對偶單純形法
4．3 原始一對偶算法
4．4 靈敏度分析
*4．5 含參數線性規劃
習題
第5章 運輸問題
5．1 運輸問題的數學模型與基本性質
5．2 表上作業法
5．3 產銷不平衡運輸問題
習題
第6章 線性規劃的內點算法
*6．1 Karmarkar算法
*6．2 內點法
6．3 路徑跟蹤法
第7章 *優性條件
7．1 無約束問題的極值條件
7．2 約束極值問題的*優性條件
*7．3 對偶及鞍點問題
習題
*第8章 算法
8．1 算法概念
8．2 算法收斂問題
習題
第9章 一維搜索
9．1 一維搜索概念
9．2 試探法
9．3 函數逼近法
習題
……
第10章 使用導數的*優化方法
第11章 無約束*優化的直接方法
第12章 可行方向法
第13章 懲罰函數法
第14章 二次規劃
第15章 整數規劃簡介
第16章 動態規劃簡介
參考文獻
1．1 學科簡述
1．2 線性與非線性規劃問題
*1．3 幾個數學概念
1．4 凸集和凸函數
習題
第2章 線性規劃的基本性質
2．1 標準形式及圖解法
2．2 基本性質
習題
第3章 單純形方法
3．1 單純形方法原理
3．2 兩階段法與大M法
3．3 退化情形
3．4 修正單純形法
*3．5 變量有界的情形
*3．6 分解算法
習題
第4章 對偶原理及靈敏度分析
4．1 線性規劃中的對偶理論
4．2 對偶單純形法
4．3 原始一對偶算法
4．4 靈敏度分析
*4．5 含參數線性規劃
習題
第5章 運輸問題
5．1 運輸問題的數學模型與基本性質
5．2 表上作業法
5．3 產銷不平衡運輸問題
習題
第6章 線性規劃的內點算法
*6．1 Karmarkar算法
*6．2 內點法
6．3 路徑跟蹤法
第7章 *優性條件
7．1 無約束問題的極值條件
7．2 約束極值問題的*優性條件
*7．3 對偶及鞍點問題
習題
*第8章 算法
8．1 算法概念
8．2 算法收斂問題
習題
第9章 一維搜索
9．1 一維搜索概念
9．2 試探法
9．3 函數逼近法
習題
……
第10章 使用導數的*優化方法
第11章 無約束*優化的直接方法
第12章 可行方向法
第13章 懲罰函數法
第14章 二次規劃
第15章 整數規劃簡介
第16章 動態規劃簡介
參考文獻
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