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數字資產:企業數字化轉型之道

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作者:陳璐璐
出版社:電子工業出版社出版時間:2023-06-01
開本: 其他 頁數: 388
本類榜單:管理銷量榜
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數字資產:企業數字化轉型之道 版權信息

  • ISBN:9787121457784
  • 條形碼:9787121457784 ; 978-7-121-45778-4
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

數字資產:企業數字化轉型之道 本書特色

從業務視角出發,用架構思維,構建數字資產體系的基本概念、具體方法和應用,助力業務人員成為數字資產的主人★ 資產的數字化建設是企業數字化轉型的關鍵★ 從業務視角進行規劃,用架構思維助力企業戰略目標落地★ 用業務人員能明白的方法和思路、審視、規劃、構建數字資產體系★ 詳述數字資產建設方法及工具,助力企業數字化轉型成功★ 用架構的思維方式分析、解決問題,同樣適用于其他工作和生活★ 梳理數字資產的五大特征及數字化轉型對數字資產的六大基本要求★ 助你高質量地規劃、建設數字資產,用好、管好數字資產★ 作者二十多年理論研究與實踐操作的思考與總結★ 源于實踐,又高于實踐,助力業務人員成為數字資產的主人★ 介紹數字資產建設三大方法、三大標準★ 四步走完成高階數字資產業務規劃★ 三步走完成詳細數字資產業務設計★ 六步完成數字資產的迭代提升★ 數字資產IT設計的五個方面★ 推進數字資產規劃落地的五個步驟★ 影響數字資產治理成效的四個方面《數字資產:企業數字化轉型之道》一書翔實介紹了企業數字資產規劃和建設的工具、方法和步驟等,其結構布局清晰、文字描述精煉,是一本具有實踐指導價值的好書,既有理論價值也有實踐意義,值得一讀。 ——蔡春久 中國電子工業標準化技術協會數據管理應用推進分會副會長,數治云創始人數字資產是數字時代*重要的生產要素,因為數字資產不僅本身是一種生產要素,更是其他生產要素的數字形態,數字化了所有生產要素。數字資產作為生產要素、企業資產,需要被所有生產者理解而不僅僅是被技術人員理解,更不能僅被技術人員中的數據設計人員理解,而且需要整個企業的人員都理解數字資產是什么,數字資產如何定義、如何使用、如何治理。沒有數字資產的企業,未來可能不會是知識化的企業,而且很難獲得“數字智能”的加持。即便有了數字資產,沒有全體人員的充分理解,沒有對數字資產質量的良好管理,也不會得到好的智能化應用,面對的可能是“數據垃圾場”,這時數字資產不但不能為生產助力,還會成為智能化的阻力。陳老師以其20余年的深厚數據功力,結合大型企業實操工作經驗,編寫了這本書。這本書是數據領域學習者、從業者的重大“福利”,也是開展數據治理工作的企業應該組織全體人員學習的圖書。以前本人在出版業務架構相關專著時,曾經非常希望能有一本同樣基于企業架構理念的數字資產建模或數據架構圖書出現,如今終于見到了,業務架構和數據架構的書終于都有了!本人始終認為,業務架構和數據架構的關系極為緊密,在聚合架構中,本人甚至提出將兩個架構合二為一,流程模型和數據模型本就該進行一體化分析,但是受工作經驗限制,本人出版的書中對數據部分的介紹難以充分展開,陳老師的這本書完美地解決了這個問題,希望讀者能夠通過本書全面學習數字資產建模、數據架構設計、數據資產治理的方法,深刻體會邏輯模型的價值,希望所有業務側、技術側人員都能從此走上輕松學習數據的坦途,數據的力量必將成為你自己的力量! ——付曉巖 北京天潤聚糧咨詢服務有限公司執行董事總經理,中國計算機學會軟件工程專委會委員,《企業級業務架構設計:方法論與實踐》《銀行數字化轉型》《聚合架構:面向數字生態的構件化企業架構》作者 在眾多專注于從技術角度探討數字化轉型和數字資產建設策略的圖書中,這本書獨樹一幟,從業務視角出發,深度分析了企業在數字化轉型過程中所面臨的常見困難與挑戰,并結合作者多年的經驗提出了解決方案。這不僅是一本書,更是一本實戰手冊、一套解決方案,它對一個更加復雜而核心的問題“數字資產與業務的關系是什么”給出了答案,以及解答了如何從業務發展規劃的視角來構建企業的數字資產。 作者巧妙地將企業架構和項目管理的方法、工具融入進去,使讀者能夠從一個全新的視角理解并應用這些工具,進行企業數字化轉型的規劃。無論是希望通過數字化轉型推動智能化應用的企業的業務架構師、IT架構師、業務規劃師,還是為企業提供相關專業服務的咨詢公司,都將在這本書中得到寶貴的啟發。 這本書是一份寶貴的資源,能為讀者的數字化轉型之路提供有力的支撐與引領。另外,這本書的獨特之處在于,它不僅解答了“怎么做”,更從“為什么要這么做”的角度進行了深入解析,幫助讀者理解背后原理的同時,更好地把握數字資產和業務的關系,從而在數字化轉型的道路上取得成功。 ——黃雷 北京紫電安信跨境數據科技有限公司董事長 “數字是一種資產”是一個非常普遍的說法,也是組織內部發布的*普遍的信息原則之一。在企業架構相關工作中,與數字相關的信息和數據也是業務架構和IT架構銜接的關鍵點。然而我發現很多企業仍然對這個“寶藏”管理不善,并沒有部署用于創建、使用和處置所有數字的正式體系、標準和策略。這本書從架構角度講解了如何構建數字資產體系的基本概念及具體方法和應用,給數字資產體系建設者帶來了務實的實踐指導,使企業數字資產管理不再那么抽象。 ——周金根 北京捷創成咨詢總經理,中國企業架構大會組織者和推動者

數字資產:企業數字化轉型之道 內容簡介

本書全面介紹了如何對企業生產經營管理所擁有及需要的資產進行分析、整理,形成企業數字資產。企業數字資產必須獨立于企業的生產經營管理流程才能更好地實現共享與復用,同時也必須與相關流程緊密結合才能實現持續的價值創造。為實現這看似矛盾的目標,本書通過案例詳細闡述了企業數字資產規劃和建設的一系列方法和工具,以及所有工作的具體步驟、注意事項等,指導讀者對企業數字資產進行綜合利用,確保企業數字資產持續地為企業價值創造提供支持。本書適合計劃開展數字化轉型的企業的架構師、業務規劃人員和開發人員閱讀。

數字資產:企業數字化轉型之道 目錄

第1章 數字資產 1 1.1 數字資產概述 1 1.1.1 資產:經濟學的概念 2 1.1.2 數據資產:中國信息通信研究院發布的概念 3 1.1.3 數字資產:數字世界的資產 3 1.2 資產在不同管理模式下的演進 5 1.2.1 手工 6 1.2.2 電子化 7 1.2.3 信息化 8 1.2.4 數字化 9 1.3 數字世界里數字資產、信息與數據的區別 11 1.4 數字資產的特征 12 1.4.1 數字資產的規劃與建設 12 1.4.2 數字資產的質量管理 14 1.4.3 數字資產的價值衡量 16 1.4.4 數字資產的生命周期 17 1.4.5 數字資產的安全性管理 18 思考題 19 第2章 數字資產與數字化轉型 20 2.1 數字化轉型 20 2.1.1 業界觀點 21 2.1.2 數字化轉型的特征 24 2.2 數字化轉型對數字資產的基本要求 25 2.2.1 遵從企業的戰略目標 25 2.2.2 打造共贏生態圈 26 2.2.3 全流程信息透明 27 2.2.4 支持敏捷創新能力 28 2.2.5 提升客戶體驗 29 2.2.6 決策支持 31 思考題 32 第3章 數字資產與企業架構 33 3.1 架構概述 33 3.2 企業架構概述 36 3.2.1 起源 37 3.2.2 幾個典型的企業架構理論 37 3.3 企業架構的組成及其作用 43 3.3.1 企業戰略 43 3.3.2 業務架構 44 3.3.3 IT架構 55 3.4 企業架構方法論對數字化轉型的作用 58 3.4.1 企業架構方法論幫助企業實現數字化轉型目標 58 3.4.2 企業架構方法論提供數字化轉型方法 59 3.4.3 企業架構方法論為企業持續推進數字化轉型提供保障 60 3.5 數字資產與企業架構 61 3.5.1 企業架構中的數字資產 61 3.5.2 數據架構中的數字資產 62 思考題 63 第4章 數字資產建設方法 64 4.1 數字資產的規劃方法 64 4.1.1 MECE原則 65 4.1.2 自頂向下的結構化統籌規劃方法 66 4.1.3 自下而上的專業化歸納抽象方法 68 4.2 數字資產建模方法 70 4.2.1 數字資產模型 70 4.2.2 數字資產模型的業務描述 72 4.2.3 數字資產模型的IT描述 83 4.3 數字資產落地方法 86 4.3.1 “T”字工作法 86 4.3.2 防腐層 89 4.4 數字資產標準 91 4.4.1 制定企業數字資產標準 91 4.4.2 企業數字資產標準管控 93 4.4.3 貫徹企業數字資產標準 94 思考題 96 第5章 數字資產標準建設 97 5.1 數字資產標準體系建設 97 5.1.1 明確數字資產標準管理的組織架構 97 5.1.2 建立企業級數字資產標準管理制度體系 101 5.1.3 培養專業人才隊伍 102 5.2 搭建數字資產標準體系框架 104 5.2.1 數字資產標準體系規劃 104 5.2.2 數字資產設計標準 108 5.2.3 數字資產安全標準 113 5.2.4 數字資產實施設計標準 114 5.3 數字資產標準實施 118 5.3.1 形成數字資產標準文化 118 5.3.2 數字資產及其標準維護及發布 119 5.3.3 確定優先級原則 121 5.3.4 源頭管控 121 5.3.5 過程管控 125 5.3.6 實施情況分析 126 思考題 127 第6章 高階數字資產業務規劃 128 6.1 與數字資產規劃相關的要素 128 6.1.1 企業生產經營環境 128 6.1.2 企業內部分析 130 6.2 數字戰略 130 6.3 收集高階數字資產需求 133 6.3.1 從企業生態環境中收集高階數字資產需求 134 6.3.2 從企業價值鏈中收集高階數字資產需求 138 6.3.3 收集利益相關者的數字資產需求 139 6.3.4 收集企業內部資料 148 6.3.5 數字資產全面性分析方法 149 6.4 構建概念模型 153 6.4.1 構建概念模型的注意事項 153 6.4.2 靜態視角:按資產類別構建概念模型 154 6.4.3 動態視角:按企業價值鏈構建概念模型 156 6.4.4 定義數字資產 160 6.5 繪制數字元模型 161 6.5.1 用預設業務對象作為數字元模型的基本要素 162 6.5.2 用業務邏輯分析預設業務對象間的主要業務邏輯關系 162 6.5.3 按業務規則確定業務對象間的基數關系 165 6.5.4 數字元模型繪制 169 6.6 構建預設業務對象模型 171 6.6.1 業務對象的作用 171 6.6.2 分析業務對象模型 176 6.6.3 繪制預設業務對象模型 182 6.7 對高階數字資產達成共識 183 6.7.1 做好數字資產版本管理 183 6.7.2 概念模型成果審核注意事項 185 6.7.3 數字元模型成果審核注意事項 186 6.7.4 預設業務對象建模成果審核注意事項 187 思考題 190 第7章 詳細數字資產業務設計 192 7.1 業務對象的設計步驟 192 7.1.1 自下而上地收集并抽象數字資產 192 7.1.2 候選資產完整性的初步驗證 193 7.1.3 候選與預設的對接整理 193 7.2 收集詳細數字資產需求 194 7.2.1 從企業生態環境中收集詳細數字資產需求 195 7.2.2 從生產經營中收集詳細數字資產需求 196 7.2.3 從戰略規劃中收集詳細數字資產需求 202 7.3 候選資產完整性的初步驗證 203 7.4 候選資產與預設資產的對接整理 203 7.4.1 整合業務對象 204 7.4.2 整合業務實體 205 7.4.3 整合業務屬性 210 7.4.4 調整業務實體 219 7.4.5 調整業務對象 226 7.4.6 調整高階模型 228 7.5 迭代完善數字資產業務規劃 229 7.5.1 數字資產業務規劃成果迭代完善 229 7.5.2 結合新情況提升數字資產業務規劃的成果 234 思考題 235 第8章 數字資產IT設計 237 8.1 數據架構設計 237 8.1.1 數字資產分布設計 238 8.1.2 數字資產的負責部分與應用 247 8.1.3 數字資產集成設計 248 8.2 邏輯數據模型設計 250 8.2.1 為什么要設計邏輯數據模型 251 8.2.2 邏輯數據模型 252 8.2.3 設計邏輯數據模型應遵循的原則 255 8.2.4 設計邏輯數據模型 256 8.3 物理數據模型設計 264 8.4 數據湖 268 8.4.1 數據湖的概念 268 8.4.2 數據湖與數據倉庫的異同 269 8.4.3 數據湖的存儲設計思路 271 8.5 業務對象服務 275 8.5.1 業務對象服務及其歸屬 275 8.5.2 業務對象服務設計 279 8.5.3 業務對象服務防腐層設計 282 思考題 289 第9章 數字資產規劃實施 290 9.1 差距分析 290 9.1.1 差距分析與差距分析矩陣 291 9.1.2 如何使用差距分析矩陣 292 9.2 制定候選路線圖 296 9.2.1 分析差距解決方案依賴關系 296 9.2.2 評估數字資產價值貢獻度 298 9.2.3 形成數字資產實施候選路線圖 301 9.3 制定落地實施路線 303 9.3.1 整合解決方案依賴優先級矩陣 303 9.3.2 規劃項目 305 9.3.3 制定項目實施優先級順序 308 9.3.4 確定項目實施路線圖 311 9.4 項目實施 311 9.4.1 業務需求分析 311 9.4.2 撰寫業務需求說明書 314 9.4.3 項目風險應對措施 324 9.5 數字資產的IT設計 325 9.5.1 完善業務實體的屬性 325 9.5.2 業務智能化應用設計 327 9.5.3 識別業務對象服務 327 9.5.4 設計業務對象服務 329 思考題 332 第10章 數據治理 333 10.1 數據治理概述 333 10.1.1 企業為什么需要數據治理 334 10.1.2 數據治理的概念 335 10.2 經典的數據治理框架 337 10.2.1 DGI的數據治理框架 337 10.2.2 DAMA 的數據管理框架 339 10.2.3 IBM的數據治理統一流程 340 10.2.4 Gartner數據治理的關鍵基礎 341 10.2.5 數據管理能力成熟度評估模型 343 10.3 本書提出的數據治理模型 344 10.4 數字資產戰略 345 10.5 建立數據治理組織架構 347 10.5.1 數據治理的牽頭部門 347 10.5.2 數據治理的組織架構 347 10.6 數據治理的日常工作 349 10.6.1 建設數字文化 349 10.6.2 建設數字資產標準 353 10.6.3 建設數字資產模型 356 10.6.4 建設數據治理 360 10.6.5 建設數字能力 364 10.7 專項數據治理流程 368 思考題 372
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數字資產:企業數字化轉型之道 作者簡介

陳璐璐,中國工商銀行業務研發中心資深經理、企業架構師、高級工程師。作為核心人員,參與中國工商銀行第五代智慧銀行系統建設,是中國工商銀行現行企業架構元模型的設計負責人。負責業務架構方法的研究、落地及推廣,業務架構管控系統的設計及需求管理。作為中國工商銀行的牽頭負責人,帶領團隊參加金融標準委員會組織的《銀行業務建模指南》的編寫工作。帶領業務研發中心智能化應用研究團隊開展基于業務架構數字資產的智能化應用研究,并取得了金融系統業務架構領域的第一份專利授權書。其《業務模型自進化研究》獲中國創新方法大賽北京賽區三等獎,實現了TRIZ方法與業務架構的有機結合,為數字資產治理開辟了新道路。

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